Journals / Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi / 2020 / Cilt: 55 - Sayı: 2

The Role of Financial Ratios in Explaining the Stock Prices: An Example of the Companies in BIST Industry Index

Hisse Senedi Fiyatlarının Açıklanmasında Finansal Oranların Rolü: BIST Sanayi Endeksindeki Firmalar Örneği

Pages
725–745
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Findings are important to give an idea of which financial ratios should be primarily considered.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Financial ratios are widely used by both scholars and business practitioners to understand business dynamics.
📊
Key Findings & Data:According to the findings, 73% of the changes in stock prices could be explained by 11 different ratios.
💡
Conclusion & Impact:Findings are important to give an idea of which financial ratios should be primarily considered.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Financial ratios are widely used by both scholars and business practitioners to understand business dynamics. In this study, it is aimed to reveal which ratios are related to stock prices by preventing problems related to overlapping information between ratios and by determining the model that contains the most information with the lowest possible number of ratios. In the study, the most successful model was determined by using correlation, multicollinearity, backward stepwise elimination method and fixed effects regression estimation method, respectively. According to the findings, 73% of the changes in stock prices could be explained by 11 different ratios. Findings are important to give an idea of which financial ratios should be primarily considered.

Özet

Finansal oranlar hem bilim hem de işletmecilik dünyası tarafından işletme dinamiklerinin anlaşılmasında yaygın olarak kullanılmaktadırlar. Bu çalışmada, oranlar arasındaki bilgi örtüşmesinden kaynaklı problemleri engelleyerek ve mümkün olan en az sayıdaki oran ile en fazla bilgiyi içeren modeli belirleyerek, hisse senedi fiyatları ile hangi oranların ilişkili olduğunun ortaya koyulması amaçlanmıştır. Çalışmada sırasıyla, korelasyon, çoklu-doğrusallık, geriye doğru adımsal eleme yöntemi ve sabit etkiler regresyon tahmin yöntemi kullanılarak en başarılı model belirlenmiştir. Elde edilen bulgulara göre 11 farklı oran ile fiyatlardaki değişimin %73’ü açıklanabilmektedir. Araştırmadan elde edilen bulgular, öncelikli olarak hangi finansal oranlar setine bakılması gerektiği üzerinde fikir vermesi açısından önemlidir.

🔖

Cite This Article

ÖZER, G., ÇAM, İ., ÖZÇELİK, T. H. (2020). The Role of Financial Ratios in Explaining the Stock Prices: An Example of the Companies in BIST Industry Index. Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi, Cilt: 55 - Sayı: 2, 725–745. https://ajindex.com/articles/320064

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Aktaş, R., Karan, M. B., (2000). “Predicting Stock Returns Using Fundamental Information and Multivariate Statistical Modelling: An Empirical Study on Istanbul Stock Exchange”, H.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 18(2), s.433-449.
  2. Barnes, P. (1987). “The Analysis and Use of Financial Ratios: A Review Article”, Journal of Business Finance & Accounting, 14(4), s.449-461.
  3. Brealey, R. A., Stewart, C., Marcus, A. (2007). İşletme Finansının Temelleri, (Çev.: Ünal Bozkurt, Türkan Ankan & Hatice Doğukanlı), 5. Baskı. İstanbul:
  4. Literatür Yayıncılık. Büyükşalvarcı, A. (2010). “Finansal Oranlar ile Hisse Senedi Getirileri Arasındaki İlişkinin Analizi: İMKB İmalat Sektörü Üzerine Bir Araştırma”, Muhasebe ve Finansman Dergisi, (48), s.130-141.
  5. Büyükşalvarcı, A., Uyar, S. (2012). “Farklı Muhasebe Düzenlemelerine Göre Hazırlanan Mali Tablolardan Elde Edilen Finansal Oranlar İle Şirketlerin Hisse Senedi Getirileri Ve Piyasa Değerleri Arasındaki İlişki”, Journal of Accounting & Finance, (53), s.25-48.
  6. Chesnick, D. S. (2000). “Financial Management and Ratio Analysis for Cooperative Enterprises, United States: Department of Agriculture”, Rural Business-Cooperative Service Research Report 175. Çokluk, Ö. (2010). “Lojistik Regresyon Analizi: Kavram ve Uygulama”, Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri, 10(3), s.1357-1407.
  7. De Hoyos, R. E., Sarafidis, V. (2006). “Testing for Cross-Sectional Dependence in Panel-Data Models”, Stata Journal, 6 (4), s.482. Delen, D., Kuzey, C., Uyar, A. (2013). “Measuring Firm Performance Using Financial Ratios: A Decision Tree Approach”, Expert Systems with Applications, 40(10), 3970-3983.
  8. Drukker, D. M. (2003). “Testing for Serial Correlation in Linear Panel-Data Models”, Stata Journal, 3 (2), s.168-177.
  9. Efe, E., Bek, Y., Şahin, M. (2000). “SPSS’te Çözümleri İle İstatistik Yöntemler II”, Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Rektörlüğü Yayın No: 10. Ege, İ., Bayrakdaroğlu, A. (2012). “İMKB Şirketlerinin Hisse Senedi Getiri Başarılarının Lojistik Regresyon Tekniği ile Analizi”, Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 5(10), s.139- 158. Faraway, J. J. (2002). Practical regression and ANOVA using R, http://www.mathstat.ualberta.ca/~wiens/stat568/misc%20resources/Faraway-PRA.pdf, (Erişim Tarihi: 18.09.2017).
  10. Gibson, C. (1987). “How Chartered Financial Analysts View Financial Ratios”, Financial Analysts Journal, 43(3), s.74-76.
  11. Goodarzi, A. (2017). “Do Based-Market Data Predict Stock Return Better Than Accounting Data? The Case of