SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2019 / Cilt: 34 Sayı:1

Weibull ve Rayleigh dağılımlarına göre Elazığ ilinin rüzgâr enerjisi potansiyelinin istatiksel analizi

Ebru Kavak AKPINAR
Nilay BALPETEK
Pages
569–580
Publication Date
2019-03-26
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

İstatistiksel kriterlere göre Elazığ ilinin rüzgâr verileri analizlerinde Weibull dağılımının Rayleigh dağılımına göre daha iyi sonuç verdiği görülmüştür.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada, Elazığ ilindeki rüzgâr gücü yoğunluğu ve rüzgâr hızı dağılımı parametrelerinin istatistiksel analizi, 2005 – 2014 yılları arasında Meteoroloji Genel Müdürlüğü tarafından saatlik olarak ölçülen rüzgâr hızı verileri kullanılarak araştırılmıştır.
📊
Key Findings & Data:Modelleme için Weibull ve Rayleigh dağılımları kullanılmış ve bu modelleme işleminin başarısı R2, RMSE ve c2 parametrelerine göre değerlendirilmiştir.
💡
Conclusion & Impact:İstatistiksel kriterlere göre Elazığ ilinin rüzgâr verileri analizlerinde Weibull dağılımının Rayleigh dağılımına göre daha iyi sonuç verdiği görülmüştür.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2005 – 2014 Verileri
⚙️Variables:Rüzgâr enerjisi · rüzgâr enerjisi potansiyelinin istatistiksel olarak belirlenmesi · Weibull dağılımı

Özet

Bu çalışmada, Elazığ ilindeki rüzgâr gücü yoğunluğu ve rüzgâr hızı dağılımı parametrelerinin istatistiksel analizi, 2005 – 2014 yılları arasında Meteoroloji Genel Müdürlüğü tarafından saatlik olarak ölçülen rüzgâr hızı verileri kullanılarak araştırılmıştır. Modelleme için Weibull ve Rayleigh dağılımları kullanılmış ve bu modelleme işleminin başarısı R2, RMSE ve c2 parametrelerine göre değerlendirilmiştir. İstatistiksel kriterlere göre Elazığ ilinin rüzgâr verileri analizlerinde Weibull dağılımının Rayleigh dağılımına göre daha iyi sonuç verdiği görülmüştür.

🔖

Cite This Article

AKPINAR, E. K., BALPETEK, N. (2019). Weibull ve Rayleigh dağılımlarına göre Elazığ ilinin rüzgâr enerjisi potansiyelinin istatiksel analizi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 34 Sayı:1, 569–580. https://ajindex.com/articles/20027

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (17)

  1. Birinç S. G., Değişken hızlı rüzgar santrallerini dinamik modellemesi ve karşılaştırılması, Yıldız Teknik Üniversitesi,
  2. Yüksek Lisans Tezi, İstanbul, 2008.
  3. Lipman N. H. and Musgrove, P. J., Wind energy for the Eighties, England, 1,39-60, 1982.
  4. Jaramillo O. A. and Borja M. A., Wind speed analysis in La Ventosa, Mexico: a bimodal probability distribution case, Renewable Energy, 29, 1613-1630, 2004.
  5. Dorvlo A. S. S., Estimating wind speed distribution, Energy Conversion and Management, 43, 2311-2318, 2002.
  6. Seguro J. V. and Lambert T. W., Modern estimation of thr parametre sor the Weibull wind speed distribution for wind energy analysis. Wind Energy and Industrial Aerodynamics, 85, 75-84, 2000.
  7. Ramirez P. and Carta J.A., Influence of the data sampling interval in the estimation of the parameters of the Weibull wind speed probability density distribution: a case study, Energy Conversion and Management, 46, 2419-2438, 2005.
  8. Tağıl Ş., Sinop ve Çevresinde Rüzgar Enerjisi Potansiyeli, Dünya Enerji Konseyi Türk Milli Komitesi Türkiye 8. Enerji Kongresi, 1997.
  9. Kavak Akpınar E. and Akpınar, S., Statistical Analysis of Wind Energy Potential on the basis of the Weibull and Rayleigh Distribution for Ağın-Elazığ, Turkey, J.Power Energy, 218, 557-565, 2004.
  10. Kavak Akpınar E., A statistical investigation of wind energy potential, Energy Sources, Part A, 28, 807–82, 2006.
  11. Kurban M., Hocaoğlu F. O., Kantar ve Mert Y., Weibull dağılımı kullanılarak rüzgar hız ve güç yoğunluklarının istatistiksel analizi, Afyon Kocatepe Bilim Dergisi, 7(2), 205-218, 2007.
  12. Bulut Y. M. ve Açıkkalp E., Rüzgâr enerjisi potansiyelinin hesaplanmasında parametre tahmin yöntemlerinin incelenmesi, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi,
  13. Yüksek Lisans Tezi, Eskişehir, 2009.
  14. Bilgili M., Şahin B. ve Şimşek E., Türkiye’nin güney, güneybatı ve batı bölgelerindeki rüzgar enerjisi potansiyeli, Isı Bilimi ve Tekniği Dergisi, 30(1), 01-12, 2010.
  15. Kaplan Y. A., Rayleigh ve Weibull dağılımları kullanılarak osmaniye bölgesinde rüzgar enerjisinin değerlendirilmesi, Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitü Dergisi, 20(1), 62-71, 2016.
  16. Özgür M. A., Kütahya rüzgar karakteristiğinin istatistiksel analizi ve elektrik üretimine uygulanabilirliği, Osmangazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi, Eskişehir, 2006. Almalı M. N., ve Ete T., Ortalama rüzgar hızı ve güç yoğunluğunun hesaplanması, Yenilenebilir Enerji Kaynakları Sempozyumu, Diyarbakır 2009.
  17. Gülersoy T. ve Çetin S. N., Menemen bölgesinde rüzgar tür