AI Summary & Key Takeaways
AI InsightIts structure, which aligns with the ICF model, enhances comparability of data at both national and international levels and contributes to patient safety practices.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Background: The key to preventing patient falls, which can cause severe injuries, is identifying high-risk individuals, yet current assessment tools remain limited in accuracy. Objectives: To develop a tool for assessing fall risk in adult patients and evaluate its validity and reliability. Methods: The study used a methodological, cross-sectional design involving 1,173 patients aged 18+ across 11 hospitals in Türkiye. The risk assessment tool was developed based on a literature review and expert opinions, with its content validity evaluated using the Content Validity Index. Inter-rater reliability was measured using the Kappa statistic, and internal consistency was assessed using the Kuder-Richardson 20 (KR-20) coefficient. The tool’s discriminative power was evaluated through Receiver Operating Characteristic (ROC) analysis. The risk factors included in the developed tool were classified according to the World Health Organization’s International Classification of Functioning, Disability, and Health Model (ICF). The developed risk assessment tool was called ITAKI II Fall Risk Assessment Tool. Results: The developed risk assessment tool included a total of 13 risk factors. The tool demonstrated a Content Validity Index of .963, an area under the ROC curve value of .809, an inter-rater agreement (Kappa) of .91, and an internal consistency coefficient (Kuder-Richardson 20) of .568. Conclusion: The newly developed ITAKI II Fall Risk Assessment Tool effectively identifies patients at high risk of falling. Its structure, which aligns with the ICF model, enhances comparability of data at both national and international levels and contributes to patient safety practices.
Özet
Giriş: Hastalarda ciddi yaralanmalara neden olan düşmelerin önlenebilmesi için düşme riski yüksek hastaların belirlenmesi öncelikli girişimdir. Ancak mevcut risk değerlendirme araçları bu konuda sınırlılık göstermektedir. Amaç: Yetişkin hastaların risk değerlendirmesinde kullanılacak bir aracın geliştirilmesi, geçerlik ve güvenirliğinin değerlendirilmesi hedeflenmiştir. Yöntem: Araştırma metodolojik ve kesitsel tanımlayıcı bir tasarıma sahiptir. Çalışma, Türkiye’de 11 farklı hastanede 18 yaş üstü 1173 hastayı kapsayacak şekilde gerçekleştirilmiştir. Risk değerlendirme aracı literatür taraması ve uzman görüşleri doğrultusunda geliştirilmiş, içerik geçerliği İçerik Geçerlik İndeksi yöntemiyle değerlendirilmiştir. Değerlendiriciler arası güvenirlik Kappa istatistiği ile, iç tutarlılık ise Kuder-Richardson 20 ile ölçülmüştür. Aracın ayırt etme gücü ROC analiziyle değerlendirilmiştir. Araçta yer alan risk faktörleri Dünya Sağlık Örgütü tarafından geliştirilen İşlevsellik, Yetiyitimi ve Sağlığın Uluslararası Sınıflandırılması Modeli’nin grupları doğrultusunda sınıflandırılmıştır. Geliştirilen risk değerlendirme aracı İTAKİ II Düşme Riski Değerlendirme Aracı olarak isimlendirilmiştir. Bulgular: Geliştirilen risk değerlendirme aracında toplam 13 risk faktörü yer almıştır. Aracın İçerik Geçerlik İndeksi .963, ROC eğrisi altında kalan alan değeri .809, değerlendiriciler arası uyum değeri (Kappa) .91, iç tutarlılık katsayısı (Kuder Richardson-20) .568 olarak hesaplanmıştır. Sonuç: Geliştirilen İTAKİ II Düşme Riski Değerlendirme Aracı, düşme riski yüksek hastaları başarılı şekilde ayırt etmektedir. İşlevsellik, Yetiyitimi ve Sağlığın Uluslararası Sınıflandırılması Modeli ile uyumlu yapısı, ulusal ve uluslararası düzeyde veri karşılaştırılabilirliğini artırarak hasta güvenliği uygulamalarına katkı sağlayacaktır.