Journals / Alanya Akademik Bakış / 2020 / Cilt: 4 - Sayı: 3

Evaluation of OECD Countries in terms of Health Indicators with EDAS and ARAS Methods

Sağlık Göstergeleri Açısından OECD Ülkelerinin EDAS ve ARAS Yöntemleri ile Değerlendirilmesi

Pages
911–938
Publication Date
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In addition, the relationship between the rankings obtained by EDAS and ARAS methods was investigated by using Spearman correlation coefficient.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The fact that countries are composed of healthy individuals is important in terms of their development levels.
📊
Key Findings & Data:In this study, it is aimed to obtain the rankings of 36 OECD member countries in terms of health indicator criteria.
💡
Conclusion & Impact:In addition, the relationship between the rankings obtained by EDAS and ARAS methods was investigated by using Spearman correlation coefficient.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

The fact that countries are composed of healthy individuals is important in terms of their development levels. Therefore, efforts to improve health indicators will positively affect countries and their citizens. In this study, it is aimed to obtain the rankings of 36 OECD member countries in terms of health indicator criteria. According to the ranking results, countries will be able to see their position and review their health policies and take the necessary precautions in a timely manner. EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution) and ARAS (Additive Ratio Assessment) methods were used to obtain the rankings in terms of health indicators among countries. SWARA (Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis) method was used to determine the weights of health indicators considered as evaluation criteria. In addition, the relationship between the rankings obtained by EDAS and ARAS methods was investigated by using Spearman correlation coefficient.

Özet

Ülkelerin sağlıklı bireylerden oluşması, gelişmişlik düzeylerini ileriye taşımaları açısından önem taşımaktadır. Bu yüzden sağlık göstergelerini iyileştirmek için yapılacak çalışmalar ülkeleri ve bu ülkelerin vatandaşlarını olumlu yönde etkileyecektir. Bu çalışmada, sağlık gösterge kriterleri açısından OECD'ye üye 36 ülkenin sıralamalarını elde etmek amaçlanmıştır. Elde edilen sıralama sonuçlarına göre ülkelerin konumlarını görerek sağlık alanındaki politikalarını gözden geçirip gerekli önlemleri zamanında almaları sağlanabilecektir. Ülkeler arasında sağlık göstergeleri açısından sıralamaların elde edilmesinde EDAS (Evaluation based on Distance from Average Solution) ve ARAS (Additive Ratio Assessment) yöntemleri kullanılmıştır. Değerlendirme kriteri olarak dikkate alınan sağlık göstergelerinin ağırlıklarının belirlenmesinde SWARA (Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis) yönteminden yararlanılmıştır. Ayrıca, Spearman korelasyon katsayısı kullanılarak EDAS ve ARAS yöntemleri ile elde edilen sıralamalar arasındaki ilişki incelenmiştir.

🔖

Cite This Article

SAYGIN, Z. Ö., KUNDAKCI, N. (2022). Evaluation of OECD Countries in terms of Health Indicators with EDAS and ARAS Methods. Alanya Akademik Bakış, Cilt: 4 - Sayı: 3, 911–938. https://ajindex.com/articles/434823

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. AFONSO, A., & AUBYN, M. (2006). “Relative Efficiency of Health Provision: A DEA Approach With Non-Discretionary Inputs”. Working Papers, Department of Economics At The School of Economics And Management (ISEG), Technical University of Lisbon. AFONSO, A., & ST AUBYN, M. (2005). ''Non-Parametric Approaches to Education and Health Efficiency in OECD Countries''. Journal of Applied Economics, 8(2): 227-246.
  2. ALBAYRAK, Ö., & ERKAYMAN, B. (2018). ''Bulanık DEMATEL ve EDAS Yöntemleri Kullanılarak Sporcular İçin Akıllı Bileklik Seçimi''. Ergonomi, 1(1): 92-102.
  3. ALPTEKİN, N., & YEŞİLAYDIN, G. (2015). ''OECD Ülkelerinin Sağlık Göstergelerine Göre Bulanık Kümeleme Analizi ile Sınıflandırılması''. İşletme Araştırmaları Dergisi, 7(4): 137-155.
  4. ARSLAN, H.M. (2017). ''Determination of Optimal Vehicle Selection of Logistics Companies with AHP ARAS Hybrid Method''. Alphanumeric Journal, 5(2): 271-282.
  5. ARSLAN, H.M. (2018). ''AHP ve EDAS Yöntemleri ile Döşemelik Kadife Üretim İşletmelerinde En Verimli Dokuma Makinesi Seçimi''. II. Uluslararası Multidispliner Çalışmaları Kongresi, Adana. AYYILDIZ, E., & DEMİRCİ E. (2018). ''Türkiye'de Yer Alan Şehirlerin Yaşam Kalitelerinin SWARA Entegreli TOPSIS Yöntemi ile Belirlenmesi'', Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 30: 67-87.
  6. BAKIR, M., & ATALIK, Ö. (2018). ''ENTROPI ve ARAS Yöntemleriyle Havayolu İşletmelerinde Hizmet Kalitesinin Değerlendirilmesi''.Journal of Business ResearchTürk, 10(1): 617-638.
  7. BALEZENTIENE, L., & KUSTA A. (2012). ''Reducing Greenhouse Gas Emissions in Grassland Ecosystems of The Central Lithuania:Multi-Criteria Evaluation on a basis of the ARAS Method''.The Scientific World Journal, Volume 2012: 1-11.
  8. CHATTERJEE, P., BANERJEE, A., MONDAL, S., BORAL, S., & CHAKRABORTY, S. (2018). "Development of A Hybrid Meta-Model for Material Selection Using Design Experiments and EDAS Method". Engineering Transactions, 66(2):187-207.
  9. CHU NG, Y. (2008).''The Productive Efficiency of The Health Care Sector of China''. The Review of Regional Studies, 38(3): 381-393.
  10. ÇAKIR, E. (2017). ''Kentsel Dönüşüm Kapsamında Müteahhit Firmanın SWARA- Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Seçilmesi''. Uluslararası Bilimsel Araştırmalar Dergisi, 2(6): 79-95.
  11. ÇAKIR, E., & AKAR, G. S. (2017). ''Bütünleşik TOPSIS ve SWARA Yöntemi ile Makine Seçimi: Bir Üretim İşletmesinde Uygulama''. International Journal of Akademic Value Studies, 3(13): 206-216.
  12. ÇAKIR, E., & KARABIYIK, K.B. (2017). ''Bütünleşik SWARA-COPRAS Yöntemi Kullanarak B