AI Summary & Key Takeaways
AI InsightIn addition, the personality traits of negative value, and openness to experience are effective in learning the mentioned technologies.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
During the third industrial revolution (Industry 3.0), enterprises started to use automation technologies in their production facilities using programmable logic controllers (PLC), developed their management models such as total quality management (TQM), lean manufacturing, six sigma, material requirement planning (MRP), and enterprise resource planning (ERP). During the fourth industrial revolution (Industry 4.0); Internet of Things (IoT), augmented reality, simulation, big data, cloud computing, horizontal and vertical system integration, additive manufacturing (3D printers), cybersecurity and autonomous robots have been developed. In the study, it has been investigated whether the Industry 3.0 and Industry 4.0 technologies are affected by the personality traits of generations. In the study conducted with 364 participants, the multi-category logarithmic regression method was used and statistically significant differences were found between generations in knowing the technologies used in production. In addition, the personality traits of negative value, and openness to experience are effective in learning the mentioned technologies.
Özet
Üçüncü sanayi devrimi (Endüstri 3.0) döneminde işletmeler üretim tesislerinde otomasyona geçmişler veprogramlanabilir mantıksal denetleyicileri (Programmable Logic Controller- PLC) kullanmayabaşlamışlardır. Toplam kalite yönetimi (TKY), altı sigma, yalın üretim, malzeme ihtiyaç planlaması (MaterialRequirement Planning- MRP) ve kurumsal kaynak planlaması (Enterprise Resource Planning- ERP) gibiyönetim modelleri geliştirilmiş, internet ve dijital teknolojilere yatırımlar yapılmıştır. Dördüncü sanayi devrimi(Endüstri 4.0) döneminde; mevcut dijital teknolojiler geliştirilerek nesnelerin interneti (IoT), artırılmışgerçeklik, simülasyon, büyük veri, bulut bilişim, yatay ve dikey sistem entegrasyonu, eklemeli üretim (3Dyazıcılar), sibergüvenlik ve otonom robotlar daha yaygın kullanılmaya başlanmıştır. Çalışmada, Endüstri 3.0ve Endüstri 4.0 teknoloji ve yönetim modellerinin öğrenilmesinde Y ve Z kuşakları bireylerinin kişiliközelliklerinin etkisi araştırılmıştır. Türkiye’de 364 katılımcı ile gerçekleştirilen çalışmada, çok kategorililogaritmik regresyon yöntemi kullanılmış ve üretimde kullanılan teknolojilerin bilinmesinde kuşaklar arasındaistatistiksel olarak anlamlı farklılıklar ortaya çıkmıştır. Ayrıca, bireylerin negatif olma ve deneyime açıklıkkişilik özelliklerinin teknolojilerin öğrenilmesinde etkili olduğu belirlenmiştir.