Journals / Türk Anestezi ve Reanimasyon Dergisi / 2003 / Cilt: 31 - Sayı: 6

Comparison of different predictive tests for predicting difficult intubation

Zor entübasyonun tahmin edilmesinde değişik testlerin karşılaştırılması

Pages
303–308
Publication Date
2022-11-05
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

We conclude that these four tests are of little value in predicting difficult intubation, even if its optimum cut point is used.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:We aimed to determine optimum cut points of each predictive test to establish the optimum predictive level.
📊
Key Findings & Data:Incidence of difficult intubation was determined as 4.7 %.
💡
Conclusion & Impact:We conclude that these four tests are of little value in predicting difficult intubation, even if its optimum cut point is used.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

We aimed to determine optimum cut points of each predictive test to establish the optimum predictive level. By using these cut points, predictive tests were also compared with their ability to predict difficult intubation. The patients were assessed preoperatively with respect to the Mallampati classification, thiromental, sternomental and inter-incisor distances, and atlantooccipital joint extension. During laryngoscopy, the view of the glottis was graded according to Cormack and Lehane's classification. Receiver operating characte-ristics curve was used to determine optimum cut point and relationship between predictive tests and difficult intubation. Incidence of difficult intubation was determined as 4.7 %. No relationship was found between inter-incisor distance with difficult intubation. Cut points were established as 6.5 cm, 12 cm, and 250 for thiromental distance, sternomental distance and atlantooccipital joint extension, respectively. Generally predictive tests were associated with poor sensitivity and positive predictive value. The combination of the Mallampati classification with thiromental distance had highest positive predictive value (80 %), but this combination decreased the sensitivity. We conclude that these four tests are of little value in predicting difficult intubation, even if its optimum cut point is used.

Özet

Zor entübasyonun saptanması amacıyla kullanılan tanı testleri için en uygun pozitiflik eşiğini saptamayı ve bu eşik değerleri kullanıldığında bu testlerin zor entübasyon ile ilişkilerini karşılaştırmayı amaçladık. Preoperatif dönemde hastaların Mallampati sınıflaması, kesici dişler arasındaki mesafe, tiromental mesafe, sternomental mesafe ve atlantooksipital eklemin ekstansiyon açısı değerlendirildi. Laringoskopi sırasında Cormack-Lehane sınıflandırması kullanılarak glottisin görünümü değerlendirildi. Optimum pozitiflik eşiğinin saptanması için ve tanı testlerinin zor entübasyon ile ilişkilerinin belirlenmesi için "receiver operating characteristics curve" kullanıldı. Çalışmamızda zor entübasyon insidansı % 4.7 olarak bulundu. Kesici dişler arasındaki mesafe ile zor entübasyon arasında ilişki bulunamadı. Pozitiflik eşikleri, tiromental mesafe için 6.5 cm, sternomental mesafe için 12 cm ve atlantooksipital eklemin ekstansiyon açısı için 250 olarak saptandı. Kullanılan testlerin duyarlılıkları ve pozitif gösterge değerleri genellikle düşüktü. Mallampati sınıflaması ve tiromental mesafenin birlikte kullanılması ile en yüksek pozitif gösterge değeri (% 80) elde edildi. Fakat bu durumda da duyarlılık çok düştü. Optimum pozitiflik eşiği değerleri seçilse bile, çalışmamızda kullandığımız testlerin zor entübasyonu belirlemede yetersiz oldukları sonucuna vardık.

🔖

Cite This Article

KARARMAZ, A., TURHANOĞLU, S., ÖZYILMAZ, M. A., KAYA, S. (2022). Comparison of different predictive tests for predicting difficult intubation. Türk Anestezi ve Reanimasyon Dergisi, Cilt: 31 - Sayı: 6, 303–308. https://ajindex.com/articles/620243

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Caplan RA, Posner KL, Ward RJ, Cheney FW: Adverse respiratory events in anesthesia: a closed claims analysis. Anesthesiology 1990; 72:828-33
  2. Benumof JL, Scheller MS: The importance of transtracheal jet ventilation in the management of the difficult airway. Anesthesiology 1989; 71:769-78
  3. El-Ganzouri AR, McCarthy RJ, Tuman KJ, Tanck EN, Ivankovich AD: Preoperative airway assessment: predictive value of a multivariate risk index. Anesth Analg 1996; 82:1197-204
  4. Yentis SM: Predicting difficult intubation: worthwhile exercise or pointless ritual? Anaesthesia 2002; 57:105-9
  5. Steinbacb WR, Richter K: Multiple classification and receiver operating characteristic (ROC) analysis. Med Decis Making 1987; 7:234-7
  6. Özdamar K: SPSS ile biyoistatistik. 3. baskı. Eskişehir: Kaan kitapevi; 1999; 418
  7. Mallampati SR, Gatt SP, Gugino LD, et al: A clinical sign to predict difficult tracheal intubation: a prospective study. Can Anaesth Soc J 1985; 32:429-34
  8. Cormack RS, Lehane J; Difficult tracheal intubation in obstetrics. Anaesthesia 1984; 39:1105-11
  9. Randell T: Prediction of difficult intubation. Acta Anaesthesiol Scand 1996; 40:1016-23
  10. Arne P, Descoins J, Fusciardi P, et al: Preoperative assessment for difficult intubation in general and ENT surgery: predictive value of a clinical multivariate risk index. Br J Anaesth 1998;80:140-146
  11. Iohom G, Ronayne M, Cunningham AJ: Prediction of difficult tracheal intubation. Eur J Anaesthesiol 2003; 20:31-36
  12. Aşık İ, Göktuğ A, Çanakçı N: Farklı entübasyon değerlendirme testlerinin zor entübasyon ile ilişkisi. Anestezi Dergisi 2000; 8:188-192
  13. Tse JC, Rimm EB, Hussain A: Predicting difficult endotra-cheal intubation in surgical patients scheduled for general anesthesia: a prospective blind study. Anesth Analg 1995; 81: 254-8.