SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 28 Sayı: 2

Stokastik Montaj Hatlarının Kısıt Programlama Ve Kapalı Kuyruk Ağları İle Dengelenmesi

Hacı Alağaş
Mustafa Yüzükırmızı
Ahmet Türker
Pages
—
Publication Date
2014-02-26
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Önerilen metot literatürde bulunan deney setleri ile test edilmiş, yöntemin uygulanabilirliği kanıtlanmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Montaj hatları, akış tipi üretim sistemlerinin önemli parçası olarak otomotiv, dayanıklı tüketim mamulleri, konfeksiyon vd. sanayilerde çok yaygın olarak kullanılmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmada, Tip-2 olarak tanımlanan, istasyon sayısının sabit kabul edilip çevrim süresini minimize edildiği montaj hatlarında optimum görev atamasının bulunması amaçlanmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Önerilen metot literatürde bulunan deney setleri ile test edilmiş, yöntemin uygulanabilirliği kanıtlanmıştır.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Tip-2 montaj hattı dengeleme · kısıt programlama · kuyruk ağları

Özet

Montaj hatları, akış tipi üretim sistemlerinin önemli parçası olarak otomotiv, dayanıklı tüketim mamulleri, konfeksiyon vd. sanayilerde çok yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada, Tip-2 olarak tanımlanan, istasyon sayısının sabit kabul edilip çevrim süresini minimize edildiği montaj hatlarında optimum görev atamasının bulunması amaçlanmıştır. İşlem sürelerinin belirli bir olasılık dağılımına uygun varsayıldığı stokastik montaj hatları ele alınmıştır. Kısıt programlama ve Kuyruk ağları kullanarak optimum çözümü veren yeni bir algoritma önerilmiştir. Bu algoritmada, Kısıt programlama metodu ile muhtemel görev atama kombinasyonlarını belirlenmiş ve Kuyruk Ağı modeli ile performansları değerlendirilerek en iyi sonuçlar elde edilmiştir. Önerilen metot literatürde bulunan deney setleri ile test edilmiş, yöntemin uygulanabilirliği kanıtlanmıştır.

🔖

Cite This Article

Alağaş, H., Yüzükırmızı, M., Türker, A. (2014). Stokastik Montaj Hatlarının Kısıt Programlama Ve Kapalı Kuyruk Ağları İle Dengelenmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 28 Sayı: 2. https://ajindex.com/articles/1078355

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (92)

