SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2017 / Cilt: 32 - Sayı: 3

Tekil Değer Ayrışımı Tabanlı Yeni Bir İmge Kimliklendirme Yöntemi

Türker TUNCER
Pages
0–0
Publication Date
2017-09-07
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Deneysel sonuçlar önerilen metodun başarılı olduğunu göstermiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:İmgelerde kimlik doğrulama için kırılgan damgalama yöntemleri yaygın olarak kullanılmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Bu makalede tekil değer ayrışımı (TDA) ve blok tabanlı yeni bir veri gizleme tekniğiyle imge kimlik doğrulama işlemi önerilmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Deneysel sonuçlar önerilen metodun başarılı olduğunu göstermiştir.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:İmge Kimliklendirme · TDA · Kırılgan Damgalama

Özet

İmgelerde kimlik doğrulama için kırılgan damgalama yöntemleri yaygın olarak kullanılmaktadır. Kullanılan kırılgan damgalama yöntemlerinde genellikle eşitlik biti, sır paylaşımı ve özet fonksiyonu gibi yöntemler kullanarak damganın kırılganlığı arttırılmaktadır. Bu makalede tekil değer ayrışımı (TDA) ve blok tabanlı yeni bir veri gizleme tekniğiyle imge kimlik doğrulama işlemi önerilmiştir. Önerilen yöntemde blok genişliği kullanıcıya bağlıdır. Bu uygulama da 2 x 2, 4 x 4 ve 8 x 8 boyutunda bloklar kullanılmıştır. Her bir bloktan TDA kullanılarak özellikler elde edilmiştir. Elde edilen özellikler blok büyüklüğüne göre basamaklandırılmış ve bloğa gömülmüştür. Bu yöntem ön işlem, özellik çıkarımı, basamaklama ve veri gizleme aşamalarından oluşmaktadır. Veri çıkarma aşamasında veri çıkarma ile veri doğrulama ve saldırı tespiti aşamaları yer almaktadır. Yöntemin görsel kalitesi tepe sinyal gürültü oranı (TPGO - PSNR) ile ölçülmüştür. Deneysel sonuçlar önerilen metodun başarılı olduğunu göstermiştir.

🔖

Cite This Article

TUNCER, T. (2017). Tekil Değer Ayrışımı Tabanlı Yeni Bir İmge Kimliklendirme Yöntemi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 32 - Sayı: 3, 0–0. https://ajindex.com/articles/20186

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. X. Ma, Z. Pan, S. Hu, L. Wang, Reversible data hiding scheme for VQ indices based on modified locally adaptive coding and double-layer embedding strategy, J. Vis. Commun. Image R. 28, 60–70, 2015.
  2. T. Furon, A survey of watermarking security International workshop on digital watermarking, Lecture notes on computer science, Vol. 3710, Springer, 201–215, 2005.
  3. J. Fridrich, Steganography in digital media: Principles, algorithms, and applications, Cambridge University Press, 2005.
  4. C.H. Yang, Y.C. Lin, Fractal curves to improve the reversible data embedding for VQ-indexes based on locally adaptive coding, J. Vis. Commun. Image Represent. 21 (4), 334–342, 2010.
  5. V. Bhat, I. Sengupta, A. Das, An adaptive audio watermarking based on the singular value decomposition in the wavelet domain, Digital Signal Processing, 20, 1547–155, 2010.
  6. J. Daemen, V. Rijmen, The Design of Rijndael: AES-the Advanced Encryption Standard, Springer, 2002.
  7. A. Said, W.A. Pearlman, A new, fast, and efficient image codec based on set partitioning in hierarchical trees IEEE Trans Circuits Syst Video Technol, 6, 243–250, 1996.
  8. J. Shropshire, M. Warkentin, S. Sharma, Personality, attitudes, and intentions: Predicting initial adoption of information security behavior, Computers & Security, Volume 49, 177-191, 2015.
  9. B. Lavanya, Y. Smruthi, S. R. Elisala, Data hiding in audio by using image steganography technique, IJETTCS, Volume 2, Issue 6, November – December 2013. B. Chen, “Design and analysis of digital watermarking, information embedding, and data hiding systems,” Ph.D. dissertation, MIT, Cambridge, MA, June 2000.
  10. M.U. Celik, G. Sharma, A.M. Tekalp, E. Sable, Lossless generalized-LSB data embedding, IEEE Trans. Image Process. 14 (2), 253–266, 2005.
  11. Y. K. Lin, A data hiding scheme based upon DCT coefficient modification, Computer Standards & Interfaces, Volume 36, Issue 5, 855-862, 2014.
  12. Y. Liu, J. Zhao, A new video watermarking algorithm based on 1D DFT and Radon transform, Signal Processing, Volume 90, Issue 2, 626-639, February 2010.
  13. S. H. Lee, DWT based coding DNA watermarking for DNA copyright protection, Information Sciences, 273, 263-286, 2014.
  14. D. Vaishnavi, T.S. Subashini, Robust and Invisible Image Watermarking in RGB Color Space Using SVD, Procedia Computer Science, Volume 46, 1770-1777, 2015.
  15. M. Yu, J. Wang, G. Jiang, Z. Peng, F. Shao, T. Luo, New fragile watermarking method for stereo image authentication with localization and recovery, AEU - International Journal of Electronics and