Journals / Adnan Menderes Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi / 2010 / Cilt: 11 - Sayı: 3

Auditory evoked potentials in sleep

Uykuda işitsel uyarılma potansiyelleri

Pages
49–56
Publication Date
2022-10-10
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Post-hoc comparisons were conducted with Bonferroni method.RESULTS: The results showed that by deepening of sleep N100 decreased, N300 and P900 increased.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:OBJECTIVE: The aim of the present study is to investigate the responses to auditory stimulations during different sleep stages.MATERIALS and METHODS: Twelve subjects (mean age: 24.5±4.1; 2 female) participated in the study.
📊
Key Findings & Data:Data collection was performed with 40 channel NuAmps [Electroencephalography (EEG), electrooculography (EOG), chin electromyography (EMG)] recording system, auditory stimulation unit, video and Bispectral Index (BIS) monitorization.
💡
Conclusion & Impact:Post-hoc comparisons were conducted with Bonferroni method.RESULTS: The results showed that by deepening of sleep N100 decreased, N300 and P900 increased.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

OBJECTIVE: The aim of the present study is to investigate the responses to auditory stimulations during different sleep stages.MATERIALS and METHODS: Twelve subjects (mean age: 24.5±4.1; 2 female) participated in the study. Data collection was performed with 40 channel NuAmps [Electroencephalography (EEG), electrooculography (EOG), chin electromyography (EMG)] recording system, auditory stimulation unit, video and Bispectral Index (BIS) monitorization. The records were scored according to Rechtschaffen and Kales (R&K) scoring system. Auditory evoked potentials (AEP) were analyzed in each sleep stage [Non-REM (N1, N2, N3 and N4) and REM]. N100, P200, N300, P450, N550 and P900 (P750) components were examined in Cz electrode. One-way ANOVA was applied to compare amplitudes and latencies of AEP components in different sleep stages. Post-hoc comparisons were conducted with Bonferroni method.RESULTS: The results showed that by deepening of sleep N100 decreased, N300 and P900 increased. The changes and interactions in the waveforms pointed at a dynamic information processing in the brain throughout different stages (and also microstates) of sleep.CONCLUSION: The auditory stimulations serve as a plausible study method providing a scope for brain functioning from early sensory potentials to very late processes (as late as 900 ms post-stimulus). These electrophysiological hints may be utilized for future sleep research studies as well as clinical applications.

Özet

AMAÇ: Bu çalışmanın amacı uykunun farklı evrelerinde uygulanan işitsel uyaranlara karşı verilen yanıtların değişimini irdelemektir.GEREÇ ve YÖNTEM: Çalışmaya 12 gönüllü birey alınmıştır (18-32 yaş, ort: 24.5±4.1; 2 kadın). Kayıtlar, NuAmps 40 kanallı [Elektroensefalografi (EEG), Elektrookülografi (EOG), çene Elektromyografisi (EMG)] kayıt sistemi, ses uyarı modülü, video ve Bispektral indeks (BİS) monitorizasyonu kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Uyku kayıtları sırasında (1500 Hz, 80 dB, 500 ms) işitsel uyaranlar kulak içine (etimotik) uygulanmıştır. Sürekli EEG, EOG ve EMG verileri, Rechtschaffen ve Kales (R&K) skorlama sistemine göre uyku evrelerine ayrılmıştır. Herbir evrede [Non-REM (N1, N2, N3 ve N4) ve REM] işitsel uyarılma potansiyelleri (İUP) incelenmiştir. Cz elektrotundan kayıtlı N100, P200, N300, P450, N550 ve P900 yanıtlarının uyku evrelerine göre değişimi araştırılmıştır. İstatistiksel analizlerde uyku evreleri ile İUP bileşenlerinin genlik ve latans ilişkileri tek yönlü varyans analizi (ANOVA) ile incelenmiştir. İkili karşılaştırmalarda Bonferroni post hoc testi uygulanmıştır.BULGULAR: Uykunun derinleşmesi ile N100 bileşeninin küçüldüğü, N300 ve P900 bileşeninin ise büyüdüğü gösterilmiştir. Dalga formlarında bulunan değişiklikler uykunun farklı evrelerinde (ve mikro evrelerde) dinamik bilgi işlemleme süreçleri olduğunu göstermektedir.SONUÇ: İşitsel uyarılma potansiyelleri, erken duyusal potansiyellerden geç işlemleme süreçlerine kadar beyin fonksiyonlarının çalışılmasında yararlı bir yöntemdir. Bu elektrofizyolojik ipuçları gelecekte uyku araştırmalarına ve klinik uygulamalara yararlı olabilirler. Anahtar sözcükler: Uyku, işitsel uyarılma potansiyelleri, elektroensefalografi, bilişsel bilgi işlemleme, P900

