Elde edilen sonuçlar ulaşım ağının etkin yönetilmesini sağlayacak bilgiler içermektedir.
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Öz Bu çalışmada, Kilis – Gaziantep karayolu yolcu taşıma faaliyeti benzetim yardımıyla incelenmiştir.
📊
Key Findings & Data:Faaliyetin iyi yönetilmediği durumlarda araçlar iki şehir arasında boş sefer düzenlemekte ve bu durum bir maliyet unsuru olduğu gibi, çevreye de zarar vermektedir.
💡
Conclusion & Impact:Elde edilen sonuçlar ulaşım ağının etkin yönetilmesini sağlayacak bilgiler içermektedir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Anahtar Kelimeler Ulaşım Ağları · Benzetim · Yöneylem Araştırması
Özet
Öz Bu çalışmada, Kilis – Gaziantep karayolu yolcu taşıma faaliyeti benzetim yardımıyla incelenmiştir. Faaliyetin iyi yönetilmediği durumlarda araçlar iki şehir arasında boş sefer düzenlemekte ve bu durum bir maliyet unsuru olduğu gibi, çevreye de zarar vermektedir. İncelenen benzetim modelinde, müşteriler arası varış süresi detaylı bir şekilde modellenmiştir. Oluşturulan talep modelini kullanmak suretiyle, rastgele varış süreleri üretilmiş ve yıl içerisinde toplam sefer sayısı, müşterilerin bekleme süreleri ve araçların bir sonraki sefer için bekleme süreleri benzetim suretiyle incelenmiştir. Elde edilen sonuçlar ulaşım ağının etkin yönetilmesini sağlayacak bilgiler içermektedir.
ÖZÇALICI, M., DOSDOĞRU, A. T., İPEK, A. B., GÖÇKEN, M. (2019). ULAŞIM AĞLARINDA BENZETİM YARDIMIYLA ARZ PLANLAMASI: KİLİS - GAZİANTEP ÖRNEĞİ. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt: 28 - Sayı: 2, 149–162. https://ajindex.com/articles/73219
Abid, N. M., ve Hussain, S. S. (2017). Transportation network planning using simulation. In: IEEE International Conference on Intelligent Transportation Engineering, 272–279
Archetti, C., Speranza, M. G., ve Weyland, D. (2018). A simulation study of an ondemand transportation system. International Transactions in Operational Research; 25(4): 1137–1161
Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., ve Nicol, D. M. (2014). Discrete-event system simulation (Internatio). Essex: Pearson Education. Batur, İ., ve Koç, M. (2017). Travel demand management (TDM) case study for social behavioral change towards sustainable urban transportation in Istanbul. Cities; 69(May): 20–35.
Berdai, A., Gruer, P., Hilaire, V., ve Koukam, A. (2002). A multi-agent model for the estimation of passenger waiting time in public transportation networks. In: In Proc. of 2nd WSEAS Int. Conf. on Simulation, Modeling and Optimization (ICOSMO 2002),
Skiathos, Greece, 2002. ISBN 960-8052-68-8.
Bohari, Z. A., Bachok, S., ve Osman, M. M. (2014). Improving the quality of public transportation system: application of simulation model for passenger movement. Procedia - Social and Behavioral Sciences; 153: 542–552
Bolkovska, A., ve Petuhova, J. (2016). Simulation-based public transport multi-modal hub analysis and planning. Procedia Computer Science; 104: 530–538
Crainic, T. G., Perboli, G., ve Rosano, M. (2018). Simulation of intermodal freight transportation systems: a taxonomy. European Journal of Operational Research; 270(2): 401–418 Fernández, R. (2010). Modelling public transport stops by microscopic simulation. Transportation Research Part C: Emerging Technologies; 18(6): 856–868
GTB. (2017). Esnaf ve sanatkarlar özelinde sektör analizleri projesi ulaştırma sektörü. Retrieved from http://esnaf.gtb.gov.tr/data/5a57494bddee7d1fa8b584aa/ulastirma.pdf Guimarães, V. de A., Leal Junior, I. C., ve da Silva, M. A. V. (2018). Evaluating the sustainability of urban passenger transportation by Monte Carlo simulation. Renewable and Sustainable Energy Reviews; 93: 732–752
Gültekin, N., ve Eren, T. (2014). Demiryolu çizelgeleme probleminin modellenmesi ve çözümü. Gazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi; 29(2): 235– 242 Meignan, D., Simonin, O., ve Koukam, A. (2007). Simulation and evaluation of urban bus-networks using a multiagent approach. Simulation Modelling Practice and Theory; 15(6): 659–671
Osorio, C., ve Bierlaire, M. (2013). A simulation-based optimization framework for urban transpo