KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Anadolu Kardiyoloji Dergisi / 2012 / Cilt: 12 - Sayı: 4

Tek kanal elektrokardiyografide kalp hızı değişkenliği analizi yüksek riskli obstrüktif uyku apne sendromlu hastaları tanımlamada yardımcı olabilir- Bir doğruluk değeri çalışması

Heart rate variability analysis of single-channel electrocardiogram can help to differentiate high-risk patients with obstructive sleep apnea syndrome - a study on diagnostic accuracy

Levent DALAR
Sedat ALTIN
Levent KARASULU
Sinem SÖKÜCÜ
Sayfa
331–338
Yayın Tarihi
2022-10-10
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Finally 30 cases with apnea-hypopnea index (AHI)≥15/hour included in patient’s group (male/female: 22/8; mean age: 49±10 years) and 21 cases with AHI

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Objective: To evaluate the usefulness of heart rate variability analysis (HRV) analysis from the long duration electrocardiogram (ECG) recordings as a screening test for the diagnosis of moderate-to-severe obstructive sleep apnea syndrome (OSAS).
📊
Temel Bulgular & Veri:Methods: Recordings from 87 patients who were admitted to sleep laboratory for polysomnographic study (PSG) were evaluated.
💡
Sonuç & Katkı:Finally 30 cases with apnea-hypopnea index (AHI)≥15/hour included in patient’s group (male/female: 22/8; mean age: 49±10 years) and 21 cases with AHI
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Objective: To evaluate the usefulness of heart rate variability analysis (HRV) analysis from the long duration electrocardiogram (ECG) recordings as a screening test for the diagnosis of moderate-to-severe obstructive sleep apnea syndrome (OSAS). Methods: Recordings from 87 patients who were admitted to sleep laboratory for polysomnographic study (PSG) were evaluated. Finally 30 cases with apnea-hypopnea index (AHI)≥15/hour included in patient’s group (male/female: 22/8; mean age: 49±10 years) and 21 cases with AHI

Abstract

Amaç: Çalışmanın amacı uzun süreli tek kanal elektrokardiyogram (EKG) kaydı üzerinden yapılan kalp atım hızı değişkenliği (HRV) analizinin orta ve ağır tıkayıcı uyku apne hipopne sendromu (TUA) hastalarının taranmasına katkısını araştırmaktır.Yöntemler: Hastanemizin uyku laboratuvarına başvurarak polisomnografi yapılan 87 hastanın kayıtları değerlendirildi. Değerlendirme sonucunda apne-hipopne indeksi (AHI)≥15/saatin üzerinde bulunan 30 kişi olgu grubuna dahil edildi (erkek/kadın: 22/8;yaş ortalaması: 49±10 yıl) AHI

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

DALAR, L., ALTIN, S., KARASULU, L., SÖKÜCÜ, S. (2022). Tek kanal elektrokardiyografide kalp hızı değişkenliği analizi yüksek riskli obstrüktif uyku apne sendromlu hastaları tanımlamada yardımcı olabilir- Bir doğruluk değeri çalışması. Anadolu Kardiyoloji Dergisi, Cilt: 12 - Sayı: 4, 331–338. https://ajindex.com/articles/436443

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Bonsignore MR, Marrone O, Insalaco G, Bonsignore G. The cardiovascular effects of obstructive sleep apnoeas: analysis of pathogenic mechanisms. Eur Respir J 1994
  2. [CrossRef] 2. Fletcher EC, DeBehnke RD, Lovoi MS, Gorin AB. Undiagnosed sleep apnea in patients with essential hypertension. Ann Intern Med 1985
  3. Peker Y, Hedner J, Norum J, Kraiczi H, Carlson J. Increased incidence of cardiovascular disease in middle-aged men with obstructive sleep apnea: a 7-year follow-up. Am J Respir Crit Care Med 2002
  4. [CrossRef] 4. Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Circulation 1996
  5. Bland JM, Altman DG. Transforming data. BMJ 1996
  6. [CrossRef] 6. Krieger J, Schröder C, Erhardt C. Cortical arousal, autonomic arousal. Evaluation techniques and clinical importance. Rev Neurol (Paris) 2003
  7. 6S107-12. 7. Bresler M, Sheffy K, Pillar G, Preiszler M, Herscovici S. Differentiating between light and deep sleep stages using an ambulatory device based on peripheral arterial tonometry. Physiol Meas 2008
  8. [CrossRef] 8. Penzel T, Kesper K, Ploch T, Becker HF, Vogelmeier C. Ambulatory recording of sleep apnea using peripheral arterial tonometry. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc 2004
  9. Pittman SD, Ayas NT, MacDonald MM, Malhotra A, Fogel RB, White DP. Using a wrist-worn device based on peripheral arterial tonometry to diagnose obstructive sleep apnea: in-laboratory and ambulatory validation. Sleep 2004
  10. Zou D, Grote L, Peker Y, Lindblad U, Hedner J. Validation a portable monitoring device for sleep apnea diagnosis in a population based cohort using synchronized home polysomnography. Sleep 2006
  11. Khositseth A, Nantarakchaikul P, Kuptanon T, Preutthipan A. QT dispersion in childhood obstructive sleep apnoea syndrome. Cardiol Young 2011
  12. [CrossRef] 12. Dursunoğlu D, Dursunoğlu N, Evrengül H, Özkurt S, Kılıç M, Fişekci F, et al. QT interval dispersion in obstructive sleep apnoea syndrome patients without hypertension. Eur Respir J 2005
  13. [CrossRef] 13. Bitter T, Horstkotte D, Oldenburg O. Sleep disordered breathing and cardiac arrhythmias: mechanisms, interactions, and clinical relevance. Dtsch Med Wochenschr 2011
  14. [CrossRef] 14. Bianchi AM, Mendez MO, Cerutti S.