SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2008 / Cilt: 23 - Sayı: 3

DİŞLİLERİN UZMAN SİSTEM TABANLI TANIMLANMASI VE DETAYLI BOYUTLARININ ÇIKARILMASI

Adem ÇİÇEK
Pages
0
Publication Date
2013-02-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Geliştirilen yaklaşım, bu çalışmada sadece düz ve helis dişlilere uygulanmasına rağmen, farklı BDT/BDİ (Bilgisayar Destekli İmalat) uygulamaları için cıvata, somun, rondelâ, boru, vs. gibi farklı parça ailelerine başarı ile uygulanabilir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu makalede, bir BDT sisteminde tasarlanan katı modellerden düz ve helis dişlileri tanımlamak ve detaylı boyutlarını çıkarmak için bir uzman sistem yazılımı geliştirilmiş ve dişli tanımlama sistemine entegre edilmiştir.
📊
Key Findings & Data:Dişlilere ait BDT (Bilgisayar Destekli Tasarım) modellerinin STEP (Standard for the exchange of product data model) dosyaları tüm sisteme girdi olarak kullanılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Geliştirilen yaklaşım, bu çalışmada sadece düz ve helis dişlilere uygulanmasına rağmen, farklı BDT/BDİ (Bilgisayar Destekli İmalat) uygulamaları için cıvata, somun, rondelâ, boru, vs. gibi farklı parça ailelerine başarı ile uygulanabilir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Düz ve helis dişliler · uzman sistem · STEP

Özet

Bu makalede, bir BDT sisteminde tasarlanan katı modellerden düz ve helis dişlileri tanımlamak ve detaylı boyutlarını çıkarmak için bir uzman sistem yazılımı geliştirilmiş ve dişli tanımlama sistemine entegre edilmiştir. Dişlilere ait BDT (Bilgisayar Destekli Tasarım) modellerinin STEP (Standard for the exchange of product data model) dosyaları tüm sisteme girdi olarak kullanılmıştır. Algoritma iki aşamada yürütülmektedir. İlk aşamada, uzman sistem için tasarlanan bir bilgi tabanında temsil edilen kurallar ve herhangi bir dişliye ait BDT modelinin STEP fiziksel dosyası muhakeme edilerek düz ve helis dişliler uzman sistem tarafından tanımlanmaktadır. İkinci aşamada, tanımlanan dişlilerin detaylı boyutları, STEP dosyasından elde edilen veri sayesinde çıkarılmaktadır. Geliştirilen yaklaşım, bu çalışmada sadece düz ve helis dişlilere uygulanmasına rağmen, farklı BDT/BDİ (Bilgisayar Destekli İmalat) uygulamaları için cıvata, somun, rondelâ, boru, vs. gibi farklı parça ailelerine başarı ile uygulanabilir.

🔖

Cite This Article

ÇİÇEK, A. (2013). DİŞLİLERİN UZMAN SİSTEM TABANLI TANIMLANMASI VE DETAYLI BOYUTLARININ ÇIKARILMASI. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 23 - Sayı: 3, 0. https://ajindex.com/articles/21009

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Çiçek, A., Gülesin, M., “Reconstruction of 3D models from 2D orthographic views using solid extrusion and revolution”, Journal of Materials Processing Technology, 152, 291–298, 2004.
  2. Bhandarkar, M.P., & Nagi, R., “STEP-based feature extraction from STEP geometry for agile manufacturing”, Computers in Industry, 41, 3-, 2000.
  3. Lockett, H.L., & Guenov, M.D., “Graph-based feature recognition for injection moulding based on a mid-surface approach”, Computer-Aided Design, 37, 251-262, 2005.
  4. Rezayat, M., “Mid-surface abstraction from 3D solid models: general theory and applications”, Computer Aided Design, 26(11), 905-915, 1996.
  5. Gulesin, M., “An intelligent knowledge based process planning and fixturing system using the STEP Standard”, PhD Thesis, Coventry University, 1993.
  6. Gulesin, M., & Jones, R.M., “Face oriented neighbouring graph (FONG): a part representing scheme for process planning”, Computer Integrated Manufacturing Systems, 7(3), 213-, 1994.
  7. Mehalawi, M., & Miller, R.A., “A database system of mechanical components based on geometric and topological similarity. Part I: representation”, Computer Aided Design, 35, 83-, 2003.
  8. Mehalawi, M., & Miller, R.A., “A database system of mechanical components based on geometric and topological similarity. Part II: indexing, retrieval, matching and similarity assessment”, Computer Aided Design, 35, 95-, 2003.
  9. Çiçek, A., “Developing of computer aided part recognition system and implementation to engine assembly”, PhD Thesis, Gazi University, Turkey, - Prabhu, B.S., & Pande, S.S., “Intelligent interpretation of CADD drawings”, Computers & Graphics, 23, 25-44, 1999.
  10. Prabhu, B.S., Biswas, S., & Pande, S.S., “Intelligent system for extraction of product data from CADD models”, Computers in Industry,, 79-95, 2001.
  11. Pal, P., & Kumar, A., “A hybrid approach for identification of 3D features from CAD database for manufacturing support”, International Journal of Machine Tools & Manufacture, 42, -228, 2002.
  12. Pal, P., Tigga, A.M., & Kumar, A., “A strategy for machining interacting features using spatial reasoning”, International Journal of Machine Tools & Manufacture, 45, 269-278, 2005.
  13. Trappey, A.J.C., & Lai, C.S., “A data representation scheme for sheet metal parts: expressing manufacturing features and tolerance requirements”, Journal of Manufacturing Systems, 14(6), 393-405, 1995.
  14. Lee, J.Y., & Kim, K., “Generating alternative interpretations of machining features”, International Journal of Advanced Manufacturing Technology,