Journals / Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2021 / Cilt: 0 - Sayı: 60

SIMULATION OF THE IMPACT OF WORKING STRATEGIES ON CUSTOMER SATISFACTION WITH SIMIO: BANK EXAMPLE

SİMİO İLE ÇALIŞMA STRATEJİLERİNİN MÜŞTERİ MEMNUNİYETİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİNİN BENZETİMİ: BANKA ÖRNEĞİ

Pages
235–258
Publication Date
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

As a result, it has been shown that the Simio simulation program can be easily used in simulating real-life models.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Every system in the real world has a working schedule.
📊
Key Findings & Data:Simio is one of these simulation programs that are easy to use and has a 3D visual.
💡
Conclusion & Impact:As a result, it has been shown that the Simio simulation program can be easily used in simulating real-life models.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Every system in the real world has a working schedule. Decisions to be made to improve or change the system's operation or create a new system should be evaluated in terms of cost and time. It is possible to make this evaluation on complex systems with simulation models, easily and effectively. Simio is one of these simulation programs that are easy to use and has a 3D visual. This study aims to introduce the Simio simulation program, which has just started to be used as an example from daily life. In the example, the economic impact of having sufficient staff by hiring a new or firing employee to provide customer satisfaction is examined. As a result of the simulated model, it has been shown that the bank business can be managed well with the available resources and still provides a quality service by firing a teller to save. As a result, it has been shown that the Simio simulation program can be easily used in simulating real-life models.

Özet

Gerçek dünyadaki her sistemin bir çalışma programı bulunmaktadır. Sistemin işleyişini iyileştirmek yâda değiştirmek veya yeni bir sistem oluşturmak için alınması gereken kararların maliyet ve zaman açısından değerlendirilmesi gerekmektedir. Bu değerlendirmenin kolay ve etkili bir biçimde karmaşık sistemler üzerinde yapılabilmesi, benzetim modelleri ile mümkün olmaktadır. Simio, bu benzetim programlarından biri olup kullanımı kolay ve 3 boyutlu görsele sahiptir. Bu çalışmanın amacı, yeni kullanılmaya başlanan Simio benzetim programını günlük hayattan bir örnek üzerinde uygulayarak, tanıtılmasını sağlamaktır. Örnekte, bir banka işletmesinin müşteri memnuniyetini sağlayabilmesi adına yeterli elemana sahip olup olmadığının yanı sıra gerekli görülmesi halinde yeni bir çalışanın işe alınması ya da işten çıkarılmasının ekonomik olarak etkisine bakılmıştır. Gerçekleştirilen benzetim modeli sonucunda, banka işletmesinin mevcut kaynaklarla iyi bir şekilde yönetilebileceği ve tasarruf yapmak için bir çalışanın işten çıkarılmasıyla yine de kaliteli hizmet sunan bir banka işletmesine sahip olunabileceği gösterilmiştir. Sonuç olarak Simio benzetim programı, gerçek yaşam modellerinin benzetiminde kolaylıkla kullanılabileceği gösterilmiştir.

🔖

Cite This Article

BİRİŞÇİ, E. (2022). SIMULATION OF THE IMPACT OF WORKING STRATEGIES ON CUSTOMER SATISFACTION WITH SIMIO: BANK EXAMPLE. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 0 - Sayı: 60, 235–258. https://ajindex.com/articles/503356

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (8)

  1. Analysis Static Vs Dynamic Simulation in Quantitative (2020). Static vs Dynamic Simulation in Quantitative Analysis. https://study.com/academy/lesson/static-vs-dynamic-simulation-inquantitative-analysis.html adresinden erişildi. Aristizabal, J. D., Azumendi, D., Franco, J. F., ve Mura, I. (2020). Simulation to Predict the Impact of Public Transport Changes on Air Pollutants Emissions. DEStech Transactions on Computer Science and Engineering. https://doi.org/10.12783/dtcse/msam2020/34229
  2. Axelrod, R. (2003). Advancing the Art of Simulation in the Social Sciences. Japanese Journal for Management Information System, Special Issue on Agent-Based Modeling, 12(3). Bottani, E., ve Montanari, R. (2010). Supply chain design and cost analysis through simulation. International Journal of Production Research, 48(10), 2859– 2886. https://doi.org/10.1080/00207540902960299
  3. Buschiazzo, M., Mula, J., ve Campuzano-Bolarin, F. (2020). Simulation Optimization For The Inventory Management Of Healthcare Supplies. International Journal of Simulation Modelling, 19(2). Deo, D., ve Molnar, A. D. (2019). The Application of Simio Scheduling in Industry 4.0. Içinde 2019 Winter Simulation Conference (WSC) (ss. 3793–3801). https://doi.org/10.1109/WSC40007.2019.9004859
  4. Ersöz, F. (2019). Benzetim ve Modelleme Arena ve Promodel Uygulamalarıyla (2. Baskı). Ankara, Türkiye: Seçkin Kitabevi.
  5. Forgionne, G. A. (1983). Corporate Management Science Activities: An Update. Interfaces, 13(3), 20–23. http://www.jstor.org/stable/25060412 adresinden erişildi. Gargi, M., ve Reddy, V. (2014). A case study of static and dynamic models using simulation in Matlab. Içinde 2014
  6. International Conference on Control, Instrumentation, Communication and Computational Technologies (ss. 269–272). https://doi.org/10.1109/ICCICCT.2014.6992968
  7. Ghani, U., Monfared, R. P., ve Harrison, R. (2012). Energy optimisation in manufacturing systems using virtual engineering-driven discrete event simulation. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture, 226(11), 1914–1929. https://doi.org/10.1177/0954405412458625
  8. Harpell, J. L., Lane, M. S., ve Mansour, A. H. (1989). Operations Research in Practice: A Longitudinal Study. Interfaces, 19(3), 65–74. http://www.jstor.org/stable/25061224 adresinden erişildi. Harrison, J. R., Lin, Z., Carroll, G. R., ve Carley, K. M. (2007). Simulation modeling in organizational and management research. The Academy of Management Review, 32(4), 1229–1