Uygulama olarak yöntem çeşitli nesnelere uygulanmıştır.
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Bu makalede, bilgisayar ortamında nesne kaynaştırma işlemi için sinirsel-bulanık mantık tekniğini kullanan bir yöntem sunulmuştur.
📊
Key Findings & Data:Klasik nesne kaynaştırma yöntemlerinde, kaynaştırma işlemi yapılırken birleşim bölgesi ve birleşim yüzeyi şeklinin belli olması gerekir.
💡
Conclusion & Impact:Uygulama olarak yöntem çeşitli nesnelere uygulanmıştır.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Nesne kaynaştırma · ileri beslemeli eğiticisiz yapay sinir ağı modeli · bulanık mantık tekniği.
Özet
Bu makalede, bilgisayar ortamında nesne kaynaştırma işlemi için sinirsel-bulanık mantık tekniğini kullanan bir yöntem sunulmuştur. Klasik nesne kaynaştırma yöntemlerinde, kaynaştırma işlemi yapılırken birleşim bölgesi ve birleşim yüzeyi şeklinin belli olması gerekir. Yapılan çalışmada kaynaştırma işleminde geçiş yüzeyi yapay sinir ağları kullanılarak üretilmiş ve üretilen geçiş yüzeyi üzerindeki kontrol, bulanık mantık tekniği yardımıyla sağlanmıştır. Bu şekilde tamamen kontrollü bir geçiş yüzeyi elde edilmiştir. İleri beslemeli, eğiticisiz yapay sinir ağı modeli kullanılmış ve ağın ağırlık değişimi ayarlamasında bulanık mantık tekniği kullanılmıştır. Uygulama olarak yöntem çeşitli nesnelere uygulanmıştır.
ÇINAR, A., ARSLAN, A. (2013). NESNE KAYNAŞTIRMA İŞLEMİ İÇİN SİNİRSEL-BULANIK TEKNİĞİ TABANLI BİR YÖNTEM. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 18 - Sayı: 3, 0. https://ajindex.com/articles/21322
Ahmet Çınar, Ahmet Arslan, “Bulanık Mantık Tabanlı Yüzey Modelleme ve Üç Boyutta Nesne Birleştirme İşlemine Uygulaması”, Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Dergisi, Cilt 17, No:4, 23-36, 2002.
Bloor M. I. G., Wilson M. J., “Generating blend surfaces using partial differantial equations”, Computer Aided Design, Vol:21, No:3, 1989.
Choi K.B., Ju Y. S., ”Constant-Radius blending in surface modelling”, Computer Aided Design, Vol. 21, No:4, 1989.
Filkins P.C., Tuohy S.T., Patrikalakis M. N., “Computational methods for blending approximations”, Engineering With Computers, 9, pp:49–62, 1993.
Gao Lun Shan, Kawarada Hideo, “Applications of fuzzy average to curve and surfaces fitting”, 2nd Fuzzy Eng. Sym.IEEE Inter. Con. on Fuzzy systems, Vol:2, pp:971-978, 1995. Greiner Günther, “Blending techniques based on variational principles”, SPIE Curves And Surfaces In Computer Vision Graphics’, Vol:1830, 1992. Hartman E. ”Blending of implicit surfaces with functional splines”, Computer Aided Design, Vol:22, No:8, 1990.
Hoffman Christoph, Hopcroft John, “The geometry of projective blending surfaces”, Artifical Intelligence, 37, pp: 357-376, 1988.
Hwang Jeng-Neng, Tseng Yen-Hao, “Neural network representation of continuous 3-D distance transform for invariant object recognition”, 2nd Fuzzy Eng. Sym.IEEE Inter. Con. on Fuzzy systems, 1995. Koparkar Pramod, “Designing parametric blends; surface model and geometric correspondence”, The Visual Computer, 7, pp:39-58, 1991. Ntoko Mesape Nzumbe., “Alternative blending functions for Bezier quintic curves”, Computer In Industry, 9, pp: 219-222, 1987.
Pegna J., Wilde J. D., “Spherical and circular blending of functional surfaces”, J Offshare Mechanics and Arctic Engineering, (OMAE), Trans. Amer. Soc. Mechanical Engineering (ASME), Vol: 112, No:2, pp:134-142, 1990.
Rossignac J. R., Requicha A. G. “Constant radius blending in solid modeling”, Comput. Mech. Eng. July, pp:65-73, 1984. Zadeh L., “Fuzzy sets“, Inf. Control, Vol:8, pp:338-353, 1965.