Journals / İzmir Tepecik Eğitim Hastanesi Dergisi / 2021 / Cilt: 31 - Sayı: 2

The Effect of Maternal Socio-Demographic Status and First Trimester Screening Test in Predicting Term Stillbirth

Ölü Doğumun Öngörülmesinde Maternal Sosyodemografik Durum ve İlk Trimester Tarama Testinin Yeri

Pages
169–174
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Free BhCG, NT, and maternal demographic data can be used to predict term stillbirths with often unknown causes.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Objective: Stillbirth is defined by the World Health Organization as the complete birth of a fetal death baby.
📊
Key Findings & Data:Stillbirth rate in Turkey is determined approximately 9.3/1000.
💡
Conclusion & Impact:Free BhCG, NT, and maternal demographic data can be used to predict term stillbirths with often unknown causes.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Objective: Stillbirth is defined by the World Health Organization as the complete birth of a fetal death baby. Stillbirth rate in Turkey is determined approximately 9.3/1000. Although many reasons have been identified in the etiology of stillbirth, idiopathic stillbirths are still detected. Currently, a cost-effective stillbirth screening strategy has not been recommended. Methods: Term stillbirth cases that occurred in our clinic during 4 years period were investigated retrospectively. Pregnancies resulting in stillbirth and control group pregnancies were compared in terms of sociodemographic status and first trimester screening test results. Results: Maternal age was found to be higher in the pregnancies resulting in stillbirth, while birth weight and gestational age were lower (p=0.003 and p<0.001 and p<0.001, respectively). There was no significant effect of maternal refugee status or income status on stillbirth. Pregnancy-related plasma protein A, one of the first trimester test markers, was not found to have an effect on predicting stillbirth, whereas low values of free betahuman chorionic gonadotrapine (BhCG) might have a role in predicting stillbirth (AUC 0.731 and p=0.006). Nuchal translucency (NT) was also found to be significant in predicting stillbirth but not as effective as free BhCG. Conclusion: In our country, the stillbirth rate is almost twice that of developed countries. Free BhCG, NT, and maternal demographic data can be used to predict term stillbirths with often unknown causes.

Özet

Amaç: Ölü doğum Dünya Sağlık Örgütü tarafından ölü bebeğin tamamın doğması olarak tanımlanır. Türkiye’de ölü doğum hızı yaklaşık 9,3/1.000 olarak saptanmıştır. Ölü doğum etiyolojisinde yer alan birçok neden tanımlanmasına rağmen, hâlen idiyopatik ölü doğumlar saptanmaktadır. Günümüzde maliyet etkin bir ölü doğum taraması önerilememiştir. Yöntem: Kliniğimizde 4 yıllık dönemde gerçekleşmiş olan term ölü doğum olguları geriye dönük olarak araştırıldı. Ölü doğum ile sonuçlanan gebelikler ile kontrol grubundaki gebelikler annenin sosyodemografik durumu, birinci trimester tarama testi sonuçları açısından karşılaştırıldı. Bulgular: Ölü doğum ile sonuçlanan gebeliklerde anne yaşı daha yüksek saptanırken, doğum kilosu ve doğum haftası daha düşük idi (sırasıyla p=0,003 ve p<0,001 ve p<0,001). Maternal mültecilik durumu veya gelir durumunun ölü doğum üzerine anlamlı bir etkisi saptanmadı. Birinci trimester testi belirtçelerinden olan gebelik ile ilişkili plazma protein- anın ölü doğum üzerine etkisi saptanmazken, serbest beta human koryonik gonadotrapinin (BhCG) düşük değerlerinin ölü doğum öngörüsünde yeri olabileceği saptandı (AUC 0,731 ve p=0,006). Ense saydamlığı (NT) da ölü doğum öngörüsünde anlamlı izlendi ancak serbest BhCG kadar etkili olmadığı saptandı.Sonuç: Ülkemizde ölü doğum hızı gelişmiş ülkelerin neredeyse iki katıdır. Serbest BhCG, NT ve annenin demografik verileri sıklıkla nedenleri saptanamayan term ölü doğumların öngörülmesinde kullanılabilir.

🔖

Cite This Article

KANMAZ, A. G., BEYAN, E., TÖZ, E., ALAN, M., İNAN, A. H., BUDAK, A., ÖZEREN, M. (2021). The Effect of Maternal Socio-Demographic Status and First Trimester Screening Test in Predicting Term Stillbirth. İzmir Tepecik Eğitim Hastanesi Dergisi, Cilt: 31 - Sayı: 2, 169–174. https://ajindex.com/articles/347804

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (3)

  1. World Health Organization. International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, $10^{th}$ ed. 2004
  2. Joseph KS, Kinniburgh B, Hutcheon JA, Mehrabadi A, Dahlgren L, Basso M, et al. Rationalizing Definitions and Procedures for Optimizing Clinical Care and Public Health in Fetal Death and Stillbirth. Obstetrics & Gynecology [Internet]. 2015 Apr [cited 2019 Nov 6];125(4):784-8. Available from: http:// www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25751207 [CrossRef] 3. Smith GCS. Screening and prevention of stillbirth. Best Practice & Research Clinical Obstetrics & Gynaecology [Internet]. 2017 Jan 1 [cited 2019 Nov 5];38:71-82. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/ S152169341630075X [CrossRef] 4. Hacattepe Üniversitesi Nüfus Araştırma Enstitüsü. 2018 Türkiye Nüfus ve Sağlık Araştırması (TNSA-2018) [Internet]. 2018 [cited 2019 Nov 9]. Available from: http://www.hips. hacettepe.edu.tr/nufus_arastirmalari.shtml 5. What is Stillbirth? | CDC [Internet]. [cited 2019 Nov 9]. Available from: https://www.cdc.gov/ncbddd/stillbirth/ facts.html 6. de Graaff EC, Wijs LA, Leemaqz S, Dekker GA. Risk factors for stillbirth in a socio-economically disadvantaged urban Australian population. Journal of Maternal-Fetal and Neonatal Medicine. 2017;30(1):17-22. [CrossRef] 7. Barrett SL, Bower C, Hadlow NC. Use of the combined firsttrimester screen result and low PAPP-A to predict risk of adverse fetal outcomes. Prenatal diagnosis [Internet]. 2008 Jan [cited 2018 Sep 26];28(1):28-35. [CrossRef] 8. Babacan A, Dündar Ö, Muhcu M, et al. Early predictors of preterm labor and preeclampsia: A prospective study. Gülhane Medical Journal [Internet]. 2017 [cited 2019 Sep 19];59:33-8. Available from:
  3. Agbozo F, Abubakari A, Der J, Jahn A. Prevalence of low birth weight, macrosomia and stillbirth and their relationship to associated maternal risk factors in Hohoe Municipality, Ghana. Midwifery [Internet]. 2016 Sep 1 [cited 2019 Nov 11];40:200-6. Available from: https://www.sciencedirect. com/science/article/abs/pii/S0266613816301061 [CrossRef] 10. Mayo JA, Lu Y, Stevenson DK, Shaw GM, Eisenberg ML. Parental age and stillbirth: a population-based cohort of nearly 10 million California deliveries from 1991 to 2011. Annals of Epidemiology [Internet]. 2019 Mar 1 [cited 2019 Nov 11];31:32-37.e2. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1047279718308536 [CrossRef] 11. Ray