Journals / Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi / 2017 / Cilt: 2 - Sayı: 3

Üniversitelerin Paylaştığı Twitter Mesajlarının İnsanlara Erişiminin Bulanık Birliktelik Kuralları ile Değerlendirilmesi

Pages
25–39
Publication Date
2017-12-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Ayrıca üniversitelerin özel durumları(başarı sırası, öğrenci sayısı, kuruluş yılı vb. ) ile Twitter kullanımları arasındaki ilişkiler bir veri madenciliği yöntemi olan bulanık birliktelik kurallarıyla tespit edilmiştir

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Teknolojinin gelişmesi ve akıllı telefonların yaygın olarak kullanılması insanlar arasındaki iletişim yöntemlerinin/kanallarının değişmesine neden olmuştur.
📊
Key Findings & Data:Bilgi eskiden sadece basılı dergi ve gazeteler gibi materyallerle paylaşırken, günümüzde bunlara ek olarak Web 2.0 teknolojileriyle etkili bir şekilde paylaşılmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Ayrıca üniversitelerin özel durumları(başarı sırası, öğrenci sayısı, kuruluş yılı vb. ) ile Twitter kullanımları arasındaki ilişkiler bir veri madenciliği yöntemi olan bulanık birliktelik kurallarıyla tespit edilmiştir
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Veri Madenciliği · Birliktelik Kuralları · Twitter

Özet

Teknolojinin gelişmesi ve akıllı telefonların yaygın olarak kullanılması insanlar arasındaki iletişim yöntemlerinin/kanallarının değişmesine neden olmuştur. Bilgi eskiden sadece basılı dergi ve gazeteler gibi materyallerle paylaşırken, günümüzde bunlara ek olarak Web 2.0 teknolojileriyle etkili bir şekilde paylaşılmaktadır. Web 2.0 teknolojilerinin başında sosyal medya uygulamaları gelmektedir. Bu uygulamalardan biri olan Twitter; insanlara hızlı ve etkili bir özet bilgi paylaşım ortamı sunmaktadır. Kişisel kullanımların yanı sıra, günümüzde birçok resmi organizasyon/kurum Twitter uygulamasını kullanmaktadır. Kurumlar Twitter yardımıyla insanlara kendilerine dair önemli bilgileri(kararlar, etkinlikler, proje çağrıları, toplantı raporları, yasal değişiklikler vb.) servis etmektedirler. Üniversitelerin Twitter aracılığıyla paylaşmış oldukları bilgilerin kaç farklı kişiye eriştiği; üniversitelerin popüler olmasında ve tercih edilmesinde önemli rol oynamaktadır. Bu çalışmada; önerilen Yaygınlık Katsayısı yöntemi ile üniversiteler tarafından Twitter üzerinden paylaşılan bir mesajın kaç farklı kişiye ulaştığı temel düzeyde belirlenmeye çalışılmıştır. Bunun için Türkiye’deki en iyi 40 devlet üniversitesi ve en iyi 40 vakıf üniversitesinin Twitter mesajları incelenmiştir. Ayrıca üniversitelerin özel durumları(başarı sırası, öğrenci sayısı, kuruluş yılı vb. ) ile Twitter kullanımları arasındaki ilişkiler bir veri madenciliği yöntemi olan bulanık birliktelik kurallarıyla tespit edilmiştir

🔖

Cite This Article

SALUR, M. U., AYDIN, İ. (2017). Üniversitelerin Paylaştığı Twitter Mesajlarının İnsanlara Erişiminin Bulanık Birliktelik Kuralları ile Değerlendirilmesi. Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi, Cilt: 2 - Sayı: 3, 25–39. https://ajindex.com/articles/763261

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Necla, M. O. R. A., “Medya ve kültürel kimlik”, Uluslararası İnsan Bilimleri Dergisi, 5(1), 1-14, 2008
  2. ODABAŞI, H. F., MISIRLI, Ö., Günüç, S., Timar, Z. Ş., Ersoy, M., Seçil, S. O. M., Osman, E. R. O. L., “Eğitim için Yeni Bir Ortam: Twitter”, Anadolu Journal of Educational Sciences International, 2(1), 2012
  3. Knights, M. I. Y. A., "Web 2.0 [web technologies]", Communications Engineer 5.1: 30-35, 2007
  4. Lovari, Alessandro, and Fabio Giglietto. "Social media and Italian universities: An empirical study on the adoption and use of Facebook, Twitter and Youtube", 2012
  5. Poulova, P., Simonova, I., (2014, December). Mobile technologies within the higher education. Emerging eLearning Technologies and Applications (ICETA), 2014 IEEE 12th International Conference on (pp. 407-411). IEEE. [6] http://tr.urapcenter.org/2016/26_HAZIRAN_ 2015_UNIVERSITEMIZIN_23_BILIM_ALANINA_GORE _DURUMU_DUNYA_GENEL_SIRALAMALARINDAKI% 20DURUMU.pdf, Erişim Eylül 2017
  6. Bicen, H., Cavus, N., “Twitter usage habits of undergraduate students” Procedia-Social and Behavioral Sciences, 46, 335-339, 2012
  7. Öztürk, M., Akgün, Ö. E., “Üniversite öğrencilerinin sosyal paylaşım sitelerini kullanma amaçları ve bu sitelerin eğitimlerinde kullanılması ile ilgili görüşleri”, Sakarya University Journal of Education, 2(3), 49-67, 2012
  8. Linvill, D. L., McGee, S. E., Hicks, L. K., “Colleges’ and universities’ use of Twitter: A content analysis”, Public Relations Review, 38(4), 636-638, 2012
  9. Palmer, S. (2013). Characterisation of the use of Twitter by Australian Universities. Journal of Higher Education Policy and Management, 35(4), 333-344
  10. YOLCU, Ö., “Twitter usage of universities in Turkey. TOJET”, The Turkish Online Journal of Educational Technology, 12(2), 2013
  11. Köseoğlu, Ö., Köker, N. E., “Türk Üniversiteleri Twitter’i Diyalogsal İletişim Açisindan Nasil Kullaniyor: Beş Türk Üniversitesi Üzerine Bir İçerik Analizi”, Global Media Journal: Turkish Edition, 4(8), 2014
  12. Shields, R., “Following the leader? Network models of “world-class” universities on Twitter”, Higher Education, 71(2), 253-268, 2016
  13. Palmer, S., “Birds of a feather: the geographic interconnection of Australian universities on Twitter”, Journal of Applied Research in Higher Education, 8(1), 88-100, 2016. [15] https://smallbiztrends.com/2016/11/social-mediastatistics-2016.html, Erişim Eylül 2017. [16] https://zephoria.com/top-15-valuable-facebookstatistics/, Erişim Eylül 2017. [17] http:/