Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2008 / Cilt: 23 - Sayı: 1

YÜZEYİ FERROMANGAN TOZ ALAŞIMIYLA KAPLI DÖKÜMLERİN AŞINMA KARAKTERİSTİĞİNİN BULANIK MANTIKLA MODELLENMESİ

Pages
0
Publication Date
2013-02-14
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu sayede, hiçbir deney yapılmamışdurumda, bu malzemenin aşınma performansı karakterize edilebilmektedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada, ferromangan tozu ile alaşımlandırılan döküm bakır alaşımının aşınma performansı, aşınmadeneyleri ile belirlenmiştir.
📊
Key Findings & Data:Döküm bakır alaşımından imal edilen numunelerin yüzeyleri; 9 g toz emdirmemiktarı, 115A, 125 A ve 140 A akım şiddeti kullanılarak Gaz Tungsten Ark (GTA) yöntemi ile ferromangantozuyla alaşımlandırılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Bu sayede, hiçbir deney yapılmamışdurumda, bu malzemenin aşınma performansı karakterize edilebilmektedir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Yüzey alaşımlama · aşınma · bulanık mantık.

Özet

Bu çalışmada, ferromangan tozu ile alaşımlandırılan döküm bakır alaşımının aşınma performansı, aşınmadeneyleri ile belirlenmiştir. Döküm bakır alaşımından imal edilen numunelerin yüzeyleri; 9 g toz emdirmemiktarı, 115A, 125 A ve 140 A akım şiddeti kullanılarak Gaz Tungsten Ark (GTA) yöntemi ile ferromangantozuyla alaşımlandırılmıştır. Aşınma deneyleri, 20, 40 ve 60 N yüklerde ve farklı mesafelerdegerçekleştirilmiştir. Aşınma karakteristiği, ağırlık kaybı ile ölçülmüş ve bu değerlere göre bulanık mantıkmodeli oluşturulmuştur. Bulanık mantık modelinde; akım, yük ve mesafe sistem girdisi, aşınma miktarı kontrolparametresi (çıktı) olarak atanmıştır. Deneysel sonuçlardan elde edilen verilere göre, sistem girdisi üyelikfonksiyonları ve alt küme aralıkları tespit edilmiştir. Çıktı parametresinin doğru bir şekilde kontrol edilebilmesiiçin alt küme aralığı sekiz kümede incelenmiştir. Kurulan uzman model ile, girdi parametrelerine göre oluşanaşınma miktarı tahmin ettirilmekte olup, tahmin değerleri deneysel verilere oldukça yakın olduğu regrasyonanalizi (R2 korelasyon katsayısı ve formülasyonları) ile tespit edilmiştir. Bu sayede, hiçbir deney yapılmamışdurumda, bu malzemenin aşınma performansı karakterize edilebilmektedir.

🔖

Cite This Article

ÖZEL, S., YALÇIN, B., TURHAN, H., SOMUNKIRAN, İ. (2013). YÜZEYİ FERROMANGAN TOZ ALAŞIMIYLA KAPLI DÖKÜMLERİN AŞINMA KARAKTERİSTİĞİNİN BULANIK MANTIKLA MODELLENMESİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 23 - Sayı: 1, 0. https://ajindex.com/articles/20938

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Babuska, R., Fuzzy Modeling for Control, Kluver Academic Publishers, Boston, 257, 1998.
  2. Şen, Z., Bulanık Mantık (Fuzzy Logic) ve Modelleme İlkeleri, Bilge Sanat Yayın Yapımcılık, Yayın No:8509-23-3, İstanbul, 172, - Passino, K.M. ve Yurkovich, S., Fuzzy Control, Addison Wesley Longman, Inc., California, 468, - Allahverdi, N., Uzman Sistemler-Bir Yapay Zeka Uygulaması, Atlas Yayın Dağ, İstanbul,, 2002.
  3. Klir, G.J. ve Yuan, B., Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications, Prentice, Hall PTR, Upper Saddle River, 574, 1995. D’Errico, G.E., “Fuzzy Control Systems with Application to Machining Process”, Journal of Materials Processing Technology, 109, 38-43, - Deshpande P.K. ve Lin R.Y., 2006, “Wear Resistance of WC Particle Reinforced Copper Matrix Composites and the Effect of Porosity”, Materials Science and Engineering: A, Cilt (1-2), 137-145. Zhan Y. ve Zhang G., “The Role of Graphite Particles in the High-Temperature Wear of Copper Hybrid Composites against Steel”, Materials & Design, Cilt 27 (1), 79-84, 2006.
  4. Liang, W., Xiaolei, X., Jiujun, X. ve Zukun, H., “Microstructures and Properties of PVD Aluminum Bronze Coatings”, Thin Solid Films,, 159-163, 2000.
  5. Tang, C.H., Cheng, F.T. ve Man, H.C.,“Improvement in Cavitation Erosion Resistance of a Copper-Based Propeller Alloy by Laser Surface Melting”, Surface and Coatings Technology, 182, 300-307, 2004.
  6. Turhan, H.“Adhesive Wear Resistance of Cu– Sn–Zn–Pb Bronze with Additions of Fe, Mn and P”, Materials Letters, 59, 1463–1469, 2005. Akgün V.O., “Metallere Uygulanan Lazer Yüzey İşlemleri”, Yüzey İşlemler Dergisi, 46, -16, 2005.
  7. Wang, S.V. vd., “Generalized Fuzzy Model for Metal Cutting Data Selection”, Journal of Materials Processing Technology, 50-99, 310-, 1999.
  8. Chunghoo, C. ve Saini, D., “On-Line Tool Wear Estimation in CNC Turning Operation Using Fuzzy Neural Network Model”, International Journal of Machine Tools & Manufacture, 42, -40, 2002.
  9. Yalçın, B., Varol, R., Yılmaz, N., “Fe Esaslı Toz Metal (T/M)Yatakların Aşınma Özelliklerinin Bulanık Mantıkla Modellenmesi”, MTED, 4, 1-, 2004.
  10. Liang, M. vd., “Fuzzy Control of Spindle Torque for Industrial CNC Machining”, International Journal of Machine Tool & Manufacture, 43, –1508, 2003.
  11. Özel S., Turhan H., Somunkıran İ., “Cu Alaşımı Yüzeyine TIG Yöntemi Kullanılarak Ferromangan Alaşımlandırılması ve Üretim Parametrelerinin Aşınma Direncine Etkisinin İncelenmesi”, 1. Uluslararası Mesleki ve Teknik Eğitim Teknolojileri Kongresi, Marmara Üniversitesi, İsta