Journals / Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2019 / Cilt: 0 - Sayı: 62

COMPARISON OF ENTROPY - ROV AND CRITIC - ROV METHODS IN MACHINE SELECTION PROBLEM

MAKİNE SEÇİMİ PROBLEMİNDE ENTROPİ - ROV VE CRITIC - ROV YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

Pages
20–39
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Entropy and CRITIC methods can be used to determine the criteria weights; the ROV method was used to determine the alternatives and determine the best alternative.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The selection of machines to be used in production is a strategic decision in terms of management.
📊
Key Findings & Data:The right choice of machines, which usually requires a large amount of capital invesment and which is necessary for the production of the production activity, is of great importance in terms of execution of production plans of the enterprises, increasing the efficiency, reducing the costs and sustainability of the enterprise.
💡
Conclusion & Impact:Entropy and CRITIC methods can be used to determine the criteria weights; the ROV method was used to determine the alternatives and determine the best alternative.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

The selection of machines to be used in production is a strategic decision in terms of management. The right choice of machines, which usually requires a large amount of capital invesment and which is necessary for the production of the production activity, is of great importance in terms of execution of production plans of the enterprises, increasing the efficiency, reducing the costs and sustainability of the enterprise. It will be possible to determine the criteria that are effective on the decision correctly and to make the right choice as a result of analyzing and evaluating the alternatives with appropriate methods in terms of the determined criteria. In this study, border sewing machine will be selected for a factory which produces spring mattress and sleep products. It will be tried to determine the best alternative in line with the criteria that are thought to be effective onthe decision. For this purpose, Entropy-ROV and CRITIC-ROV methods were applied together. Entropy and CRITIC methods can be used to determine the criteria weights; the ROV method was used to determine the alternatives and determine the best alternative.

Özet

ÖzÜretimde kullanılacak makinelerin seçimi, yönetim açısından stratejik bir karardır. Genellikle büyük miktard asermaye yatırımı gerektiren ve üretim faaliyetinin yapılabilmesi için gerekli olan makinelerin doğru seçimi,işletmelerin üretim planlarının aksatılmadan yürütülmesi, verimliliğin artırılması, maliyetlerinin azaltılma s ı,dolayısıyla işletmenin sürdürülebilirliği açısından büyük önem taşımaktadır. Karar üzerinde etkili olan kriterlerindoğru belirlenmesi, belirlenen kriterler açısından alternatiflerin uygun yöntemlerle analiz edilmesi vedeğerlendirilmesi sonucunda doğru seçimin yapılması mümkün olacaktır.Bu çalışmada, yatak ve uyku ürünleri üreten bir işletme için yatak kenarı bordür dikim makinesi seçimi yapılacaktır.Karar üzerinde etkili olduğu düşünülen kriterler doğrultusunda en iyi alternatif belirlenmeye çalışılacaktır. Bu amaçlaEntropi-ROV ve CRITIC-ROV yöntemleri birlikte uygulanmıştır. Entropi ve CRITIC yöntemleri, kriter ağırlıkların ınbelirlenebilmesi için; ROV yöntemi ise alternatiflerin sıralamasının yapılabilmesi ve en iyi alternatifin belirlenmes iiçin kullanılmıştır.

🔖

Cite This Article

AKIN, N. G. (2022). COMPARISON OF ENTROPY - ROV AND CRITIC - ROV METHODS IN MACHINE SELECTION PROBLEM. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 0 - Sayı: 62, 20–39. https://ajindex.com/articles/492523

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (5)

  1. Arslan, M. Ç., Çatay, B., & Budak, E. (2004). A decision support system for machine tool selection. Journal of Manufacturing Technology Management, 15(1), 101 -109. Çakır, S. (2016). An integrated approach to machine selection problem using fuzzy SMART - fuzzy weighted axiomatic design. Journal of Intelligent Manufacturing, 1-13.
  2. Çakır, E., & Sezen Akar, G. (2017). Bütünleşik SWARW – TOPSIS yöntemi ile makine seçimi: Bir üretim işletmesinde uygulama. Intenational Journal of Academic Value Studies, 3(13), 206 -216. Dashore, K., Pawar, S. S., Sohani, N., & Verma, D. S. (2013). Product evaluation using entropy and multi criteria decision making methods. International Journal of Engineering Trends and Technology (IJETT), 4(5), 2183-2187.
  3. Diakoulaki, D., Mavrotas, G., & Papayannakis, L. (1995). Determining objective weights in multiple creteria problems: The CRITIC method. Computers & Operations Research, 22(7), 763-770.
  4. Garg, H., Agarwal, N., & Choubey, A. (2015). Entropy based multi-criteria decision making method under fuzzy environment and unknown attribute weights. Global Journal of Technology & Optimization, 6(3), 1-4.
  5. Gök Kısa, A. C., & Perçin, S. (2017). Bütünleşik bulanık DEMATEL – bulanık VIKOR yaklaşımının makine seçimi problemine uygulanması. Journal of Yasar University, 12(48), 249 -256. Hussain, S. A. I., & Mandal, U. K. (2016). Entropy based MCDM approach for selection of material. National Level Conference on Engineering Problems and Application of Mathematics, (pp. 1 - 6), NIT, Agartala. Işık, A. T., & Adalı, E. A. (2017). The decision - making approach based on the combination of entropy and ROV methods for the apple selection problem. European Journal of Interdisciplinary Studies, 8(1), 80 -86. Jahan, A., Mustapha, F., Sapuan, S. M., Ismail, M. Y., & Bahraminasab, M. (2012). A framework for weighting of criteria in ranking stage of material selection process. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 58, 411 -420. Jahan, A., Edwards, K. L., & Bahraminasab, M. (2016). Multi criteria decision analysis for supporting the selection of engineering materials in product design (2nd Edition). Butterworth-Heinemann. Kabadayı, N., & Dağ, S. (2017). Bulanık DEMATEL ve bulanık PROMETHEE yöntemleri ile kablo üretiminde makine seçimi. Karadeniz Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Sosyal Bilimler Dergisi, 7(14), 239 -260. Karami A., & Johansson, R. (2014). Utilization of multi attribute decision making techniques to integrate