  1. Çerçioğlu, H., Stokastik Paralel Montaj Hattı
  2. Dengeleme Problemi için Yeni Modeller,
  3. Doktora Tezi, Gazi Üniversitesi F.B.E., Ankara,
  4. Gökçen, H., Karışık Modelli Deterministik
  5. Montaj Hattı Dengeleme Problemleri İçin
  6. Yeni Modeller, Doktora Tezi, Gazi Üniv.,
  7. F.B.E., Ankara, (1994).
  8. Scholl, A. ve Becker, C., State-of-the-art exact
  9. and heuristic solution procedures for simple
  10. assembly line balancing, European J. of Oper.
  11. Research, Cilt:168, 666-693, 2006.
  12. Scholl, A., Balancing and Sequencing of
  13. Assembly Lines, second ed. Physica-Verlag
  14. Press, Heidelberg, Germany, 1999.
  15. Bryton, B., Balancing of a Continuous
  16. Production Line, Yüksek Lisans tezi.
  17. Northwestern University, Northwestern, (1954).
  18. Salveson, M. E. The Asssembly Line Balancing
  19. Problem, J. of Industrial Engineering,Cilt:6,No:3, 18-25, 1955.
  20. Helgeson, W., & Birnie, D. Assembly Line
  21. Balancing Using The Ranked Positional Weight
  22. Technique, J. of Ind. Eng., Cilt:12 No:6, 384-, 1961.
  23. Ugurdag, H., Rachamadugu, R., Papachristou, C.
  24. A., Designing paced assembly lines with fixed
  25. number of stations, European J. of Operational
  26. Research, Cilt:102, 488-501, 1997.
  27. Carnahan, B. J., Norman, B. A., Redfern, M. S.,
  28. Incorporating Physical Demand Criteria into
  29. Assembly Line Balancing. IIE Transactions,
  30. Cilt:33, No:10, 875–887, 2001.
  31. Liu, S., Ong, H., Huang, H. A, Bi-directional
  32. Heuristic for Stochastic Assembly Line
  33. Balancing Problems. Int. J. Adv. Manuf.
  34. Technol., Cilt:25: 71-77, 2005.
  35. Pastor, R., & Ferrer, L., An improved
  36. mathematical program to solve the simple
  37. assembly line balancing problem, Int. J. of
  38. Production Research, Cilt:47 No:11: 2943–, 2009.
  39. Wei, N., & Chao, M., A solution procedure for
  40. type E simple assembly line balancing problem,
  41. Computers & Ind. Eng., Cilt:61, No:3, 824-830,
  42. Nourmohammadia, A., Zandieh, M., Assembly
  43. line balancing by a new multi-objective
  44. differential evolution algorithm based on
  45. TOPSIS. Int. J. of Production Research,
  46. Cilt:49, No:10, 2833–2855, 2011.
  47. Modie, C. L., Young, H. H., A heuristic method
  48. of assembly line balancing for assumptions of constant or variable work element times. Journal
  49. of Industrial Engineering, Cilt:16, 23-29, 1965.
  50. Gökçen, H., ve Baykoç, Ö., A new line remedial
  51. policy for the paced lines with stochastic task
  52. times, Int. J. of Prod. Economics, Cilt:58, No:2,
  53. 197, 1999.
  54. Ağpak, K., ve Gökçen, H. A chance-constrained
  55. approach to stochastic line balancing. European
  56. J. Of Oper. Res., Cilt:180, No:3, 1098–1115,
  57. Ayazi, S., Hajizadehb, A. E., Nooshabadic, M.
  58. R., Jalaiea, H., ve Moradi, Y., Multi-objective
  59. assembly line balancing using genetic algorithm,
  60. Int. J. of Industrial Engineering
  61. Computations, Cilt:2: No:4, 863–872, 2011
  62. Becker, C., ve Scholl, A., A survey on problems
  63. and methods in generalized assembly line
  64. balancing, European J. of Oper. Res., Cilt:168,
  65. 715, 2006.
  66. Boysen, N., Fliedner, M., ve Scholl, A., A
  67. classification of assembly line balancing
  68. problems. European J. of Oper. Res., Cilt:183,
  69. 693, 2007.
  70. Boysen, N., Fliedner, M. ve Scholl, A., Assembly
  71. line balancing: Which model to use when?,
  72. International J. of Prod. Economics, Cilt:111,
  73. 528, 2008.
  74. Topaloglu, S., Salum, L. ve Supciller A.A., Rulebased
  75. modeling and constraint programming
  76. based solution of the assembly line balancing
  77. problem, Expert Systems with Applications,
  78. Cilt:39, No:3, 3484–3493, (2012)
  79. Apt, K. R., Principles of Constraint
  80. Programming, Cambridge University Press,
  81. Amsterdam, The Netherlands, 2003.
  82. IBM. ILOG CP Optimizer User’s Manual.,2012
  83. Bolch G., Greiner S., Meer H, Trivedi K. S.,
  84. Queuing Networks and Markov Chains
  85. Modeling and Performance Evaluation with
  86. Computer Science Applications, John Wiley &
  87. Sons, New Jersey, 2006.
  88. Reiser, M., & Lavenberg, S., Mean Value
  89. Analysis For Closed Multi-Chain Queueing
  90. Networks, Journal of A.C.M., Cilt:27, No:2,
  91. 322, 1980.
  92. Technique, J. of Ind. Eng., Cilt:12 No:6, 384-