SavedAdd your journal

Journals / Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi / 2020 / Cilt: 29 - Sayı: 1

MARKOV ZİNCİRLERİ KULLANILARAK SEÇMEN TERCİHLERİNİN TAHMİN EDİLMESİ

Selim GÜNDÜZ
Sevim Gülin KIRAL
Pages
270–281
Publication Date
2020-04-20
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Verilerin analizleri neticesinde, Adana ili için Adalet ve Kalkınma Partisi seçmenin parti sadakatinin en yüksek olduğu (%87,06) ve uzun vadede Milliyetçi Hareket Partisi ile Cumhuriyet Halk Partisinin gelecek seçimlerde diğer partilere oranla oyunu daha çok arttıracağı görülmüştür.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Öz Siyasi partiler için ileriye yönelik olarak yapılacak doğru tahminler, seçim dönemi yönetim stratejilerinin güncellenmesine ve genel seçimlerde partinin daha büyük başarılara imza atmasına yardımcı olacaktır.
📊
Key Findings & Data:Ön kontrollerden geçen ve çalışmanın kısıtlarına uyan 2848 anketten elde edilen verilerle çalışma gerçekleştirilmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Verilerin analizleri neticesinde, Adana ili için Adalet ve Kalkınma Partisi seçmenin parti sadakatinin en yüksek olduğu (%87,06) ve uzun vadede Milliyetçi Hareket Partisi ile Cumhuriyet Halk Partisinin gelecek seçimlerde diğer partilere oranla oyunu daha çok arttıracağı görülmüştür.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Anahtar Kelimeler Markov Zincirleri · Seçmen Tercihleri · Geçiş Olasılıkları

Özet

Öz Siyasi partiler için ileriye yönelik olarak yapılacak doğru tahminler, seçim dönemi yönetim stratejilerinin güncellenmesine ve genel seçimlerde partinin daha büyük başarılara imza atmasına yardımcı olacaktır. Gelecek için tahminlemelerin yapılmasında Markov Zincirleri yöntemi yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada da bu yöntem kullanılarak uzun vadede seçmenlerin yüzde kaç olasılıkla hangi siyasi partiyi tercih edeceği hesaplanmıştır. Zaman ve maliyet açısından imkânların kısıtlı olması sebebiyle çalışma evreni Adana ili ile sınırlı tutulmuştur. Adana’nın ilçelerinin seçmen sayıları göz önünde bulundurularak örneklem büyüklükleri hesaplanmış ve bu doğrultuda rasgele seçilen kişilere yüz yüze anket yöntemi uygulanmıştır. Ön kontrollerden geçen ve çalışmanın kısıtlarına uyan 2848 anketten elde edilen verilerle çalışma gerçekleştirilmiştir. Verilerin analizleri neticesinde, Adana ili için Adalet ve Kalkınma Partisi seçmenin parti sadakatinin en yüksek olduğu (%87,06) ve uzun vadede Milliyetçi Hareket Partisi ile Cumhuriyet Halk Partisinin gelecek seçimlerde diğer partilere oranla oyunu daha çok arttıracağı görülmüştür.

🔖

Cite This Article

GÜNDÜZ, S., KIRAL, S. G. (2020). MARKOV ZİNCİRLERİ KULLANILARAK SEÇMEN TERCİHLERİNİN TAHMİN EDİLMESİ. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt: 29 - Sayı: 1, 270–281. https://ajindex.com/articles/73182

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (20)

  1. Aktan, C. C. (1994).
  2. Temiz Toplum ve Temiz Siyaset, Birinci Baskı,
  3. İstanbul,
  4. T Yayınları.
  5. Aktan, C. C. (2000). Liberal Demokrasi Üzerine Özlü Sözler. Yeni Global Gerçekler, İstanbul,
  6. TÜGİAD Yayınları.
  7. Akyurt, İ. (2011). Ülke derecelendirme sisteminin markov zinciri ile analizi. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi İşletme İktisadı Enstitüsü Yönetim Dergisi, 22(69), 45-60.
  8. Alp, S., (2007). Türkiye’de Eğitim Sürecinin Markov Geçiş Modeli, 8. Türkiye Ekonometri Ve İstatistik Kongresi, 24-25
  9. Mayıs, İnönü Üniversitesi,
  10. Malatya. Alp, S., Çetin, N.G. (2016). Cep Telefonu Marka Tercihlerinin Markov Zincirleri İle Analizi. Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 9(3), 126-138.
  11. Alp, S., Öz, E. (2009). Markov Zinciri Yöntemi İle Taşınabilir Bilgisayar Tercihlerinin Analizi. Akademik İncelemeler, 4(2), 37-54.
  12. Arıtan, T., Akyüz, A.M. (2015). Tüketicilerin Otomobil Markalarına Yönelik Marka Sadakatleri ve Tercihleri Üzerine Bir Araştırma. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 11(26), 195-220.
  13. Bairagi, A., Kakaty S.C.H. (2015). Analysis Of Stock Market Pricebehaviour: A Markovchainapproach, International Journal Of Recentscientificresearch, 6 (10): 7061-7066.
  14. Bayır A., Özdemir Ş., Gülseçen S. (2016), Türkiye’deki Seçmen Eğilimlerinin C4.5 Karar Ağacı Algoritması İle Belirlenmesi, Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi, 3(1). Betancourt, L. (1999). Using Markov chains to estimate losses from a portfolio of mortgages. Review of Quantitative Finance and Accounting, 12(3), 303-318.
  15. Bhang K.J., Sarker T., Lee J-D. (2018). Prediction Of Urban Land Cover Change Using Multilayer Perceptron And Markov Chain Analysis, Journal Of The Korean Society Of Surveying, Geodesy, Photogrammetry And Cartography Vol. 36, No. 2, 85-94, 2018.
  16. Büyüktatlı F., İşbilir S., Çetin E. (2013). Markov Analizi İle Yıllık Ödeneklere Bağlı Bir Tahmin Uygulaması, Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi. Canöz, K. (2010). Seçmen Tercihinde Aday İmajının Rolü: 29 Mart 2009 Yerel Seçimleri Öncesinde Konya Seçmeni Üzerine Bir Araştırma, Selçuk Üniversitesi İletişim Fakültesi Akademik Dergisi, 6(2): 95-114.
  17. Cestana, A., Pastore, E., Alfieri, A., & Matta, A. (2019). Reducing resupply time with additive manufacturing in spare part supply chain. IFAC-PapersOnLine, 52(13), 577-582.
  18. Cinemre, N. (2003).
  19. Yöneylem Araştırması, İkinci Baskı, İstanbul:
  20. Beta Basım Yayım Dağıtım. Çetin, N.G., Alp, S. (2016). Cep Telefonu Marka Tercihlerinin Markov Zincirleri ile Analizi. Erzincan Üniversitesi