SavedAdd your journal

Journals / Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi / 2020 / Cilt: 22 - Sayı: 3

FINANCIAL PERFORMANCE MEASUREMENTS OF THE COMPANIES TRADED IN BIST INFORMATION SECTOR BY MULTIMOORA METHOD

BİST BİLİŞİM SEKTÖRÜNDE İŞLEM GÖREN ŞİRKETLERİN FİNANSAL PERFORMANSLARININ MULTIMOORA YÖNTEMLERİ İLE ÖLÇÜMÜ

Ceyda YERDELEN KAYGIN
Pages
529–546
Publication Date
2022-10-19
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

As a result of the analysis, it has been found that the LINK, KFEIN, LINK and LINK companies had the best financial performance and the KAREL, NETAS, ARENA and KAREL companies had the lowest financial performance by years.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The aim of this study is to examine the financial performance of the 15 companies whose shares were traded in the BIST (Istanbul Stock Exchange) Information Sector between 2015 and 2018 by using the MULTIMOORA method (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis).
📊
Key Findings & Data:The aim of this study is to examine the financial performance of the 15 companies whose shares were traded in the BIST (Istanbul Stock Exchange) Information Sector between 2015 and 2018 by using the MULTIMOORA method (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis).
💡
Conclusion & Impact:As a result of the analysis, it has been found that the LINK, KFEIN, LINK and LINK companies had the best financial performance and the KAREL, NETAS, ARENA and KAREL companies had the lowest financial performance by years.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2015 Verileri
⚙️Variables:Borsa İstanbul · Finansal Performans Analizi · Bilişim Sektörü

Abstract

The aim of this study is to examine the financial performance of the 15 companies whose shares were traded in the BIST (Istanbul Stock Exchange) Information Sector between 2015 and 2018 by using the MULTIMOORA method (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis). As a result of the analysis, it has been found that the LINK, KFEIN, LINK and LINK companies had the best financial performance and the KAREL, NETAS, ARENA and KAREL companies had the lowest financial performance by years.

Özet

Dinamik bir yapıya sahip olan ve sürekli büyüyen sektörlerin, finansal performansların değerlendirilmesi piyasalar açısından oldukça önemlidir. Bu çalışmanın amacı, 2015-2018 yılları arasında hisseleri BİST (Borsa İstanbul) Bilişim sektöründe işlem gören 15 şirketin finansal performanslarını MULTIMOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) yöntemi ile incelemektir. Analiz sonucunda yıllar itibariyle LINK, KFEIN, LINK ve LINK şirketlerinin en iyi finansal performansa; KAREL, NETAS, ARENA ve KAREL şirketlerinin ise en düşük finansal performansa sahip oldukları tespit edilmiştir.

🔖

Cite This Article

KAYGIN, C. Y. (2022). FINANCIAL PERFORMANCE MEASUREMENTS OF THE COMPANIES TRADED IN BIST INFORMATION SECTOR BY MULTIMOORA METHOD. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, Cilt: 22 - Sayı: 3, 529–546. https://ajindex.com/articles/582131

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Atukalp, M. E. 2018. “Bankaların Finansal Performansının MULTIMOORA Yöntemi ile Analizi”, 1. Uluslararası Bankacılık Kongresi, 67-78.
  2. Bağcı, H. ve Esmer, Y. 2016. “PROMETHEE Yöntemi ile Faktoring Şirketi Seçimi”, Beykent Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 9(2), 116-129.
  3. Brauers, W. K. M. ve Zavadskas, E. K. 2011. “MULTIMOORA Optimization Used to Decide on A Bank Loan to Buy Property”, Technological and Economic Development of Economy, 17, 174-188.
  4. Brauers, W.K.M. ve Zavadskas, E. K. 2006. “The MOORA Method and Its Application to Privatization in a Transition Economy”, Control and Cybernetics, 35(2), 445-469.
  5. Brauers, W.K.M. ve Ginevicius, R. 2010. “The Economy of the Belgian Regions Tested with MUL-TIMOORA”, Journal of Business Economics and Management, 11(2), 173-209.
  6. Bulut, T. 2017. “MULTIMOORA Yöntemi ile Farklı İllerdeki Organize Sanayi Bölgelerinin Yabancı Yatırımcılar Açısından Optimal Yer Seçimi Olarak Değerlendirilmesi”, Finans Politik & Ekonomik Yorumlar Dergisi, 54(624), 41-52.
  7. Cebeci, G ve Özbilgin, İ. 2015. “Borsa İstanbul Bilişim Endeksinde Yer Alan Şirketlerin Kurumsal Yönetim ve Finansal Performans Açısından Değerlendirilmesi”, Gazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 2(4), 47-64.
  8. Chen, T.Y. 2002. “Measuring Firm Performance with DEA and PIior information in Taiwan’s Banks”, Applied Economics Letters, 9(3), 201-204.
  9. Chiarello, T.C., Pletsch, C.S., Da Silva A. ve Da Silva, T.P. 2014. “Financial Performance, Intangible Assets and Value Creation in Brazilian and Chilean Information Technology Companies”, Economic Review of Galicia, 23(4), 73-88. CSK Bilim Teknolojileri. www.cskbilisim.com, (Erişim Tarihi: 25.05.2020).
  10. Dinçer, H. ve Görener, A. 2011. “Analitik Hiyerarşi Süreci ve VIKOR Tekniği ile Dinamik Performans Analizi: Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama”, İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 10(19), 109-127.
  11. Doğan, M. 2013. “Gri İlişkisel Analiz Yöntemi ile Banka Performansının Ölçülmesi: Türkiye Örneği”, Ege Akademik Bakış, 13(2), 215-225.
  12. Dumanoğlu, S. ve Ergül, N. 2010. “İMKB’de İşlem Gören Teknoloji Şirketlerinin Mali Performans Ölçümü”, Muhasebe ve Finansman Dergisi, 48, 101-111.
  13. Ergül, N. 2014. “BİST- Turizm Sektöründeki Şirketlerin Finansal Performans Analizi”, Çankırı Karatekin Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 4(1), 325-340. Fatihudin,D., Jusni, J. ve Mochklas, M. 2018. “How Measuring Financial Performance”, International Journal of Civil Engineering and Technology, 9(6), 553-557. G