SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2008 / Cilt: 23 - Sayı: 4

DİNAMİK TESİS DÜZENLEME PROBLEMİ İÇİN BİR TAVLAMA BENZETİMİ SEZGİSELİ

Ramazan ŞAHİN
Pages
0
Publication Date
2013-02-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Elde edilen sonuçlar, önerilen TB algoritmasının DTDP’ni çözmede oldukça etkin olduğunu göstermektedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Günümüz piyasa koşullarında, global rekabetin artması, teknolojideki hızlı değişmeler ve ürünlerin hayat eğrilerinin kısalması tesis düzenleme problemini Dinamik Tesis Düzenleme Problemi (DTDP) olarak değerlendirmeyi gerekli kılmaktadır.
📊
Key Findings & Data:DTDP’nin amacı, planlama dönemi süresince, bölümler arasındaki malzeme taşıma maliyetleri ile bölümlerin yer değiştirme maliyetlerinin toplamını en küçükleyecek şekilde bölümlerin alanlara atamasını yapmaktır.
💡
Conclusion & Impact:Elde edilen sonuçlar, önerilen TB algoritmasının DTDP’ni çözmede oldukça etkin olduğunu göstermektedir.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Dinamik tesis düzenleme problemi · tavlama benzetimi · sezgisel.

Özet

Günümüz piyasa koşullarında, global rekabetin artması, teknolojideki hızlı değişmeler ve ürünlerin hayat eğrilerinin kısalması tesis düzenleme problemini Dinamik Tesis Düzenleme Problemi (DTDP) olarak değerlendirmeyi gerekli kılmaktadır. DTDP’nin amacı, planlama dönemi süresince, bölümler arasındaki malzeme taşıma maliyetleri ile bölümlerin yer değiştirme maliyetlerinin toplamını en küçükleyecek şekilde bölümlerin alanlara atamasını yapmaktır. DTDP genellikle Kareli Atama Problemi (KAP) olarak modellenir ve KAP, NP-zor yapıya sahiptir. Problem boyutu arttıkça en iyi sonuçların bulunması da oldukça zordur. Bu yüzden, makalede DTDP’ni çözmek için bir Tavlama Benzetimi (TB) sezgiseli geliştirilmiştir. Önerilen TB sezgiselinin başarısının analizinde literatürdeki test problemleri kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar, önerilen TB algoritmasının DTDP’ni çözmede oldukça etkin olduğunu göstermektedir.

🔖

Cite This Article

ŞAHİN, R. (2013). DİNAMİK TESİS DÜZENLEME PROBLEMİ İÇİN BİR TAVLAMA BENZETİMİ SEZGİSELİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 23 - Sayı: 4, 0. https://ajindex.com/articles/20924

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Chiang, W.-C. ve Chiang, C., “Intelligent local search strategies for solving facility layout problems with the quadratic assignment problem formulation”, European Journal of Operational Research, Cilt 106, -488, 1998.
  2. Tompkins, J.A., White, J.A., Bozer, Y.A., Frazelle, E.H., Tanchoco, J.M.A. ve Trevino, J., Facilities planning, John Wiley & Sons, NY, A.B.D., 1996.
  3. Kusiak, A. ve Heragu, S.S., “The facility layout problem”, European Journal of Operational Research, Cilt 29, No 3, 229-, 1987.
  4. Meller, R.D. ve Gau, K.-Y., “The facility layout problem: Recent and emerging trends and perspectives”, Journal of Manufacturing Systems, Cilt 15, No5, 351-, 1996.
  5. Rosenblatt, M.J., “The dynamics of plant layout”, Management Science, Cilt 32, No, 76-86, 1986.
  6. McKendall, A.R.Jr., Shang, J. ve Kuppusamy, S., “Simulated annealing heuristics for the dynamic facility layout problem”, Computers and Operations Research, Cilt 33, 2431-2444, 2006.
  7. Urban, T.L., “A heuristic for the dynamic facility layout problem”, IIE Transactions, Cilt 25, No 4, 57-63, 1993.
  8. Lacksonen, T.A. ve Enscore, E.E., “Quadratic assignment algorithms for the dynamic layout problem”, International Journal of Production Research, Cilt 31, No 3, 503-517, 1993.
  9. Conway, D.G. ve Venkataramanan, M.A., “Genetic search and the dynamic facility layout problem”, Computers and Operations Research, Cilt 21, No 8, 955-, 1994.
  10. Balakrishnan, J. ve Cheng, C.H., “Genetic search and the dynamic layout problem”, Computers and Operations Research, Cilt, No 6, 587-593, 2000.
  11. Kaku, B.K. ve Mazzola, J.B., “A tabu-search heuristic for the dynamic plant layout problem”, INFORMS Journal on Computing, Cilt 9, No 4, 374-384, 1997.
  12. Balakrishnan, J., Cheng, C.H. ve Conway, D.G., “An improved pair-wise exchange heuristic for the dynamic plant layout problem”, International Journal of Production Research, Cilt 38, No 13, 3067-, 2000.
  13. Baykasoğlu, A. ve Gindy, N.N.Z., “A simulated annealing algorithm for dynamic layout problem”, Computers and Operations Research, Cilt 28, 1403-1426, - Balakrishnan, J., Cheng, C.H., Conway, D.G. ve Lau, C.M., “A hybrid genetic algorithm for the dynamic plant layout problem”, International Journal of Production Economics, Cilt 86, 107–120, 2003.
  14. McKendall, A.R.Jr. ve Shang, J., “Hybrid ant systems for the dynamic facility layout problem”, Computers and Operations Research, Cilt 33, 790-803, 2006.
  15. Rodriguez, J.M., MacPhee, F.C., Bonham, D.J. ve Bhavsar, V.C., “Solving the Dynamic Plant Layout Problem u