SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2020 / Cilt: 35 - Sayı: 4

Endüstri 4.0’ı etkileyen kriterlerin yapısal eşitlik modeli ile incelenmesi ve bir pilot uygulama

Alper KİRAZ
Onur CANPOLAT
Cem ÖZKURT
Harun TAŞKIN
Esra SARP
Pages
2183–2196
Publication Date
2020-07-21
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Çalışmada elde edilen bulguların işletmelerin Endüstri 4.0 hedefine ulaşmaları konusundaki eksik ve geliştirilebilir yönlerini görmeleri konusunda yardımcı olması hedeflenmektedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Günümüzde teknoloji ve üretim ortamı sürekli gelişmektedir.
📊
Key Findings & Data:Endüstri 4.0 ya da diğer bir adıyla dördüncü sanayi devriminin temel amacı bilişim teknolojileri ve endüstriyi bir araya getirmektir.
💡
Conclusion & Impact:Çalışmada elde edilen bulguların işletmelerin Endüstri 4.0 hedefine ulaşmaları konusundaki eksik ve geliştirilebilir yönlerini görmeleri konusunda yardımcı olması hedeflenmektedir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Endüstri 4.0 · yapısal eşitlik modeli · doğrulayıcı faktör analizi

Özet

Günümüzde teknoloji ve üretim ortamı sürekli gelişmektedir. İşletmeler bu rekabet ortamında ayakta kalabilmek için yenilikleri takip etmek zorundadır. Endüstri 4.0 ya da diğer bir adıyla dördüncü sanayi devriminin temel amacı bilişim teknolojileri ve endüstriyi bir araya getirmektir. Endüstri 4.0, birbirleri ile haberleşebilen, veri alışverişi yapabilen sistemler arası bütünleşmeyi içeren, ileri otomasyon seviyesi ile veri analizini yaparak, üretimdeki makine ve teçhizata ait tüm verilerin, üretimin eş zamanlı yapılabilmesi için bir bulut sisteminde depolanması olarak özetlenebilir. Endüstri 4.0, üretimde esnekliğin arttırılmasına ve daha yüksek verimliliğin sağlanmasına olanak sağlar. Bu çalışmada, işletmelerin Endüstri 4.0 seviyesini etkileyen kriterler belirlenmiş ve kriter etkilerinin Endüstri 4.0 seviyesine etkisinin analizi için yapısal eşitlik modeli (YEM) kullanılmıştır. Modelde teknoloji, strateji, müşteriler, liderlik, devlet politikası, kültür, süreçler ve çalışanlar olmak üzere 8 kriter kullanılmıştır. Gerçekleştirilen uygulama ile Endüstri 4.0 seviyesine etki eden en önemli üç kriterin sırasıyla 1,00 faktör yükü ile strateji, 0,97 faktör yükü ile kültür ve 0,90 faktör yükü ile süreçler olduğu görülmektedir. Çalışmada elde edilen bulguların işletmelerin Endüstri 4.0 hedefine ulaşmaları konusundaki eksik ve geliştirilebilir yönlerini görmeleri konusunda yardımcı olması hedeflenmektedir.

🔖

Cite This Article

KİRAZ, A., CANPOLAT, O., ÖZKURT, C., TAŞKIN, H., SARP, E. (2020). Endüstri 4.0’ı etkileyen kriterlerin yapısal eşitlik modeli ile incelenmesi ve bir pilot uygulama. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 35 - Sayı: 4, 2183–2196. https://ajindex.com/articles/19740

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Walsh, G., Möhring, M., Koot, C., Schaarschmidt, M., Preventive Product Returns Management Systems - A Review and Model. Proc. Eur. Conf. Inf. Syst. ECIS 2014 2014, 13. Kagermann, H., Wahlster, W., Helbig, J., Recommendations for Implementing the Strategic Initiative INDUSTRIE 4.0. 2013.
  2. Lichtblau, K., Stich, V., Bertenrath, R., Blum, M., Bleider, M., Millack, A., Schmitt, K., Schmitz, E., Schröter, M., Industrie 4.0 Readiness. 2015, 1–78.
  3. Geissbauer, R., Vedso, J., Schrauf, S., Industry 4.0: Building the digital enterprise. PricewaterhouseCoopers 2016, 36. Schumacher, A., Erol, S., Sihn, W., A Maturity Model for Assessing Industry 4.0 Readiness and Maturity of Manufacturing Enterprises. Procedia CIRP 2016, 52, 161–166.
  4. Raykov, T., Marcoulides, G. A., A First Course in Structural Equation Modeling, 2nd Ed. Lawrence Erlbaum Associates Publishers,
  5. Mahwah, NJ, US 2006.
  6. Byrne, B. M., Structural Equation Modeling With AMOS: Basic Concepts, Applications, and Programming, Second Edition.
  7. Routledge, New York 2009.
  8. Özer, Y., Anil, D., Öğrencilerin Fen ve Matematik Başarılarını Etkileyen Faktörlerin Yapısal Eşitlik Modeli ile İncelenmesi. HU J. Educ. 2011, 313–324.
  9. Koyuncu Yemenici, N., Altı Sigma Metodolojisinde Yapısal Eşitlik Modelinin Araç Olarak Kullanılması, Yüksek Lisans Tezi, Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2012. Baldemi̇r, E., Bozkurt, B., Konaklama Tesislerinin Performanslarını Etkileyen Faktörlerin İncelenmesi: Marmaris Örneği. Muğ Sıtkı Koçman Üniversitesi Sos. Bilim. Enstitüsü Derg. 2012, 17. Uygurtürk, H., Marka Değerini Oluşturan Faktörlerin Yapısal Eşitlik Modeli ile Analizi: Seyahat Acentaları Üzerine Bir Araştırma, Doktora Tezi, Bülent Ecevit Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2014.
  10. Çapık, C., Geçerlik ve Güvenirlik Çalışmalarında Doğrulayıcı Faktör Analizinin Kullanımı. Anadolu Hemşire. Ve Sağlık Bilim. Derg. 2014, 17. Özkurt, C., Endüstri 4.0 Perspektifinden Türkiye’de İmalat Sanayinin Durumu: Sakarya İmalat Sanayi Üzerine Bir Anket Çalışması, Yüksek Lisans Tezi, Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2016.
  11. PricewaterhouseCoopers, The Industry 4.0: Digital Operations Self Assessment. 2016.
  12. Basl, J., Kopp, J., Study of the Readiness of Czech Companies to the Industry 4.0. J. Syst. Integr. 2017, 8, 40–45.
  13. Diyadin, A., Koçak, A., Sanayi 4.0 Geçiş Süreçlerinde Kritik Başarı Faktörlerinin DEMATEL Yöntemi ile Değerlendirilmesi. Ege Akad. Bakis Ege Acad. Rev. 2018, 18, 107–120.
  14. Kiraz, A., Canpolat, O., Erkan, E. F., Uygun, Ö.,