Journals / Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2011 / Cilt: 0 - Sayı: 37

The measurement of interregional efficient usage of factors in Turkey by using data envelopment analysis

Türkiye'de bölgelerarası kaynak kullanım etkinliğinin veri zarflama analizi yöntemiyle ölçülmesi

Pages
87–119
Publication Date
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

According to the results of the analysis there aren t enough evidence which supports that the regions which have low socio economic development levels don t use their sources efficiently.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The main object of this paper is to present alternative policy suggestions with the aim of efficient usage of sources after determining whether regional sources are used efficiently or not.
📊
Key Findings & Data:In this sense 26 regions of Turkey are analysed by using the Data Envelopment Analysis model, which is useful for measuring the relative efficiencies of Decision Making Units.
💡
Conclusion & Impact:According to the results of the analysis there aren t enough evidence which supports that the regions which have low socio economic development levels don t use their sources efficiently.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

The main object of this paper is to present alternative policy suggestions with the aim of efficient usage of sources after determining whether regional sources are used efficiently or not. To this end a case study of Turkey is presented based on the approach which says under developed regions in terms of socio economic development don t use their sources efficiently . In this sense 26 regions of Turkey are analysed by using the Data Envelopment Analysis model, which is useful for measuring the relative efficiencies of Decision Making Units. In consequence of that analysis the regions which don t use their sources efficiently according to this study are considered by using their positions in the order of socio economic development levels. According to the results of the analysis there aren t enough evidence which supports that the regions which have low socio economic development levels don t use their sources efficiently.

Özet

Bu çalışmanın temel amacı, bölgesel kaynakların etkin kullanılmış olup olmadığının tespit edilerek, daha etkin kaynak kullanımı amacıyla alternatif politika önerilerinin sunulmasıdır. Bu amaçla sosyo-ekonomik gelişmişlik düzeyi açısından geri kalmış bölgelerin kaynaklarını etkin kullanmadıkları yaklaşımından hareketle, Türkiye açısından bir durum tespiti yapılmaya çalışılmıştır. Çalışmada Karar Verme Birimleri arasında göreceli etkinliği ölçmeye yardımcı olan Veri Zarflama Analizi modeli kullanılarak Türkiyenin 26 alt bölgesi analiz edilmiştir. Analiz sonucunda kaynaklarını etkin kullanmadıkları tespit edilen bölgelerin durumları, sosyo-ekonomik gelişmişlik düzeyi sıralamasındaki konumlarına bakılarak değerlendirilmeye çalışılmıştır. Analiz sonuçlarına göre sosyo-ekonomik gelişmişlik düzeyi açısından alt sıralarda yer alan bölgelerin kaynaklarını etkin kullanmadıklarına dair yeterli bulguya ulaşılamamıştır.

🔖

Cite This Article

ÖNCEL, A., ŞİMŞEK, S. (2022). The measurement of interregional efficient usage of factors in Turkey by using data envelopment analysis. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 0 - Sayı: 37, 87–119. https://ajindex.com/articles/503319

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (6)

  1. ALAM, Jobair B., Saiyid H. SIKDER and Konstadinos G. GOULIAS; (2003), “On the Role of Transportation in Regional Economic Efficiency in Bangladesh: A Data Envelopment Analysis”, A MAUTC Technical Communication, Internet Address: http://www.mautc.psu.edu/ pres_pubs%5CTEC2003-01.pdf, Date of Access: 15.04.2010.
  2. ALGAN, Neşe ve Melek AKDOĞAN; (2004), “Veri Zarflama Analiz Tekniği Kullanılarak Karadeniz Bölgesinde Yer Alan İllerin Etkinlik Değerlendirmesi”, 11. Ulusal Bölge BilimiBölge Planlama Kongresi Bildiriler Kitabı, Trabzon, ss.241–251. ATAN, Murat, Ebru ÖZGÜR ve Hüseyin GÜLER; (2004), “Çok Değişkenli İstatistiksel Analizler ve VZA İle İllerin Gelişmişlik Düzeylerinin Karşılaştırılması”, Gazi Üniversitesi İİBF Dergisi, 6, ss. 25–42. AYDEMİR, Zeynep Canan; (2002), “Bölgesel Rekabet Edebilirlik Kapsamında İllerin Kaynak Kullanım Görece Verimlilikleri: Veri Zarflama Analizi Uygulaması”, Ankara:
  3. DPT Uzmanlık Tezleri, Yayın No:2664. BAKIRCI, Fehim; (2006), Üretimde Etkinlik ve Verimlilik Ölçümü: Veri Zarflama Analizi Teori ve Uygulama, Ankara:
  4. Atlas Yayınları.
  5. BANKER, Rajiv D., A. CHARNES and William W. COOPER; (1984), “Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiency in Data Envlopment Analysis”, Management Science, 30, pp. 1078–1092, Internet Address: http://www.jstor.org/stable/view/2631725?seq=1, Date of Access: 10.10.2009.
  6. BYRNES, Patricia E. and James E. STORBECK; (2000), “Efficiency Gains From Regionalization: Economic Development in China Revisited”, Socio-Economic Planning Sciences, 34, pp. 141–154. CHANG, Pao-Long, Shiuh-Nan HWANG and Wen-Ying CHENG; (1995), “Using Data Envelopment Analysis to Measure the Achievement and Change of Regional-Development in Taiwan”, Journal of Environmental Management, 43, pp. 49–66. CHARNES, Abraham, William W. COOPER and Li SHANLING; (1989), “Using Data Evelopment Analysis to Evaluate Efficiency in the Economic Performance of Chinese Cities”, Socio-Economic Planning Science, 23(6), pp. 325–344. CHIANG, Alpha C.; (1984), Fundamental Methods of Mathematical Economics, Third Edition, New York: MacGraw-Hill. COOPER, William W., Lawrence M. SEIFORD and Kaoru TONE; (2007), Data Envelopment Analysis: A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software, Second Edition, New York: Springer Science+Business Media LLC. KARAÇAY ÇAKMAK, Hatice ve Lütfü ERDEN; (2004), “Yeni Bölgesel Kalkınma Yaklaşımları ve Kamu Destekleme Politikaları: Türkiye’de Bölgesel Panel Veri Setiyle Amprik Bir Anali