Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2020 / Cilt: 35 - Sayı: 4

Examination of the criteria affecting Industry 4.0 with structural equation model and a pilot study

Endüstri 4.0’ı etkileyen kriterlerin yapısal eşitlik modeli ile incelenmesi ve bir pilot çalışma

Pages
2183–2196
Publication Date
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

It is aimed that the findings obtained in the study will help the companies to see their deficiencies and improvements in reaching the goal of Industry 4.0.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Nowadays, technology and production environment is constantly developing.
📊
Key Findings & Data:The main purpose of Industry 4.0 or the fourth industrial revolution is to bring information technology and industry together.
💡
Conclusion & Impact:It is aimed that the findings obtained in the study will help the companies to see their deficiencies and improvements in reaching the goal of Industry 4.0.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Nowadays, technology and production environment is constantly developing. Companies have to follow innovations in order to survive in this competitive environment. The main purpose of Industry 4.0 or the fourth industrial revolution is to bring information technology and industry together. Industry 4.0 can be summarized as the storage of all data related to the machinery and equipment in production in a cloud system so that the production can be performed simultaneously by analyzing the data with the advanced automation level, which can communicate with each other and can exchange these data. Industry 4.0 enables increased flexibility in production and in productivity. In this study, the criteria affecting the Industry 4.0 level were determined and the structural equation model (SEM) was used to analyze the impact of the criterion effects on the Industry 4.0 level. 8 criteria were used in the model: technology, strategy, customers, leadership, government policy, culture, processes and employees. The most important three factors affecting the Industry 4.0 level are strategy with 1.00 factor load, culture with 0.97 factor load and processes with 0.90 factor load. It is aimed that the findings obtained in the study will help the companies to see their deficiencies and improvements in reaching the goal of Industry 4.0.

Özet

Günümüzde teknoloji ve üretim ortamı sürekli gelişmektedir. İşletmeler bu rekabet ortamında ayaktakalabilmek için yenilikleri takip etmek zorundadır. Endüstri 4.0 ya da diğer bir adıyla dördüncü sanayidevriminin temel amacı bilişim teknolojileri ve endüstriyi bir araya getirmektir. Endüstri 4.0, birbirleri ilehaberleşebilen, veri alışverişi yapabilen sistemler arası bütünleşmeyi içeren, ileri otomasyon seviyesi ile verianalizini yaparak, üretimdeki makine ve teçhizata ait tüm verilerin, üretimin eş zamanlı yapılabilmesi içinbir bulut sisteminde depolanması olarak özetlenebilir. Endüstri 4.0, üretimde esnekliğin arttırılmasına vedaha yüksek verimliliğin sağlanmasına olanak sağlar. Bu çalışmada, işletmelerin Endüstri 4.0 seviyesinietkileyen kriterler belirlenmiş ve kriter etkilerinin Endüstri 4.0 seviyesine etkisinin analizi için yapısal eşitlikmodeli (YEM) kullanılmıştır. Modelde teknoloji, strateji, müşteriler, liderlik, devlet politikası, kültür,süreçler ve çalışanlar olmak üzere 8 kriter kullanılmıştır. Gerçekleştirilen uygulama ile Endüstri 4.0seviyesine etki eden en önemli üç kriterin sırasıyla 1,00 faktör yükü ile strateji, 0,97 faktör yükü ile kültürve 0,90 faktör yükü ile süreçler olduğu görülmektedir. Çalışmada elde edilen bulguların işletmelerin Endüstri4.0 hedefine ulaşmaları konusundaki eksik ve geliştirilebilir yönlerini görmeleri konusunda yardımcı olmasıhedeflenmektedir.

🔖

Cite This Article

KİRAZ, A., ÖZKURT, C., CANPOLAT, O., TAŞKIN, H., SARP, E. (2022). Examination of the criteria affecting Industry 4.0 with structural equation model and a pilot study. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 35 - Sayı: 4, 2183–2196. https://ajindex.com/articles/523496

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Walsh G., Möhring M., Koot C., Schaarschmidt M., Preventive Product Returns Management Systems - A Review and Model, Proceedings of the European Conference on Information Systems, 13, 9-11 June, 2014
  2. Kagermann H., Wahlster W. ve Helbig J., Recommendations for Implementing the Strategic Initiative INDUSTRIE 4.0, 2013
  3. Türker A. K., Göleç A., Aktepe A., Ersöz S., İpek M., Çağil G., A real-time system design using data mining for estimation of delayed orders and application, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 35 (2), 709–724, 2019
  4. Lichtblau K., Stich V., Bertenrath R., Blum M., Bleider M., Millack A., Schmitt K., Schmitz E. ve Schröter M., Industrie 4.0 Readiness, 1–78, 2015
  5. Geissbauer R., Vedso J. ve Schrauf S., Industry 4.0: Building the Digital Enterprise, Pricewaterhouse Coopers, 36, 2016
  6. Schumacher A., Erol S., Sihn W., A Maturity Model for Assessing Industry 4.0 Readiness and Maturity of Manufacturing Enterprises, Procedia CIRP, 52, 161– 166, 2016
  7. Zeller V., Hocken C., Stich V., Acatech Industrie 4.0 Maturity Index – A Multidimensional Maturity Model, In Advances in Production Management Systems, Smart Manufacturing for Industry 4.0, IFIP Advances in Information and Communication Technology, Springer International Publishing: Cham, 105–113, 2018
  8. Kiraz A., Uygun Ö., Erkan E., Canpolat O., Fuzzy Cognitive Mapping Approach for Assessing Industry 4.0 Tendency, Sci. Iran., 2019. https://doi.org /10.24200/sci.2019.51200.2057
  9. Raykov T. ve Marcoulides G. A., A first course in structural equation modeling, 2nd edition, Lawrence Erlbaum Associates Publishers: Mahwah, NJ, US, 2006
  10. Byrne B. M., Structural Equation Modeling With AMOS: Basic Concepts, Applications, and Programming, 2nd edition, Routledge: New York, 2009
  11. Dursun Y., Kocagöz E., Yapısal Eşitlik Modellemesi ve Regresyon: Karşılaştırmalı Bir Analiz, Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilim. Fakültesi Derg., 35, 1–17, 2010
  12. Özer Y., Anil D., Öğrencilerin Fen ve Matematik Başarılarını Etkileyen Faktörlerin Yapısal Eşitlik Modeli ile İncelenmesi, HU J. Educ., 41, 313–324, 2011
  13. Koyuncu Yemenici N., Altı Sigma Metodolojisinde Yapısal Eşitlik Modelinin Araç Olarak Kullanılması, Yüksek Lisans Tezi, Sakarya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Sakarya, 2012
  14. Baldemı̇r E., Bozkurt B., Konaklama Tesislerinin Performanslarını Etkileyen Faktörlerin İncelenmesi: Marmaris Örneği, Muğ Sıtkı Koçman Üniversitesi Sos. Bil