AI Summary & Key Takeaways
AI InsightRule base is constituted by an export experience and the obtained results compared with these calculated by using Shell method are satisfactory (matching each other)
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In this study, the stiffness of the bitumen mixtures investigated by using fuzzy logic method according to Shell method. The most important parameter affecting the stiffness of bitumen and bituminous mixtures is the difference between the softening point and the temperature. For this reason, the quality of bitumen must be chosen to adapt maximum and minimum temperatures in the region. Due to this reason, different temperatures were used. The choice of membership functions of fuzzy logic is based on the experiences gained, and their base values are selected so that they are concentrated on more sensitive regions. Rule base is constituted by an export experience and the obtained results compared with these calculated by using Shell method are satisfactory (matching each other)
Özet
Bu çalışmada, bitümlü sıcak karışımların rijitliği bulanık mantık metodu kullanılarak Shell metoduma göre incelenmiştir. Bitüm ve bitümlü karışımların rijitlikleri üzerinde etkili olan en önemli parametre yumuşama noktası ile sıcaklık arasındaki farktır. Bu nedenle bitümlü kaplamalarda kullanılacak bitüm sınıfı kaplamanın yapıldığı bölgenin en yüksek ve en düşük sıcaklığına uygun olmalıdır. Bundan dolayı, farklı sıcaklıklar kullanılmıştır. Bulanık mantığın üyelik fonksiyonlarının seçimi kazanılmış tecrübelerden faydalanılarak belirlenmiştir ve bu üyelik fonksiyonlarının taban değerleri daha hassas bölgelerde yoğunlaştırılarak seçilmiştir. Kural tabanı yine uzman tecrübesi ile oluşturulmuş ve elde edilen sonuçlar Shell metodu ile karşılaştırılarak birbirine çok yakın değerler elde edildiği görülmüştür.