SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2014 / Cilt: 28 Sayı: 2

Stokastik Montaj Hatlarının Kısıt Programlama Ve Kapalı Kuyruk Ağları İle Dengelenmesi

Hacı Alağaş
Mustafa Yüzükırmızı
Ahmet Türker
Pages
—
Publication Date
2014-02-26
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Önerilen metot literatürde bulunan deney setleri ile test edilmiş, yöntemin uygulanabilirliği kanıtlanmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Montaj hatları, akış tipi üretim sistemlerinin önemli parçası olarak otomotiv, dayanıklı tüketim mamulleri, konfeksiyon vd. sanayilerde çok yaygın olarak kullanılmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmada, Tip-2 olarak tanımlanan, istasyon sayısının sabit kabul edilip çevrim süresini minimize edildiği montaj hatlarında optimum görev atamasının bulunması amaçlanmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Önerilen metot literatürde bulunan deney setleri ile test edilmiş, yöntemin uygulanabilirliği kanıtlanmıştır.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Tip-2 montaj hattı dengeleme · kısıt programlama · kuyruk ağları

Özet

Montaj hatları, akış tipi üretim sistemlerinin önemli parçası olarak otomotiv, dayanıklı tüketim mamulleri, konfeksiyon vd. sanayilerde çok yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada, Tip-2 olarak tanımlanan, istasyon sayısının sabit kabul edilip çevrim süresini minimize edildiği montaj hatlarında optimum görev atamasının bulunması amaçlanmıştır. İşlem sürelerinin belirli bir olasılık dağılımına uygun varsayıldığı stokastik montaj hatları ele alınmıştır. Kısıt programlama ve Kuyruk ağları kullanarak optimum çözümü veren yeni bir algoritma önerilmiştir. Bu algoritmada, Kısıt programlama metodu ile muhtemel görev atama kombinasyonlarını belirlenmiş ve Kuyruk Ağı modeli ile performansları değerlendirilerek en iyi sonuçlar elde edilmiştir. Önerilen metot literatürde bulunan deney setleri ile test edilmiş, yöntemin uygulanabilirliği kanıtlanmıştır.

🔖

Cite This Article

Alağaş, H., Yüzükırmızı, M., Türker, A. (2014). Stokastik Montaj Hatlarının Kısıt Programlama Ve Kapalı Kuyruk Ağları İle Dengelenmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 28 Sayı: 2. https://ajindex.com/articles/1078355

📄 Full Text PDF Viewer

↗New Tab

Loading PDF document...

References (96)

