SavedAdd your journal

Journals / Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2019 / Cilt: 20 - Sayı:

Yeniliklerin Yayılması Teorisi Bağlamında Öğretmen Adaylarının Bulut Teknolojisi Kullanımlarını Etkileyen Faktörler

Şule Betül TOSUNTAŞ
Zühal ÇUBUKÇU
Pages
957–976
Publication Date
2019-04-05
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu bağlamda bulut teknolojisine yönelik göreli avantaj, kolaylık, uygunluk ve denenebilirliğin tutum üzerinde olumlu etkisi olduğu ve tutumun yeniliğe uyum üzerinde olumlu etkisi olduğu belirlendi

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bulut teknolojisi zamandan ve mekândan bağımsız şekilde depolama, iletişim, planlama ve yazılımları çevrimiçi kullanabilme gibi olanaklar sunmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Bu araştırmada, öğretmen adaylarının bulut teknolojisini kullanımlarını etkileyen faktörlerin Rogers’ın Yeniliklerin Yayılması Teorisi temelinde açıklanması amaçlanmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Bu bağlamda bulut teknolojisine yönelik göreli avantaj, kolaylık, uygunluk ve denenebilirliğin tutum üzerinde olumlu etkisi olduğu ve tutumun yeniliğe uyum üzerinde olumlu etkisi olduğu belirlendi
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Yeniliklerin Yayılması Teorisi · Bulut Teknolojisi · Yapısal Eşitlik Modeli

Özet

Bulut teknolojisi zamandan ve mekândan bağımsız şekilde depolama, iletişim, planlama ve yazılımları çevrimiçi kullanabilme gibi olanaklar sunmaktadır. Bu araştırmada, öğretmen adaylarının bulut teknolojisini kullanımlarını etkileyen faktörlerin Rogers’ın Yeniliklerin Yayılması Teorisi temelinde açıklanması amaçlanmaktadır. Araştırma, teorik modelde yer alan değişkenler arasındaki neden-sonuç ilişkisini incelemek amacıyla nedensel desende tasarlandı. Çalışma grubunu İç Anadolu Bölgesi’nde bir üniversitenin eğitim fakültesinde öğrenim gören 355 öğretmen adayı oluşturmaktadır. Öğretmen adaylarının bulut teknolojisi kullanımlarını etkileyen faktörleri incelemek amacıyla araştırmacılar tarafından geliştirilen Bulut Teknolojilerinin Yayılımı Ölçeği kullanıldı. Teorik modele göre, değişkenler arasındaki ilişkiyi yansıtan kabul edilebilir, bağımsız bir yapısal eşitlik modeline ulaşıldı. Bu bağlamda bulut teknolojisine yönelik göreli avantaj, kolaylık, uygunluk ve denenebilirliğin tutum üzerinde olumlu etkisi olduğu ve tutumun yeniliğe uyum üzerinde olumlu etkisi olduğu belirlendi

🔖

Cite This Article

TOSUNTAŞ, Ş. B., ÇUBUKÇU, Z. (2019). Yeniliklerin Yayılması Teorisi Bağlamında Öğretmen Adaylarının Bulut Teknolojisi Kullanımlarını Etkileyen Faktörler. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 20 - Sayı:, 957–976. https://ajindex.com/articles/220209

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. Agarwal, R., ve Prasad, J. (1998). A conceptual and operational definition of personal innovativeness in the domain of information technology. Information Systems Rese-arch, 9 (2), 204–215.
  2. Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179−211. Ajzen, I.; Fishbein, M. (2005). The influence of attitudes on behavior. In Handbook of Atti-tudes. (Ed. Dolores Albarracin), 173-215. USA: Lawrence Erlbaum Associates. Anderson, J. C., ve Gerbing, D. (1984). The effect of sampling error on convergence, improper solutions, and goodness-of-fit indices for maximum likelihood con-firmatory factor analysis. Psychometrika, 49, 155-173.
  3. Argabright, G.C. (2002). An investigation of the relationship between technology accep-tance and technological stress on consumer behavior (Unpublished dissertation). Uni-versity of Sarasota, Florida. Armutlu, H., Akçay, M. (2013). Bulut bilişimin bireysel kullanımı için örnek bir uygulama. Akademik Bilişim Konferansı (s.23-25),
  4. Antalya. Aydın, S. (2009). Kişisel ve ürün temelli yenilikçilik: cep telefonu kullanıcıları üzerine ampi-rik bir uygulama. Doğuş Üniversitesi Dergisi, 10 (2), 188-203.
  5. Behrend, T. S., Wiebe, E. N., London, J. E., ve Johnson, E. C. (2011). Cloud computing adoption and usage in community colleges. Behaviour & Information Technology, 30(2), 231-240.
  6. Berger, J.I. (2005). Perceived consequences of adopting the internet into adult literacy and basic education classrooms. Adult Basic Education, 15(2), 103-121.
  7. Bradford, M., ve Florin, J. (2003). Examining the role of innovation diffusion factors on the implementation success of enterprise resource planning systems. International Jour-nal of Accounting Information Systems, 4, 205–225.
  8. Carter, L., ve Belanger, F. (2005). The utilization of e-government services: citizen trust, innovation and acceptance factors. Information Systems Journal 15, 5–25.
  9. Chapman, B.F. (2003). An assessment of business teacher educators. adoption of compu-ter technology. (Unpublished dissertation) Faculty of the Virginia Polytechnic Institute and State University Blacksburg, Virginia. Cole, D. A. (1987). Utility of confirmatory factor analysis in test validation research. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 55(4), 1019-1031.
  10. Comrey, A. L. ve Lee, H. B. (1992). A first course in factor analysis. Hillsdale, NJ: Erl-baum. Çelik, K. (2013). The relationship between individual innovativeness and self-efficacy levels of stud