Journals / Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2016 / Cilt: 0 - Sayı: 50

CHOICE BASED CONJOINT ANALYSIS AND AN APPLICATION

SEÇİME DAYALI KONJOİNT ANALİZİ VE BİR UYGULAMA

Pages
26–48
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In this regard, the purpose of the study is to examine conjoint analysis, widely used in many field and primarily desired applications that academic staffs of Faculty of Economics and Administrative Sciences of Dumlupinar University want at during transformation from an existing campus to a sustainable green campus.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, conjoint analysis, which is developed to understand consumers’ choice while they prefer product and services’ attributes among alternatives, they faced, and one of the multivariate statistical techniques is used.
📊
Key Findings & Data:In study, choice based conjoint analysis technique, which is evaluated direct consumers’ prefer and had small number of available studies in literature is preferred.
💡
Conclusion & Impact:In this regard, the purpose of the study is to examine conjoint analysis, widely used in many field and primarily desired applications that academic staffs of Faculty of Economics and Administrative Sciences of Dumlupinar University want at during transformation from an existing campus to a sustainable green campus.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Seçime Dayalı Konjoint Analizi · Sürdürülebilir Kampüs · Choice Based Conjoint Analysis

Abstract

In this study, conjoint analysis, which is developed to understand consumers’ choice while they prefer product and services’ attributes among alternatives, they faced, and one of the multivariate statistical techniques is used. In study, choice based conjoint analysis technique, which is evaluated direct consumers’ prefer and had small number of available studies in literature is preferred. In this regard, the purpose of the study is to examine conjoint analysis, widely used in many field and primarily desired applications that academic staffs of Faculty of Economics and Administrative Sciences of Dumlupinar University want at during transformation from an existing campus to a sustainable green campus.

Özet

Bu çalışmada; tüketicilerin ürün ve hizmetlere ait özellikleri tercih ederlerken karşılaştıkları alternatifler arasından yaptıkları seçimi anlamak için geliştirilen ve çok değişkenli bir istatistiksel teknik olan konjoint analizi kullanılmıştır. Çalışmada, konjoint analizi tekniklerinden biri olan seçime dayalı analiz tekniğinin tercih edilmiş olmasının sebebi ise, bu teknik ile direk tüketici tercihlerinin ölçülebilmesi ve ilgili yazındaki mevcut çalışma sayısının az olmasıdır. Bu doğrultuda çalışmanın amacı, başta pazarlama olmak üzere birçok alanda yaygın olarak kullanılan konjoint analizinin incelenmesi ve seçime dayalı konjoint analizi tekniği aracılığıyla da Dumlupınar Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi öğretim elemanlarının var olan bir kampüsün sürdürülebilir bir yeşil kampüse dönüşümü sırasında öncelikli olarak yapılmasını istedikleri uygulamaların belirlenmesidir.

🔖

Cite This Article

AYDIN, N., YALÇIN, E. (2022). CHOICE BASED CONJOINT ANALYSIS AND AN APPLICATION. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 0 - Sayı: 50, 26–48. https://ajindex.com/articles/492719

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (6)

  1. Abejon, N., Bensley A., Chan-Halbrendt C., HO, T., Lai, C., Miller, K., Prabowo W. E., (2015). Students Preference for a “Green” Fee at the University of Hawaii: A Conjoint Analysis, 22nd Annual CTAHR Student Research Symposium. Başaran, Z. K., (2010). Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz Tekniklerinden Bulanık Konjoint Analizi ve Çay İşletmelerine Uygulanması. Yüksek Lisans Tezi. İstanbul: Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. Cattin, P. & Wittink D. R., (1978). Commercial Use of Conjoint Analysis: An Update. Journal of Marketing, 53, pp. 91-96.
  2. Değerli, D. (2010). Seçime Dayalı Konjoint Analizi Yöntemi Ve Cep Telefonu Seçiminde Etkili Olan Faktörlerin Araştırılması. Yüksek Lisans Tezi. İstanbul: Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. Erdoğan, C. (2006). Tüketicinin Otomobil Tercihinin Konjoint Analizi İle Belirlenmesi. Yüksek Lisans Tezi. Ankara: Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. Erdoğan, F. (2007). Yükseltilmiş D-Optimal Dizayn Yöntemi Kullanılarak Mühendislik Dizaynlarında Etkinliğin Geliştirilmesi: ‘Sentetik Jet’ Dizayn Optimizasyon Çalışması. Havacılık Ve Uzay Teknolojileri Dergisi. 3(1), ss. 51-61.
  3. Gary L. L., Arvind R., and Arnaud D. B., (2007). Conjoint Analysis: Marketing Engineering Technical Note1. Chapter 6 of Principles of Marketing Engineering. Geng, Y., Liu, K., Xue, B., FUJİTA, T. (2013). Creating a “green university” in China: a case of Shenyang University. Journal of Cleaner Production. 61, pp. 13-19.
  4. Gustafson, A., Hermann, A., Huber, F. (2001). Conjoint measurement: Methods and Application. Berlin: Springer. Güllü, G., Köksal, M.A. ve Şengül, H. (2012). Dünyada ve Türkiye’de Sürdürülebilir Kampüs Uygulamaları. Kalkınmada Anahtar Verimlilik Dergisi. Üniversitelerde Verimlilik Çalışmaları Sayısı. ISSN: 13000-2414, 284: ss. 24-30.
  5. Hair, J. J.F., Black, W.C., Babin B.J., Anderson, R.E., (2006). Multivariate Data Analysis. New Jersey: Pearson. Katoshevski, R. & Timmermans H., (2010). Using Conjoint Analysis to Formulate User-centered Guidelines for Urban Design: The Example of New Residential Development in Israel. Journal of Urban Design, 6(1), ss. 37-53. Koç Üniversitesi Sürdürülebilir Kampüs Projesi (tarih yok) 11.11.2015 tarihinde http://kusif.ku.edu.tr/tr/koc-university-sustainable-campus-project adresinden alındı. Krejcie R. V. & Morgan D. W. (1970). Determining Sample Size for Research Activities. Educational and Psychological Measurement. 30. pp 607-610.
  6. Kuhfeld, W. F., (2005). Marketing Research Methods i