Journals / Ardahan Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2021 / Cilt: 3 - Sayı: 2

Multi-criteria ABC inventory classification using AHP: a case study

AHP ile çok kriterli ABC stok sınıflandırma üzerine bir uygulama

Pages
83–92
Publication Date
2021-12-08
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The classifications based on the traditional single-criteria ABC method and the multi-criteria ABC method were compared.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In ABC classification of inventory method, stocks are divided into three categories based on their importance.
📊
Key Findings & Data:However, when determining the importance of inventory items, the classification will be more accurate when more than one criterion such as annual usage values, lead time, availability, replacement possibilities, and the effects of out-of-stock situations are taken into account.
💡
Conclusion & Impact:The classifications based on the traditional single-criteria ABC method and the multi-criteria ABC method were compared.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Stok yönetimi · ABC analizi · Çok kriterli stok sınıflandırma

Abstract

In ABC classification of inventory method, stocks are divided into three categories based on their importance. This classification guides managers while determining the inventory control policies of the products. The traditional ABC classification is based on a single criterion - annual usage value. However, when determining the importance of inventory items, the classification will be more accurate when more than one criterion such as annual usage values, lead time, availability, replacement possibilities, and the effects of out-of-stock situations are taken into account. By adapting multi-criteria decision models to the ABC stock classification system, the importance levels of the inventory items can be determined using more than one criterion. In this study, it is aimed to present a roadmap for the use of the Analytical Hierarchy Process in multi-criteria ABC stock classification. In the application section, the products brought from abroad by a nutritional supplement company were studied and the products of the company were classified using the multi-criteria ABC stock method. The classifications based on the traditional single-criteria ABC method and the multi-criteria ABC method were compared.

Özet

ABC stok sınıflandırma sisteminde stok kalemleri önem seviyelerine göre üç gruba ayrılır. Ürünlerin stok kontrol politikaları belirlenirken bu sınıflandırmadan yararlanılır. Geleneksel ABC sınıflandırması, bir tek kritere - ürün kalemlerinin yıllık kullanım değerine göre yapılmaktadır. Oysa stok kalemlerinin önem dereceleri belirlenirken yıllık kullanım değerleri ile birlikte, tedarik süreleri, bulunabilirlikleri, ikame olanakları, stoksuzluğu durumundaki etkileri gibi birden fazla kriter dikkate alındığında, yapılan sınıflandırma daha doğru olacaktır. Çok kriterli karar modellerinin ABC stok sınıflandırma sistemine uyarlanması ile stok kalemlerinin önem dereceleri birden fazla kriter kullanılarak belirlenebilmektedir. Bu çalışmada, çok kriterli ABC stok sınıflandırmasında Analitik Hiyerarşi Prosesinin kullanımına yönelik bir yol haritası sunmak amaçlanmıştır. Uygulama kısmında bir besin destek ürünleri firmasının yurtdışından getirdiği ürünler ele alınmış ve işletmenin ürünleri çok kriterli ABC stok yöntemi kullanılarak sınıflandırılmıştır. Geleneksel tek kriterli ABC yöntemi ile çok kriterli ABC yöntemine göre oluşan sınıflandırmalar karşılaştırılmıştır.

🔖

Cite This Article

BİLGİN, E., TANYILMAZ, K. (2021). Multi-criteria ABC inventory classification using AHP: a case study. Ardahan Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 3 - Sayı: 2, 83–92. https://ajindex.com/articles/734680

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Alkan, A., Aladağ, Z., & Çelik, C. (2016). Otomotiv sektöründe faaliyet gösteren bir firmada tedarikçi seçimi: AHP-bulanık AHP ve TOPSİS uygulaması. Beykent Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi,9(1) 43-83.
  2. Aydin Keskin, G., & Özkan, C. (2013). Multiple criteria ABC analysis with FCM clustering. Journal of Industrial Engineering, 1-7. https://doi.org/10.1155/2013/827274
  3. Aydın, Ö., Öznehir, S., & Akçalı, E. (2009). Ankara için optimal hastane yeri seçiminin analitik hiyerarşi süreci ile modellenmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(2), 69-86.
  4. Başkaya, Z., & Akar, C. (2005). Üretim alternatifi seçiminde analitik hiyerarşi süreci: Tekstil işletmesi örneği. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 2005(1), 273-286.
  5. Böker, Z., & Çetin, O. (2020). Sağlık sektöründe ABC-VED AHP ve TOPSİS yöntemleri kullanılarak çok kriterli stok sınıflandırması. Marmara Üniversitesi Öneri Dergisi, 15(53), 178-208.
  6. Cohen, M., & Ernst, R. (1988). Multi-item classification and generic inventory stock control policies. Production and Inventory Management Journal, 29(3), 6-8.
  7. Çebi, F., Kahraman, C., & Bolat, B. (2010). A multiattribute ABC classification model using fuzzy AHP. he 40th International Conference on Computers & Indutrial Engineering (pp. 1-6).
  8. Awaji, Japan: ICEE. Dursun, E., & Güregn, E. (2020). Konteyner terminal stok yönetiminde ABC analizi ve bulanık sınıflandırma. Mustafa Kemal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 17(46), 563-583.
  9. Erbay, H., & Yıldırım, N. (2019). Technology selection for digital transformation: A mixed decision-making Model of AHP and QFD. Proceedings of the International Symposium for Production Research 2018, (pp. 17-26).
  10. Vienna. Ertuğrul, İ., & Tanrıverdi, Y. (2013). Stok kontrolde ABC yöntemi ve AHP analizlerinin iplik işletmesine uygulanması. Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 5(1), 41-52.
  11. Flores, B., & Whybark, D. (1986). Multiple criteria ABC analysis. International Journal of Operations & Production Management, 6(3), 38-46.
  12. Flores, B., & Whybark, D. (1987). Implementing multiple criteria ABC analysis. Journal of Operations Management, 7(1-2), 79-85.
  13. Flores, B., Olson, D., & Dorai, V. (1992). Management of multicriteria inventory classification. Mathematical and Computer Modeling, 16(12), 71-82.
  14. Gülenç, İ. F., & Aydın Bilgin, G. (2010). Yatırım kararları için bir model önerisi: AHP yöntemi. Öneri, 9(34), 97-107.
  15. Güvenir, H., & Erel, E. (1998). Multicriteria i