Journals / Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi / 2021 / Cilt: 30 - Sayı: 2

GÜVEN ENDEKSLERİ İLE HİSSE SENEDİ PİYASASI ARASINDAKİ NEDENSELLİK ANALİZİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ

Pages
166–181
Publication Date
2021-10-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

BİST100 endeksinin ise Tüketici Güven Endeksini etkilediği ve iki değişken arasında nedensellik ilişkisinin tek yönlü olduğu görülmektedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Ekonomide güven ortamının tahsis edilmesi yatırımcıların hem bugünkü hem de gelecekteki yatırım kararları açısından önemlidir.
📊
Key Findings & Data:Hisse senedi piyasaları ise ulusal ve uluslararası yatırımcılar açısından yatırımlarını değerlendirme noktasında finansal piyasalar içerisinde önemli bir öncü göstergedir.
💡
Conclusion & Impact:BİST100 endeksinin ise Tüketici Güven Endeksini etkilediği ve iki değişken arasında nedensellik ilişkisinin tek yönlü olduğu görülmektedir.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:2012 Verileri
⚙️Variables:Kredi Temerrüt Takası (CDS) · Güven Endeksleri · Bootstrap Nedensellik

Özet

Ekonomide güven ortamının tahsis edilmesi yatırımcıların hem bugünkü hem de gelecekteki yatırım kararları açısından önemlidir. Hisse senedi piyasaları ise ulusal ve uluslararası yatırımcılar açısından yatırımlarını değerlendirme noktasında finansal piyasalar içerisinde önemli bir öncü göstergedir. Bu bağlamda yatırımcıların yatırım kararlarına ekonomide güven unsurunun etkisi literatürde tartışma konusudur. Buradan hareketle bu çalışmada güven endeksleri ile hisse senedi piyasaları arasındaki nedensellik ilişkisi incelemektedir. Bu çerçevede hem uluslar arası güven göstergesi olan kredi temerrüt takası (CDS) hem de Türkiye’ de hesaplanan güven endeksleri (Finansal Hizmetler Güven Endeksi, Reel Kesim Güven Endeksi ve Tüketici Güven Endeksi) ile Hisse senedi piyasası ve alt sektörleri arasında ilişki 2012:05-2018:11 dönemleri arasında analiz edilmiştir. Çalışmada tüm örneklem için Hacker ve Hatemi-J (2012) tarafından geliştirilen Boootstrap Nedensellik testi ile zaman içinde ortaya çıkan yapısal değişmeleri dikkate alan Balcılar vd. (2010) tarafından geliştirilen Bootstrap Kayan Pencere (Bootstrap Rolling Windows) nedensellik testi uygulanıp karşılaştırmalı olarak değerlendirilmiştir. Elde edilen bulgulara göre genellikle CDS, Finansal Hizmetler Güven Endeksi ve Reel Kesim Güven Endekslerinin sırasıyla BİST100, BİST Sanayi ve BİST Mali sektörleri ile nedensellik ilişkisi gösterdiği ve bu değişkenler arasında tek yönlü bir nedensellik ilişkisi olduğu ifade edilebilir. BİST100 endeksinin ise Tüketici Güven Endeksini etkilediği ve iki değişken arasında nedensellik ilişkisinin tek yönlü olduğu görülmektedir.

🔖

Cite This Article

TUZUN, O., CEYLAN, I. E., CEYLAN, F. (2021). GÜVEN ENDEKSLERİ İLE HİSSE SENEDİ PİYASASI ARASINDAKİ NEDENSELLİK ANALİZİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt: 30 - Sayı: 2, 166–181. https://ajindex.com/articles/399907

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Acharya, V. V. ve Johnson, T. C. (2007). Insider Trading in Credit Derivatives. Journal of Financial Economics, 84(1), 110-141.
  2. Akhtar, S., Faff, R., ve Oliver, B. (2011). The Asymmetric Impact of Consumer Sentiment Announcements on Australian Foreign Exchange Rates. Australian Journal of Management, 36(3), 387-403.
  3. Balcilar, M., Ozdemir, Z. A. ve Arslanturk, Y. (2010). Economic Growth and Energy Consumption Causal Nexus Viewed through A Bootstrap Rolling Window. Energy Economics, 32(6), 1398-1410.
  4. Berndt, A. ve Ostrovnaya, A. (2008). Do Equity Markets Favor Credit Market News over Options Market News?. Tepper School of Business, 48. Bikhchandani, S. ve Sharma, S. (2001). Herd behavior in financial markets: a review, IMF Staff Papers, 47, 279–310.
  5. Brown, Gregory W., ve Michael T. Cliff. (2004). Investor Sentiment and the Near-Term Stock Market. Journal of Empirical Finance. 11 (1). Byström, H. N. (2005). Credit Default Swaps and Equity Prices: The iTraxx CDS index market. Department of Economics. Castellano, R. ve Scaccia, L. (2014). Can CDS Indexes Signal Future Turmoils in the Stock Market? A Markov Switching Perspective. Central European Journal of Operations Research, 22, 285-305.
  6. Ceylan, I. E., Ceylan, F., Tüzün, O., ve Ekinci, R. (2018). The Effect Of Credit Default Swaps (CDS) On Bist100 In Turkey: Ms-Var Approach. Ecoforum Journal, 7(1). De Bondt, W.F. ve Thaler, R. (1985). Does the stock market overreact? The Journal of Finance, 40(3), 793-805
  7. Delong, J. B., Shleiifer, A., S., Lawrence, H. ve Waldmann, J.R. (1990). Noise trader risk in financial markets. Journal of Political Economy, Vol. 98, pp.703-738.
  8. Esen, S., Zeren, F., ve Şimdi, H. (2015). CDS and Stock Market: Panel Evidence under Cross-section Dependency. South-Eastern Europe Journal of Economics, 13(1). Eyssell, T., Fung H. G. ve Zhang G. (2013). Determinants and Price Discovery of China Sovereign Credit Default Swaps. China Economic Review, 24, 1-15.
  9. Eyüboğlu, S., ve Eyüboğlu, K. (2018). Tüketici güven endeksi ile borsa İstanbul sektör endeksleri arasındaki ilişkinin araştırılması. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 33(1), 235-259.
  10. Fisher, K. L. ve Statman, M. (2003). Consumer Confidence and Stock Returns. The Journal of Portfolio Management, 30(1), 115-127.
  11. Flannery, M.J., Houston, J.F. ve Partnoy, F.(2010). Credit Default Swap Spreads as Viable Substitutes for Credit Ratings. University of Pennsylvania Law Review, Vol.158,2085-2123.
  12. Galil, K., Shapir, O