AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe findings demonstrate a strong positive correlation between instructor competence and student achievement, highlighting the urgent need to integrate AI into teacher preparation programs to advance the quality of Arabic language education.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
The expansion of educational institutions has led to the rise of an objective evaluation system known as “International University Rankings.” Since 2004, the British educational organization Quacquarelli Symonds (QS) has been a leading authority in this field, conducting annual assessments of universities worldwide. An examination of the QS evaluation criteria reveals that approximately 85% emphasize instructor quality, reaffirming the principle that no educational program can exceed the caliber of its educators. Within this context, the present study explores the role of Artificial Intelligence (AI) in enhancing the professional competence of Arabic language instructors in Theology Faculties in Turkey, within the framework of international standards (CEFR, ACTFL, NCATE). The research addresses a gap in the literature by proposing an updated and integrative instructor development model that unites pedagogical, technological, and AI competencies to meet the demands of the digital era. It also reorganizes the essential competencies for Arabic language instruction and investigates the relationship between instructor competence and the linguistic proficiency of graduates. Data were collected through a qualitative methodology employing three complementary tools: semi-structured interviews, critical literature analysis, and participant observation. The findings demonstrate a strong positive correlation between instructor competence and student achievement, highlighting the urgent need to integrate AI into teacher preparation programs to advance the quality of Arabic language education.
Özet
Eğitim kurumlarının artmasıyla birlikte, “Uluslararası Üniversite Sıralamaları” olarak bilinen nesnel denetim sistemi ortaya çıkmıştır. 2004 yılından bu yana üniversiteleri yıllık olarak değerlendiren İngiliz eğitim kuruluşu Quacquarelli Symonds (QS) bu alanda öne çıkan bir kurumdur. QS değerlendirmesi incelendiğinde, kriterlerin yaklaşık %85’inin öğretim elemanı kalitesine odaklandığı görülmektedir. Nitekim hiçbir eğitim programı, öğreticilerinin niteliğinin ötesine geçemez. Bu çalışma, uluslararası standartlar (CEFR, ACTFL, NCATE) çerçevesinde Türkiye’deki İlahiyat Fakültelerinde görev yapan Arapça öğretim elemanlarının mesleki yeterliliğinin geliştirilmesinde yapay zekânın (YZ) rolünü araştırmaktadır. Araştırma, Arapça öğretimi için gerekli yeterlilikleri yeniden yapılandırarak pedagojik, teknolojik ve YZ becerilerini bütünleştiren çağdaş ve kapsamlı bir öğretici yetiştirme modeli önermekte; bu yolla dijital dönüşüm bağlamındaki boşluğu doldurmayı amaçlamaktadır. Çalışmanın temel hedefi, öğretim elemanı yeterliliğinin mezunların dil yeterliliği üzerindeki etkisini belirlemek ve bu iki değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmektir. Veriler, yarı yapılandırılmış mülakatlar, eleştirel literatür analizi ve katılımcı gözlem olmak üzere üç tamamlayıcı araçla nitel yöntem kullanılarak toplanmıştır. Bulgular, öğretim elemanı yeterliliği ile öğrenci performansı arasında güçlü bir pozitif ilişki olduğunu ortaya koymuş; Arapça öğretiminin kalitesini artırmak için YZ’nin öğretmen yetiştirme programlarına entegrasyonunun gerekliliğini vurgulamıştır.