🔖

Cite This Article

KOCAASLAN, S., ÖNİZ, A., ÖZGÖREN, M. (2022). Auditory evoked potentials in sleep. Adnan Menderes Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi, Cilt: 11 - Sayı: 3, 49–56. https://ajindex.com/articles/428937

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. Aydın H. Uyku ve Bozuklukları. HYB Basım Yayın: Ankara; 2007
  2. Yang CM, Wu CS. The effects of sleep stages and time of night on NREM sleep ERPs. Int J Psychophysiol 2007;63:87-97
  3. Chokroverty S. An overview of sleep. In: Chokroverty S, editor. Sleep disorders medicine. Basic science, technical considerations, and clinical aspects. 2nd ed. Butterworth-Heinemann, 1999:7-20
  4. Öztura İ. Polisomnografi. In: Baklan B, editor. Uyku bozuklukları. Dokuz Eylul University Journal of Medical Faculty, Izmir, 2005:7-12
  5. Iber C, Ancoli-Israel S, Chesson AJ, Quan SF. The AASM manual for the scoring of sleep and associated events: rules, terminology and technical specifications. American Academy of Sleep Medicine, Westchester: Illionis; 2007
  6. Aksu M. Uyku bozuklukları. In: Karakaş S, İrkeç C, İşeri E, Karakaş HM, Yüksel N, Arıkan O, Uzbay İT, Özgören M, editörler. Kognitif nörobilimler. MN Medikal &Nobel, Ankara, 2008:725-44
  7. Rechtschaffen A, Kales A. A manual of standardized terminology, techniques, and scoring system for sleep stages of human subjects. Brain information service/Brain Research Institute University of California, Los Angeles, 1968
  8. Özgören M, Kocaaslan S, Öniz A. Analysis of non-REM sleep staging with electroencephalography bispectral index. Sleep Biol Rhythms 2008;6:249-55
  9. Asyali MH, Berry RB, Khoo MCK, Altinok A. Determining a continuous marker for sleep depth. Comput Biol Med 2007;37:1600-9
  10. Hashizume Y, Kuwahara H, Uchimura N et al. Examination of accuracy of sleep stages by means of an automatic sleep analysis system ‘Sleep Ukiha’. Psychiatry Clin Neurosci 2001;55:199-200
  11. Shirakawa S, Uchimura N, Tanaka J et al. Development and application of the ‘Sleep Ukiha’ automated sleep analysis system. Psychiatry Clin Neurosci 2000;54:274-5
  12. Nasibov E, Özgören M, Ulutagay G, Öniz A, Kocaaslan S. On the analysis of BIS stage epochs via fuzzy clustering. Biomedical Engineering, basımda
  13. Irwin M, Mascovich A, Gilun JC, Willoughby R, Pike J, Smith TL. Partial sleep deprivation reduces natural killer cell activity in humans. Psychosom Med 1994;56:493-98
  14. Peszka J, Harsh J. Effect of sleep deprivation on NREM sleep ERPs and related activity at sleep onset. Int J Psychophysiol 2002;46:275–86
  15. Ferreira C, Deslandes A, Moraes H, Cagy M, Pompeu F, Basile LF, Piedade R, Ribeiro P. Electroencephalographic changes after one night of sleep deprivation. Arq Neuropsiquiatr 2006;64(2-B):388-93
  16. Szelenberger W, Piotrowski T,