AI Summary & Key Takeaways
AI InsightWith demand=70, innovation=60, machinery=80, workforce=65, sustainability=75, and supply chain=55, the competitive advantage was calculated to be approximately 0.78.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
With the acceleration of globalization, textile businesses operate under intense competitive pressure. To gain a competitive advantage, developing innovative products, systematically conducting innovation activities, optimizing production processes, and increasing efficiency are critically important. Furthermore, strengthening supply chain management, effectively utilizing new technologies, and integrating into global markets through global collaborations stand out as fundamental elements for sustainable success. This study examines the evaluation of competitive advantage in textile businesses from a multi-criteria decision-making (MCDM) perspective and proposes an innovative fuzzy logic-based decision support model to overcome the limitations of classical deterministic methods. In the model, six key criteria—demand level, machine status, labor productivity, innovation level, sustainability pressure, and supply chain performance—are evaluated using a fuzzy logic approach, and a competitive advantage output is obtained. The findings demonstrate that the fuzzy logic-based approach produces more realistic and flexible results in uncertain competitive conditions and offers a strong alternative to classical MCDM methods. As demand and machine status increase, competitive advantage is observed to systematically rise. This confirms the internal consistency of the fuzzy rule base and demonstrates that the model exhibits the expected behavior. With demand=70, innovation=60, machinery=80, workforce=65, sustainability=75, and supply chain=55, the competitive advantage was calculated to be approximately 0.78.
Özet
Küreselleşmenin hızlanmasıyla birlikte, tekstil işletmeleri yoğun rekabet baskısı altında faaliyet göstermektedir. Rekabet avantajı elde etmek için, yenilikçi ürünler geliştirmek, sistematik olarak inovasyon faaliyetleri yürütmek, üretim süreçlerini optimize etmek ve verimliliği artırmak son derece önemlidir. Ayrıca, tedarik zinciri yönetimini güçlendirmek, yeni teknolojileri etkin bir şekilde kullanmak ve küresel iş birlikleri yoluyla küresel pazarlara entegre olmak, sürdürülebilir başarı için temel unsurlar olarak öne çıkmaktadır. Bu çalışma, tekstil işletmelerinde rekabet avantajının değerlendirilmesini çok kriterli karar verme (MCDM) perspektifinden incelemekte ve klasik deterministik yöntemlerin sınırlamalarının üstesinden gelmek için yenilikçi bir bulanık mantık tabanlı karar destek modeli önermektedir. Modelde, altı temel kriter—talep düzeyi, makine durumu, işgücü verimliliği, inovasyon düzeyi, sürdürülebilirlik baskısı ve tedarik zinciri performansı—bulanık mantık yaklaşımı kullanılarak değerlendirilmekte ve rekabet avantajı çıktısı elde edilmektedir. Bulgular, bulanık mantık tabanlı yaklaşımın belirsiz rekabet koşullarında daha gerçekçi ve esnek sonuçlar ürettiğini ve klasik MCDM yöntemlerine güçlü bir alternatif sunduğunu göstermektedir. Talep ve makine durumu arttıkça, rekabet avantajının sistematik olarak arttığı gözlemlenmektedir. Bu, bulanık kural tabanının iç tutarlılığını doğrular ve modelin beklenen davranışı sergilediğini gösterir. Talep=70, yenilik=60, makine=80, iş gücü=65, sürdürülebilirlik=75 ve tedarik zinciri=55 değerleriyle rekabet avantajı yaklaşık 0,78 olarak hesaplanmıştır.