AI Summary & Key Takeaways
AI InsightIn the process of recruiting a research assistant in a public university under study, which will be invited to the scientific examination of the candidates who apply, with proximity to the ranking made by calculating the coefficients for each candidate is determined based on objective criteria.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Which are very important in terms of human resource management, personnel selection, it expressed as a process of determining the appropriate personnel hired to perform the work. Personnel selection, often occurs as a result of decisions made by a group decision based on the evaluation of candidates by various criteria and subjective judgment transmitter. Whereas the organization that they can gain competitive advantage and this advantage can continue, according to the right personnel for the right job it depends on the objective criteria chosen. Personnel selection problems, decision-making and be more than the number of candidates and the terms of a number of criteria involved in the decision to take effect on multi-criteria decision problems. Decisions based on personal jurisdiction includes the uncertainty. Therefore, one of the multiple-criteria decision analysis techniques in this study preferred method of fuzzy TOPSIS. In the process of recruiting a research assistant in a public university under study, which will be invited to the scientific examination of the candidates who apply, with proximity to the ranking made by calculating the coefficients for each candidate is determined based on objective criteria.
Özet
İnsan kaynakları yönetimi açısından oldukça önemli olan personel seçimi, işin yapılabilmesi için işe uygun personelin belirlendiği bir süreç olarak ifade edilir. Personel seçimi, genellikle bir grup karar verici tarafından adayların çeşitli kriterlere ve sübjektif yargılara göre değerlendirilmesi sonucunda verilen karara göre gerçekleşir. Hâlbuki organizasyonların rekabet avantajı elde edebilmeleri ve bu avantajı devam ettirebilmeleri, doğru personelin doğru iş için objektif kriterlere göre seçilmesine bağlıdır. Personel seçimi problemi, karar verici ve aday sayısının birden fazla olması ve karar üzerinde çok sayıda kriterin etkili olması açısından çok kriterli karar problemleri içerisinde yer alır. Kişisel yargılara dayanan kararlar belirsizlik içerir. Bu nedenle, bu çalışmada çok kriterli karar verme tekniklerinden biri olan bulanık TOPSIS yöntemi tercih edilmiştir. Çalışma kapsamında bir kamu üniversitesinde araştırma görevlisi alımı sürecinde, başvuru yapan adaylardan hangilerinin giriş sınavına davet edileceği, her bir aday için yakınlık katsayıları hesaplanarak yapılan sıralama ile objektif kriterlere göre belirlenmiştir.