Journals / Verimlilik Dergisi / 2019 / Sayı: 3

SUPPLIER SELECTION WITH INTERVAL TYPE-2 FUZZY RULE-BASED AHP APPROACH

ARALIK TİP-2 BULANIK KURAL TABANLI AHP YAKLAŞIMI İLE TEDARİKÇİ SEÇİMİ

Pages
115–141
Publication Date
2019-06-15
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Moreover, application, it is revealed that the applied interval fuzzy type-2 Analytical Hierarchy Process method can be used in the selection of suppliers for the firms.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The use of type-2 fuzzy logic sets is more flexible and successful than the classical logic sets in solving problems where the criteria and alternatives are large and the uncertainty is high.
📊
Key Findings & Data:For this reason, integrating MCDM (multi criteria decision-making) problems with interval type-2 fuzzy numbers will provide advantages in the decision-making process.
💡
Conclusion & Impact:Moreover, application, it is revealed that the applied interval fuzzy type-2 Analytical Hierarchy Process method can be used in the selection of suppliers for the firms.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2014 Verileri
⚙️Variables:Aralık Tip 2 Bulanık Mantık · Tedarik Zinciri Yönetimi · Tedarikçi Seçimi

Abstract

The use of type-2 fuzzy logic sets is more flexible and successful than the classical logic sets in solving problems where the criteria and alternatives are large and the uncertainty is high. For this reason, integrating MCDM (multi criteria decision-making) problems with interval type-2 fuzzy numbers will provide advantages in the decision-making process. On the other hand, a mixed analysis of the decision-making process, which requires the use of human sensitivity to reflect the influence level of the decision maker, can be expressed as the fuzzy rule base. The ranking of three alternatives under three criteria for the selection of appropriate suppliers is used in this study on account of expert opinions. Primarily, the interval fuzzy type-2 Analytical Hierarchy Process method, which has no rule base and recommended by Kahraman et al. (2014) is used. Then the alternatives are ranked by the Interval Type-2 Fuzzy-Rule Based Analytical Hierarchy Process as recommended in the context of this study. The ranking performance evaluation based on the Kendall Tau correlation is made for the ranking results that were obtained by the two methods. It is seen that the ranking performance with Interval Type-2 Fuzzy-Rule Based Analytical Hierarchy Process is higher. Moreover, application, it is revealed that the applied interval fuzzy type-2 Analytical Hierarchy Process method can be used in the selection of suppliers for the firms.

Özet

Kriterlerin ve alternatiflerin çok ve belirsizliğin yoğun olduğu problemlerin çözümünde klasik mantık kümelerine göre, tip-2 bulanık mantık kümeleri kullanılır. Çünkü daha esnek ve başarılıdırlar. Bu nedenle, Çok Kriterli Karar Verme problemlerinin aralık tip-2 bulanık sayılar ile entegre edilmesi karar verme sürecinde avantajlar sağlayacaktır. Öte yandan, karar vericinin etki derecesini yansıtmak için insan duyarlılığının kullanılmasını gerektiren karar verme sürecinin karma bir analizi bulanık kural tabanı ile ifade edilebilir. Bu çalışmada, uzman görüşleri de dikkate alınarak uygun tedarikçi seçimi için üç kriter altında üç alternatifin sıralanması; öncelikle Kahraman ve ark. (2014) tarafından önerilen kural tabanı olmayan Aralık Tip-2 Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi Yöntemi kullanılmış, daha sonra ise alternatiflerin sıralanması bu çalışma kapsamında önerilen Aralık Tip-2 Bulanık-Kural Tabanlı Analitik Hiyerarşi Prosesi ile yapılmıştır. İki yöntem sonucunda elde edilen sıralama sonuçları üzerinde Kendall Tau Korelasyonuna dayalı Sıralama Performansı Değerlendirmesi işlemi yapılmış ve elde edilen sonuçlardan Aralık Tip-2 Bulanık-Kural Tabanlı Analitik Hiyerarşi Prosesi ile yapılan sıralama performansının daha yüksek olduğu görülmüştür. Ayrıca yapılan uygulama çalışması sonucunda, uygulanan Aralık Tip-2 Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi Yönteminin, firmalar için tedarikçi seçiminde kullanılabileceği ortaya konulmuştur.

🔖

Cite This Article

PAKSOY, T., ÖZTÜRK, M. (2019). SUPPLIER SELECTION WITH INTERVAL TYPE-2 FUZZY RULE-BASED AHP APPROACH. Verimlilik Dergisi, Sayı: 3, 115–141. https://ajindex.com/articles/24363

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (1)

  1. AWASTHI, A., CHAUHAN, S. S. & OMRANI, H., (2011), Application of fuzzy TOPSIS in evaluating sustainable transportation systems, Expert systems with Applications, 38 (10), 12270-12280. • CHAN, F. T. & KUMAR, N., (2007), Global supplier development considering risk factors using fuzzy extended AHP-based approach, Omega, 35 (4), 417-431. • CHEN, C. T. & HUANG, S. F., (2006), Order-fulfillment ability analysis in the supply-chain system with fuzzy operation times, International Journal of Production Economics, 101 (1), 185-193. • ÇALIK, A. ve PAKSOY, T., (2017), Aralık Tip-2 Bulanık AHP Yöntemi İle Üçüncü Parti Tersine Lojistik (3PTL) Firma Seçimi, Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, 20 (1), 52-67. • DI MARTINO, F. & SESSA, S., (2014), Type-2 interval fuzzy rule-based systems in spatial analysis, Information Sciences, 279, 199-212. • GUO, C., & LI, X., (2014), A multi-echelon inventory system with supplier selection and order allocation under stochastic demand, International Journal of Production Economics, 151, 37-47. • HAMDAN, S. & CHEAITOU, A., (2017), Supplier selection and order allocation with green criteria: An MCDM and multi-objective optimization approach, Computers & Operations Research, 81, 282-304. • BÜYÜKÖZKAN, G., KAHRAMAN, C., & RUAN, D., (2004), A fuzzy multi-criteria decision approach for software development strategy selection, International Journal of General Systems, 33 (2-3), 259-280. • KAHRAMAN, C., ÖZTAYŞİ, B., SARI, İ. U. & TURANOĞLU, E., (2014), Fuzzy analytic hierarchy process with interval type-2 fuzzy sets, Knowledge-Based Systems, 59, 48-57. • KANNAN, D., KHODAVERDI, R., OLFAT, L., JAFARIAN, A. & DIABAT, A., (2013), Integrated fuzzy multi criteria decision making method and multi-objective programming approach for supplier selection and order allocation in a green supply chain, Journal of Cleaner production, 47, 355-367. • KARAKAŞOĞLU, N., (2008), Bulanık çok kriterli karar verme yöntemleri ve uygulama (Master's thesis). • KARAKÖSE, M. ve Akın, E., (2013), Tip-2 Bulanık Filtre, Elektrik-eletronik-Bilgisayar Mühendisliği 10. Ulusal Kongresi, İstanbul. • KARNIK, N. N., (1998), Type-2 fuzzy logic systems, Ph.D. Dissertation, ProQuest Dissertations & Theses (PQDT), De Montfort University, UK. • GHORABAEE, M. K., ZAVADSKAS, E. K., AMIRI, M. & ESMAEILI, A., (2016), Multi-criteria evaluation of green suppliers using an extended WASPAS method with interval type-2 fuzzy sets, Journal of Cleaner Production, 137,