Journals / Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi / 2020 / Cilt: 23 - Sayı: 1

Comparative Analysis of OECD Countries with WASPAS and CODAS Methods in Terms of Health Indicators

WASPAS ve CODAS Yöntemleri ile OECD Ülkelerinin Sağlık Göstergeleri Açısından Kıyaslamalı Analizi

Pages
23–42
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Spearman's correlation coefficient was used to determine the relationship between the obtained results.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Societies composed of physically and psychological healthy individuals have a good position in terms of welfare and development levels.
📊
Key Findings & Data:The aim of this study is to obtain the rankings of 36 member countries of the OECD under the defined health indicator criteria.
💡
Conclusion & Impact:Spearman's correlation coefficient was used to determine the relationship between the obtained results.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:SWARA · WASPAS · CODAS

Abstract

Societies composed of physically and psychological healthy individuals have a good position in terms of welfare and development levels. Therefore, any improvement and development in the field of health will affect firstly individuals and then societies in good direction. The aim of this study is to obtain the rankings of 36 member countries of the OECD under the defined health indicator criteria. SWARA (Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis) was used to determine the weights of criteria and then WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) and CODAS (Combinative Distance Based Assessment) which are newly proposed Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) methods in the literature were used to find the ranking of the countries. Spearman's correlation coefficient was used to determine the relationship between the obtained results.

Özet

Bedenen ve ruhen iyi durumda olan sağlıklı bireylerden oluşan toplumlar, refah ve gelişmişlik düzeyleri açısından iyi bir konuma sahiptir. Bu nedenle sağlık alanında yapılacak olan her türlü iyileşme ve gelişme ilk olarak bireyleri ve daha sonra toplumları iyi yönde etkileyecektir. Bu çalışmanın amacı, OECD'ye üye olan 36 ülkenin belirlenen sağlık gösterge kriterleri altında değerlendirilerek sıralamalarının elde edilmesidir. Değerlendirmede kullanılan kriterlerin ağırlıklarını belirlemek için SWARA (Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis) yöntemi kullanılmış daha sonra literatürde yeni geliştirilen Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinden WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) ve CODAS (Combinative Distance-Based Assessment) kullanılarak ülkelerin sıralama sonucunda nerede yer aldıkları belirlenmiştir. Kullanılan yöntemler sonucu elde edilen sıralamalar arasındaki ilişkiyi belirlemek için Spearman korelasyon katsayısından yararlanılmıştır.

🔖

Cite This Article

SAYGIN, Z. Ö., KUNDAKCI, N. (2020). Comparative Analysis of OECD Countries with WASPAS and CODAS Methods in Terms of Health Indicators. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, Cilt: 23 - Sayı: 1, 23–42. https://ajindex.com/articles/341374

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Afonso, A., St Aubyn, M. (2005) ''Non-Parametric Approaches to Education and Health Efficiency in OECD Countries'', Journal of Applied Economics 8(2), s.227-246.
  2. Akçakanat Ö., Eren H., Aksoy E., Ömürbek V. (2017) ''Bankacılık Sektöründe ENTROPI Ve WASPAS Yöntemleri ile Performans Değerlendirmesi'', Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 22(2), s.285-300.
  3. Aslan, Ş. Uyar, S. (2016) ''Sağlık Hizmetleri Açısından Göstergelerin Önemi: Bozkır İlçesi Örneği'', Uluslararası Sempozyum: Geçmişten Günümüze Bozkır, s.1129-1142.
  4. Aytaç Adalı, E. (2016) ''Personnel Selection in Health Sector with EVAMIX and TODIM Methods'', Alphanumeric Journal 4(2), s.69-84.
  5. Aytaç Adalı, E., Tuş Işık, A. (2017) ''Bir Tedarikçi Seçim Problemi için SWARA ve WASPAS Yöntemlerine Dayanan Karar Verme Yaklaşımı'', International Review of Economics and Management 5(4), s.56-77.
  6. Aytekin, A. (2016) ''Hastaların Hastane Tercihinde Etkili Kriterler ve Hastanelerin MULTIMOORA ile Sıralanması: Eskişehir Örneği'', İşletme ve İktisat Çalışmaları Dergisi 4(4), s.134-143.
  7. Ayyıldız, E., Demirci, E. (2018) ''Türkiye'de Yer Alan Şehirlerin Yaşam Kalitelerinin SWARA Entegreli TOPSIS Yöntemi ile Belirlenmesi'', Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 30, s.67-87.
  8. Ayyıldız, E., Murat, M. (2017) ''Türkiye’de Yer Alan Şehirlerin Eğitim Performanslarının Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri Kullanılarak Belirlenmesi'', Kent Kültürü ve Yönetimi Hakemli Elektronik Dergi 10(2), s.255-267.
  9. Badi, I., Ballem, M., Shetwan, A. (2018) ''Site Selection Of Desalination Plant in Libya by Using Combinative Distance-Based Assessment (CODAS) Method'', International Journal for Quality Research 12(3), 609-623.
  10. Badi, I.A., Abdulshahed, A.M., Shetwan, A.G. (2017) ''Supplier Selection Using Combinative Distance-Based Assessment (CODAS) Method for Multi-Criteria Decision-Making'', The 1st International Conference on Management, Engineering and Environment, s.27-37. Baušys, R., Juodagalvienė, B. (2017) ''Garage Location Sselection for Residential House by WASPAS-SVNS method'', Journal of Civil Engineering and Management 23(3), s.421-429.
  11. Boz, C., Önder, E. (2017) ''OECD Ülkelerinin Sağlık Sistemi Performanslarının Değerlendirilmesi'', Sosyal Güvence Dergisi 11, s.24-61.
  12. Bulut, T., Durur, G. (2017) ''Türkiye’nin Sağlık Turizm Performansının TOPSIS Yöntemiyle Değerlendirilmesi'', Sağlık ve Sosyal Politikalara Bakış Dergisi 1,s.82-99.
  13. Can, G.F., Delice, E.K., Cansu, B. (2017) ''Çok Kri