Journals / Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi / 2015 / Cilt: 24 - Sayı: 1

TÜRKİYE’DE TURİZM GELİRİNİN MAKROEKONOMİK BELİRLEYİCİLERİ: PANEL VERİ ANALİZİ1

Pages
203–220
Publication Date
2015-04-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Çalışmada uluslararası turizm geliri belirleyicileri arasında yer alan kişi başına gayrisafi yurtiçi hasıla, turistik mal ve hizmetlerin fiyatı, döviz kuru gibi makroekonomik değişkenler ve politik istikrar değişkenleri panel veri analizi yöntemi ile test edilmiştir.Modelde kullanılan tüm değişkenlerin turizm gelirine katkı sağladığı ancak kişi başına gayrisafi yurtiçi hasıla ve reel döviz kuru değişkenlerinin Turizm gelirinin belirleyicileri arasında önemli bir yere sahip olduğu elde edilen bulgular arasındadır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Öz Türk turizm sektörü son yıllarda kayda değer bir büyüme sergilemektedir.
📊
Key Findings & Data:Bununla birlikte turist sayısı son 10 yılda %250 artış gösterirken turizm geliri ancak %233 oranında artabilmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Çalışmada uluslararası turizm geliri belirleyicileri arasında yer alan kişi başına gayrisafi yurtiçi hasıla, turistik mal ve hizmetlerin fiyatı, döviz kuru gibi makroekonomik değişkenler ve politik istikrar değişkenleri panel veri analizi yöntemi ile test edilmiştir.Modelde kullanılan tüm değişkenlerin turizm gelirine katkı sağladığı ancak kişi başına gayrisafi yurtiçi hasıla ve reel döviz kuru değişkenlerinin Turizm gelirinin belirleyicileri arasında önemli bir yere sahip olduğu elde edilen bulgular arasındadır.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:2011 Verileri
⚙️Variables:Anahtar Kelimeler Turizm Geliri · Panel Veri · Döviz Kuru

Özet

Öz Türk turizm sektörü son yıllarda kayda değer bir büyüme sergilemektedir. Bununla birlikte turist sayısı son 10 yılda %250 artış gösterirken turizm geliri ancak %233 oranında artabilmiştir. Ayrıca turist başı ortalama harcama miktarının yıllar itibari ile düştüğü göze çarpan parametreler arasındadır.Çalışmada Türkiye’nin turizm gelirinin belirleyicileri, 1995-2011 yılları için, Türkiye’ye en çok turist gönderen ilk 20 ülke örnekleminde ele alınmıştır. Çalışmada uluslararası turizm geliri belirleyicileri arasında yer alan kişi başına gayrisafi yurtiçi hasıla, turistik mal ve hizmetlerin fiyatı, döviz kuru gibi makroekonomik değişkenler ve politik istikrar değişkenleri panel veri analizi yöntemi ile test edilmiştir.Modelde kullanılan tüm değişkenlerin turizm gelirine katkı sağladığı ancak kişi başına gayrisafi yurtiçi hasıla ve reel döviz kuru değişkenlerinin Turizm gelirinin belirleyicileri arasında önemli bir yere sahip olduğu elde edilen bulgular arasındadır.

🔖

Cite This Article

ÖZCAN, C. C. (2015). TÜRKİYE’DE TURİZM GELİRİNİN MAKROEKONOMİK BELİRLEYİCİLERİ: PANEL VERİ ANALİZİ1. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt: 24 - Sayı: 1, 203–220. https://ajindex.com/articles/73468

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Aktaş, C, (2005), Türkiye’nin Turizm Gelirini Etkileyen Değişkenler İçin En Uygun Regresyon Denkleminin Belirlenmesi, Doğuş Üniversitesi Dergisi, 6 (2): 215-174.
  2. Aslan, A, Kaplan, M, ve Kula, F, (2009), International Tourism Demand for Turkey: A Dynamic Panel Data Approach, Research Journal of Internatıonal Studies, 9(65). Asteriou, D. ve Hall, S.G, (2007), Applied Econometrics: A Modern Approach Using Eviews and Microfit Revisited Edition.
  3. Palgrave Macmillan, Newyork. Bahar, O. ve Bozkurt, K, (2010), Gelişmekte Olan Ülkelerde Turizm-Ekonomik Büyüme İlişkisi: Dinamik Panel Veri Analizi, Anatolia: Turizm Araştırmaları Dergisi, 21(2): 255-265.
  4. Bahar, O. ve Kozak, M, (2012), Turizm Ekonomisi. Ankara:
  5. Detay Yayıncılık. Baltagi, B.H, Bai, H. ve Kao, C, (2000), “Nonstationary Panels, Cointegration in panels: A Survey”, Center for Policy Research Working Paper No.16. Baltagi, H.B, (2005), Econometric Analysis of Panel Data. Third Edition, John Wiley & Songs Ltd.:West Sussex, England. Blanke, J. ve Chiesa, T, (2013), The Travel and Tourism Competitiveness Report. World Economic Forum. Bonham, C. S., Fuleky, P. ve Zhao, Q, (2013), Estimating Demand Elasticities in Non-Stationary Panels: The Case of Hawaii’s Tourism Industry, The Economic Resarch Organization, University of Hawai Working Paper No. 2013-2.
  6. Dristakis, N, (2004), Tourism as a Long-Run Economic Growth Factor: An Empirical Investigation for Greece Using Causality Analysis, Tourism Economics,10(3): 305–316.
  7. Dritsakis, N, (2012), Tourism Development And Economic Growth in Seven Mediterranean Countries: A Panel Data Approach, Tourism Economics, 18(4): 801-816. Dünya Bankası İstatistikî Veri Tabanı, (WDI), http://web.worldbank.org/website/externa/datastatstıcs/html (04 Ocak 2013).
  8. Egeli, H. A, (1997), Türk Turizminin Gelişimini Etkileyen Faktörler ve Diğer Sektörlerle İlişkisi, Dokuz Eylül Üniversitesi, İ.İ.B.F. Dergisi, 12(2): 111. Eilat, Y. ve Einav, L, (2004), Determinants of International Tourism: A Tree-Dimensional Panel Data Analysis, Applied Economics, 36: 1315-1327.
  9. Eita, J. H. Jordaan, A. C, ve Jordaan, Y, (2011), An Econometric Analysis Of The Determinants Impacting on Businesses in the Tourism Industry, African Journal of Business Management, 5(3): 666-675.
  10. Ekanayake, E. M, Halkides, M, Ledgerwood, J. R, (2012), Inbound International Tourism to The United States: A Panel Data Analysis, International Journal of Management And Marketing Research, 5(3): 15-27.
  11. Emsen, Ö. S. ve Değer, K, (2004), Turizm