Heart rate variability analysis of single-channel electrocardiogram can help to differentiate high-risk patients with obstructive sleep apnea syndrome - a study on diagnostic accuracy
Tek kanal elektrokardiyografide kalp hızı değişkenliği analizi yüksek riskli obstrüktif uyku apne sendromlu hastaları tanımlamada yardımcı olabilir- Bir doğruluk değeri çalışması
Değerlendirme sonucunda apne-hipopne indeksi (AHI)≥15/saatin üzerinde bulunan 30 kişi olgu grubuna dahil edildi (erkek/kadın: 22/8;yaş ortalaması: 49±10 yıl) AHI
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Amaç: Çalışmanın amacı uzun süreli tek kanal elektrokardiyogram (EKG) kaydı üzerinden yapılan kalp atım hızı değişkenliği (HRV) analizinin orta ve ağır tıkayıcı uyku apne hipopne sendromu (TUA) hastalarının taranmasına katkısını araştırmaktır.Yöntemler: Hastanemizin uyku laboratuvarına başvurarak polisomnografi yapılan 87 hastanın kayıtları değerlendirildi.
📊
Key Findings & Data:Amaç: Çalışmanın amacı uzun süreli tek kanal elektrokardiyogram (EKG) kaydı üzerinden yapılan kalp atım hızı değişkenliği (HRV) analizinin orta ve ağır tıkayıcı uyku apne hipopne sendromu (TUA) hastalarının taranmasına katkısını araştırmaktır.Yöntemler: Hastanemizin uyku laboratuvarına başvurarak polisomnografi yapılan 87 hastanın kayıtları değerlendirildi.
💡
Conclusion & Impact:Değerlendirme sonucunda apne-hipopne indeksi (AHI)≥15/saatin üzerinde bulunan 30 kişi olgu grubuna dahil edildi (erkek/kadın: 22/8;yaş ortalaması: 49±10 yıl) AHI
🔬Design:Lab & Field Experiment
📍Scope:87 hasta
⚙️Variables:Domain Parameters
Abstract
Amaç: Çalışmanın amacı uzun süreli tek kanal elektrokardiyogram (EKG) kaydı üzerinden yapılan kalp atım hızı değişkenliği (HRV) analizinin orta ve ağır tıkayıcı uyku apne hipopne sendromu (TUA) hastalarının taranmasına katkısını araştırmaktır.Yöntemler: Hastanemizin uyku laboratuvarına başvurarak polisomnografi yapılan 87 hastanın kayıtları değerlendirildi. Değerlendirme sonucunda apne-hipopne indeksi (AHI)≥15/saatin üzerinde bulunan 30 kişi olgu grubuna dahil edildi (erkek/kadın: 22/8;yaş ortalaması: 49±10 yıl) AHI
Özet
Objective: To evaluate the usefulness of heart rate variability analysis (HRV) analysis from the long duration electrocardiogram (ECG) recordings as a screening test for the diagnosis of moderate-to-severe obstructive sleep apnea syndrome (OSAS). Methods: Recordings from 87 patients who were admitted to sleep laboratory for polysomnographic study (PSG) were evaluated. Finally 30 cases with apnea-hypopnea index (AHI)≥15/hour included in patient’s group (male/female: 22/8; mean age: 49±10 years) and 21 cases with AHI
🔖
Cite This Article
DALAR, L., ALTIN, S., KARASULU, L., SÖKÜCÜ, S. (2022). Heart rate variability analysis of single-channel electrocardiogram can help to differentiate high-risk patients with obstructive sleep apnea syndrome - a study on diagnostic accuracy. Anadolu Kardiyoloji Dergisi, Cilt: 12 - Sayı: 4, 331–338. https://ajindex.com/articles/436443
Bonsignore MR, Marrone O, Insalaco G, Bonsignore G. The cardiovascular effects of obstructive sleep apnoeas: analysis of pathogenic mechanisms. Eur Respir J 1994
[CrossRef] 2. Fletcher EC, DeBehnke RD, Lovoi MS, Gorin AB. Undiagnosed sleep apnea in patients with essential hypertension. Ann Intern Med 1985
Peker Y, Hedner J, Norum J, Kraiczi H, Carlson J. Increased incidence of cardiovascular disease in middle-aged men with obstructive sleep apnea: a 7-year follow-up. Am J Respir Crit Care Med 2002
[CrossRef] 4. Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Circulation 1996
6S107-12. 7. Bresler M, Sheffy K, Pillar G, Preiszler M, Herscovici S. Differentiating between light and deep sleep stages using an ambulatory device based on peripheral arterial tonometry. Physiol Meas 2008
[CrossRef] 8. Penzel T, Kesper K, Ploch T, Becker HF, Vogelmeier C. Ambulatory recording of sleep apnea using peripheral arterial tonometry. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc 2004
Pittman SD, Ayas NT, MacDonald MM, Malhotra A, Fogel RB, White DP. Using a wrist-worn device based on peripheral arterial tonometry to diagnose obstructive sleep apnea: in-laboratory and ambulatory validation. Sleep 2004
Zou D, Grote L, Peker Y, Lindblad U, Hedner J. Validation a portable monitoring device for sleep apnea diagnosis in a population based cohort using synchronized home polysomnography. Sleep 2006
Khositseth A, Nantarakchaikul P, Kuptanon T, Preutthipan A. QT dispersion in childhood obstructive sleep apnoea syndrome. Cardiol Young 2011
[CrossRef] 12. Dursunoğlu D, Dursunoğlu N, Evrengül H, Özkurt S, Kılıç M, Fişekci F, et al. QT interval dispersion in obstructive sleep apnoea syndrome patients without hypertension. Eur Respir J 2005
[CrossRef] 13. Bitter T, Horstkotte D, Oldenburg O. Sleep disordered breathing and cardiac arrhythmias: mechanisms, interactions, and clinical relevance. Dtsch Med Wochenschr 2011