SavedAdd your journal

Journals / Açıköğretim Uygulamaları ve Araştırmaları Dergisi / 2016 / Cilt: 2 - Sayı: 1

Açık ve uzaktan eğitim kurumlarının web sitelerinin popülaritesi

Gülendam UYGUÇGİL
Uğur DEMIRAY
Pages
162–186
Publication Date
2016-01-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu değerlendirme sonucunda, ele alınan üniversitelerin yanı sıra, uzaktan eğitim veren diğer özel/kamu kurum ve kuruluşlarına web sitelerini daha popüler biçimde kullanabilmeleri doğrultusunda genel bir bakış açısı oluşturmak amaçlanmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Çalışmada açık ve uzaktan eğitim kurumlarının, web sitelerinin popülerliklerinin araştırılması amaçlanmıştır.
📊
Key Findings & Data:Amaç doğrultusunda çalışmada, öğrenci sayısı 100.000’in üzerindeki 18 üniversitenin kurumsal web sitelerinin; yoğunlukları, hangi sıklıkta ziyaret edildikleri, kaç kişi tarafından ve ne kadar süre ile görüntülendikleri vb. özellikler incelenmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Bu değerlendirme sonucunda, ele alınan üniversitelerin yanı sıra, uzaktan eğitim veren diğer özel/kamu kurum ve kuruluşlarına web sitelerini daha popüler biçimde kullanabilmeleri doğrultusunda genel bir bakış açısı oluşturmak amaçlanmıştır.
🔬Design:Experimental Field Trial
📍Scope:2015 Verileri
⚙️Variables:Açık ve Uzaktan Eğitim · Kurumsal Web Sitesi · Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS)

Özet

Çalışmada açık ve uzaktan eğitim kurumlarının, web sitelerinin popülerliklerinin araştırılması amaçlanmıştır. Amaç doğrultusunda çalışmada, öğrenci sayısı 100.000’in üzerindeki 18 üniversitenin kurumsal web sitelerinin; yoğunlukları, hangi sıklıkta ziyaret edildikleri, kaç kişi tarafından ve ne kadar süre ile görüntülendikleri vb. özellikler incelenmiştir. Çalışmanın amacına yönelik olarak web sitelerinin popülerliğini ölçen ABD merkezli bir internet şirketi olan, Alexa’nın verileri ve popülerlik ölçütleri kullanılmıştır. Ayrıca Traffic Estimate sitesinden üniversitelerin web sitelerinin bir aylık süredeki toplam ziyaretçi sayıları elde edilmiş ve öğrenci sayılarına oranlanmıştır. Çalışmada, seçilen popülerlik ölçütlerinin ağırlık değerlerini belirlemek için Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) kullanılmıştır. 28 Ekim 2015 tarihinde genel tarama ile internet üzerinden toplanan veriler AHS yöntemi ile hesaplanarak, üniversitelerin web siteleri popülerlik açısından değerlendirilmiştir. Bu değerlendirme sonucunda, ele alınan üniversitelerin yanı sıra, uzaktan eğitim veren diğer özel/kamu kurum ve kuruluşlarına web sitelerini daha popüler biçimde kullanabilmeleri doğrultusunda genel bir bakış açısı oluşturmak amaçlanmıştır.

🔖

Cite This Article

UYGUÇGİL, G., DEMIRAY, U. (2016). Açık ve uzaktan eğitim kurumlarının web sitelerinin popülaritesi. Açıköğretim Uygulamaları ve Araştırmaları Dergisi, Cilt: 2 - Sayı: 1, 162–186. https://ajindex.com/articles/727894

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (8)

  1. Akeusola, O., Omolara D.I., & Theodore I. (2011). Analytical studies of various marketing approaches that could assist the growth of educational programmes of the open and distance learning institutions. International Journal of Academic Research, 3(3), 700-705. Allama Iqbal Open University http://www.aiou.edu.pk Anadolu Üniversitesi http://www.anadolu.edu.tr
  2. Arslan, E. T. (2010). Analitik hiyerarşi süreci yöntemiyle strateji seçimi: Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi’nde bir uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 15(2), 455-477.
  3. Baltalar, H. (2008). Analitik Hiyerarşi Süreci ve Kullanımı. Erişim Tarihi 07.01.2016, http://www.hasanbaltalar.com/index.php?id=43. Bangladesh Open University http://www.bou.edu.bd
  4. Başlıgil, H. (2005). Bulanık ahp ile yazılım seçimi. Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi, 3, 24- 33. Centre National d'Enseignement a Distance http://www.cned.fr
  5. Chandran, B., Golden, B., and Wasil, E. (2005). Linear programming models for estimating weights in the analytic hierarchy process. Computers & Operations Research, 32(9), 2235- 2254. Cheong, C. W., Jie, L. H., Meng, M. C., and Lan, A. L. H. (2008). Design and development of decision making system using fuzzy analytic hierarchy process. American Journal of Applied Sciences, 5(7), 783- 787. Demiray, U., & Sever, N. S. (2009). Lesson learned from reviewed literature on marketing for distance education. In U. Demiray and N. S. Sever (eds), The Challenges for Marketing Distance Education in Online Environment (pp.3-68). Eskisehir: Anadolu University Publication Number: 1904. Dr. B.R. Ambedkar Open University http://www.braou.ac.in Dr. Babasaheb Ambedkar Open University http://www.baou.edu.in
  6. Dyer, R. F., Forman, E. H., and Mustafa, M. A. (1992). Decision support for media selection using the analytic hierarchy process. Journal of Advertising, 21(1), 59-70. AUAd 2016, Cilt 2, Sayı 1, 162‐186 Uyguçgil ve Demiray 184 Eleren, A. (2007). Markaların tüketici tercih kriterlerine göre analitik hiyerarşi süreci yöntemi ile değerlendirilmesi: beyaz eşya sektöründe bir uygulama. Manisa Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. Yönetim ve Ekonomi Dergisi, 14 (2), 47-64.
  7. Eraslan, E., ve Algün, O. (2005). İdeal performans değerlendirme formu tasarımında analitik hiyerarşi yöntemi yaklaşımı” Gazi Üniviversitesi Müh. Mim. Fak. Der. 20(1), 95-106.
  8. Falowo, R. O. (2007). Factors impeding implementation of web-based distance learning. AACE Journ