Önerilen metot literatürde bulunan deney setleri ile test edilmiş, yöntemin uygulanabilirliği kanıtlanmıştır.
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Montaj hatları, akış tipi üretim sistemlerinin önemli parçası olarak otomotiv, dayanıklı tüketim mamulleri, konfeksiyon vd. sanayilerde çok yaygın olarak kullanılmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmada, Tip-2 olarak tanımlanan, istasyon sayısının sabit kabul edilip çevrim süresini minimize edildiği montaj hatlarında optimum görev atamasınınbulunması amaçlanmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Önerilen metot literatürde bulunan deney setleri ile test edilmiş, yöntemin uygulanabilirliği kanıtlanmıştır.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Tip-2 montaj hattı dengeleme · kısıt programlama · kuyruk ağları
Özet
Montaj hatları, akış tipi üretim sistemlerinin önemli parçası olarak otomotiv, dayanıklı tüketim mamulleri, konfeksiyon vd. sanayilerde çok yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada, Tip-2 olarak tanımlanan, istasyon sayısının sabit kabul edilip çevrim süresini minimize edildiği montaj hatlarında optimum görev atamasınınbulunması amaçlanmıştır. İşlem sürelerinin belirli bir olasılık dağılımına uygun varsayıldığı stokastik montaj hatları ele alınmıştır. Kısıt programlama ve Kuyruk ağları kullanarak optimum çözümü veren yeni bir algoritma önerilmiştir. Bu algoritmada, Kısıt programlama metodu ile muhtemel görev atama kombinasyonlarınıbelirlenmiş ve Kuyruk Ağı modeli ile performansları değerlendirilerek en iyi sonuçlar elde edilmiştir. Önerilen metot literatürde bulunan deney setleri ile test edilmiş, yöntemin uygulanabilirliği kanıtlanmıştır.
ALAĞAŞ, H., YÜZÜKIRMIZI, M., TÜRKER, A. (2014). Stokastik Montaj Hatlarının Kısıt Programlama Ve Kapalı Kuyruk Ağları İle Dengelenmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 28 - Sayı: 2, 0. https://ajindex.com/articles/17870
Çerçioğlu, H., Stokastik Paralel Montaj Hattı Dengeleme Problemi için Yeni Modeller, Doktora Tezi, Gazi Üniversitesi F.B.E., Ankara, (2009).
Gökçen, H., Karışık Modelli Deterministik Montaj Hattı Dengeleme Problemleri İçin Yeni Modeller, Doktora Tezi, Gazi Üniv., F.B.E., Ankara, (1994).
Scholl, A. ve Becker, C., State-of-the-art exact and heuristic solution procedures for simple assembly line balancing, European J. of Oper. Research, Cilt:168, 666-693, 2006.
Scholl, A., Balancing and Sequencing of Assembly Lines, second ed. Physica-Verlag Press,
Heidelberg, Germany, 1999.
Bryton, B., Balancing of a Continuous Production Line, Yüksek Lisans tezi. Northwestern University, Northwestern, (1954).
Salveson, M. E. The Asssembly Line Balancing Problem, J. of Industrial Engineering,Cilt:6,No:3, 18-25, 1955.
Helgeson, W., & Birnie, D. Assembly Line Balancing Using The Ranked Positional Weight Technique, J. of Ind. Eng., Cilt:12 No:6, 384-, 1961.
Ugurdag, H., Rachamadugu, R., Papachristou, C. A., Designing paced assembly lines with fixed number of stations, European J. of Operational Research, Cilt:102, 488-501, 1997.
Carnahan, B. J., Norman, B. A., Redfern, M. S., Incorporating Physical Demand Criteria into Assembly Line Balancing. IIE Transactions, Cilt:33, No:10, 875–887, 2001.
Liu, S., Ong, H., Huang, H. A, Bi-directional Heuristic for Stochastic Assembly Line Balancing Problems. Int. J. Adv. Manuf. Technol., Cilt:25: 71-77, 2005.
Pastor, R., & Ferrer, L., An improved mathematical program to solve the simple assembly line balancing problem, Int. J. of Production Research, Cilt:47 No:11: 2943–, 2009.
Wei, N., & Chao, M., A solution procedure for type E simple assembly line balancing problem, Computers & Ind. Eng., Cilt:61, No:3, 824-830, - Nourmohammadia, A., Zandieh, M., Assembly line balancing by a new multi-objective differential evolution algorithm based on TOPSIS. Int. J. of Production Research, Cilt:49, No:10, 2833–2855, 2011.
Modie, C. L., Young, H. H., A heuristic method of assembly line balancing for assumptions of constant or variable work element times. Journal of Industrial Engineering, Cilt:16, 23-29, 1965.
Gökçen, H., ve Baykoç, Ö., A new line remedial policy for the paced lines with stochastic task times, Int. J. of Prod. Economics, Cilt:58, No:2, -197, 1999.
Ağpak, K., ve Gökçen, H. A chance-constrained approach to stochastic line balancing. European J. Of Oper. Res., Cilt:180, No:3, 1098–1115, - Ayazi, S., Hajizadehb, A. E., Nooshabadic, M. R.