  1. Çerçioğlu, H., Stokastik Paralel Montaj Hattı
  2. Dengeleme Problemi için Yeni Modeller,
  3. Doktora Tezi, Gazi Üniversitesi F.B.E., Ankara,
  4. (2009).
  5. Gökçen, H., Karışık Modelli Deterministik
  6. Montaj Hattı Dengeleme Problemleri İçin
  7. Yeni Modeller, Doktora Tezi, Gazi Üniv.,
  8. F.B.E., Ankara, (1994).
  9. Scholl, A. ve Becker, C., State-of-the-art exact
  10. and heuristic solution procedures for simple
  11. assembly line balancing, European J. of Oper.
  12. Research, Cilt:168, 666-693, 2006.
  13. Scholl, A., Balancing and Sequencing of
  14. Assembly Lines, second ed. Physica-Verlag
  15. Press, Heidelberg, Germany, 1999.
  16. Bryton, B., Balancing of a Continuous
  17. Production Line, Yüksek Lisans tezi.
  18. Northwestern University, Northwestern, (1954).
  19. Salveson, M. E. The Asssembly Line Balancing
  20. Problem, J. of Industrial Engineering
  21. ,Cilt:6,No:3, 18-25, 1955.
  22. Helgeson, W., & Birnie, D. Assembly Line
  23. Balancing Using The Ranked Positional Weight
  24. Technique, J. of Ind. Eng. , Cilt:12 No:6, 384-
  25. , 1961.
  26. Ugurdag, H., Rachamadugu, R., Papachristou, C.
  27. A., Designing paced assembly lines with fixed
  28. number of stations, European J. of Operational
  29. Research, Cilt:102, 488-501, 1997.
  30. Carnahan, B. J., Norman, B. A., Redfern, M. S.,
  31. Incorporating Physical Demand Criteria into
  32. Assembly Line Balancing. IIE Transactions,
  33. Cilt:33, No:10, 875–887, 2001.
  34. Liu, S., Ong, H., Huang, H. A, Bi-directional
  35. Heuristic for Stochastic Assembly Line
  36. Balancing Problems. Int. J. Adv. Manuf.
  37. Technol., Cilt:25: 71-77, 2005.
  38. Pastor, R., & Ferrer, L., An improved
  39. mathematical program to solve the simple
  40. assembly line balancing problem, Int. J. of
  41. Production Research, Cilt:47 No:11: 2943–
  42. , 2009.
  43. Wei, N., & Chao, M., A solution procedure for
  44. type E simple assembly line balancing problem,
  45. Computers & Ind. Eng., Cilt:61, No:3, 824-830,
  46. -
  47. Nourmohammadia, A., Zandieh, M., Assembly
  48. line balancing by a new multi-objective
  49. differential evolution algorithm based on
  50. TOPSIS. Int. J. of Production Research,
  51. Cilt:49, No:10, 2833–2855, 2011.
  52. Modie, C. L., Young, H. H., A heuristic method
  53. of assembly line balancing for assumptions of constant or variable work element times. Journal
  54. of Industrial Engineering, Cilt:16, 23-29, 1965.
  55. Gökçen, H., ve Baykoç, Ö., A new line remedial
  56. policy for the paced lines with stochastic task
  57. times, Int. J. of Prod. Economics, Cilt:58, No:2,
  58. -197, 1999.
  59. Ağpak, K., ve Gökçen, H. A chance-constrained
  60. approach to stochastic line balancing. European
  61. J. Of Oper. Res., Cilt:180, No:3, 1098–1115,
  62. Ayazi, S., Hajizadehb, A. E., Nooshabadic, M.
  63. R., Jalaiea, H., ve Moradi, Y., Multi-objective
  64. assembly line balancing using genetic algorithm,
  65. Int. J. of Industrial Engineering
  66. Computations, Cilt:2: No:4, 863–872, 2011
  67. Becker, C., ve Scholl, A., A survey on problems
  68. and methods in generalized assembly line
  69. balancing, European J. of Oper. Res., Cilt:168,
  70. –715, 2006.
  71. Boysen, N., Fliedner, M., ve Scholl, A., A
  72. classification of assembly line balancing
  73. problems. European J. of Oper. Res., Cilt:183,
  74. –693, 2007.
  75. Boysen, N., Fliedner, M. ve Scholl, A., Assembly
  76. line balancing: Which model to use when?,
  77. International J. of Prod. Economics, Cilt:111,
  78. -528, 2008.
  79. Topaloglu, S., Salum, L. ve Supciller A.A., Rulebased
  80. modeling and constraint programming
  81. based solution of the assembly line balancing
  82. problem, Expert Systems with Applications,
  83. Cilt:39, No:3, 3484–3493, (2012)
  84. Apt, K. R., Principles of Constraint
  85. Programming, Cambridge University Press,
  86. Amsterdam, The Netherlands, 2003.
  87. IBM. ILOG CP Optimizer User’s Manual.,2012
  88. Bolch G., Greiner S., Meer H, Trivedi K. S.,
  89. Queuing Networks and Markov Chains
  90. Modeling and Performance Evaluation with
  91. Computer Science Applications, John Wiley &
  92. Sons, New Jersey, 2006.
  93. Reiser, M., & Lavenberg, S., Mean Value
  94. Analysis For Closed Multi-Chain Queueing
  95. Networks, Journal of A.C.M., Cilt:27, No:2,
  96. -322, 1980.