SavedAdd your journal

Journals / Nüfusbilim Dergisi / 2022 / Cilt: 44 Sayı: 1

SMALL WORDS FEATURE AND TOPOLOGICAL FEATURES OF INTER-PROVINCIAL MIGRATION RELATIONS IN TURKIYE

TÜRKİYE’DE İLLER ARASI GÖÇ İLİŞKİLERİNİN TOPOLOJİK ÖZELLİKLERİ VE KÜÇÜK DÜNYALAR ÖZELLİĞİ

Ömer Bilen(Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı)0000-0002-9569-0504
Leyla Bilen Kazancık(Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı)0000-0002-6161-1871
Pages
59–81
Publication Date
2022-12-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

According to the developed tests, it was concluded that the migration network has the feature of small worlds, and according to the Barabási scale, the migration network has the characteristics of the ultra-small world.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:This study examines the general appearance of the migration network in Turkey, its topological structure, network formation, its evolution and validity of the small worlds feature.
📊
Key Findings & Data:Within the scope of the study, a general evaluation of the units was made by obtaining the degree distribution over the weighted relationship matrix between the units.
💡
Conclusion & Impact:According to the developed tests, it was concluded that the migration network has the feature of small worlds, and according to the Barabási scale, the migration network has the characteristics of the ultra-small world.
🔬Design:Araştırma Makalesi
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:ağ modelleri · göç · kuvvet yasası dağılımı

Abstract

This study examines the general appearance of the migration network in Turkey, its topological structure, network formation, its evolution and validity of the small worlds feature. Within the scope of the study, a general evaluation of the units was made by obtaining the degree distribution over the weighted relationship matrix between the units. As a result of the analysis, it has been determined that the degree distribution of the migration network is independent of the scale and shows the power law distribution feature. Due to the power law distribution feature of the network, analyzes have been made regarding the small worlds feature and its structural efficiency. According to the developed tests, it was concluded that the migration network has the feature of small worlds, and according to the Barabási scale, the migration network has the characteristics of the ultra-small world.

Özet

Bu çalışma, Türkiye’de göç ağının genel görünümü, topolojik yapısı, ağ oluşumu, evrimi ve küçük dünyalar özelliğinin geçerliliği gibi konuları incelemektedir. Çalışma kapsamında birimler arası ağırlıklandırılmış ilişki matrisi üzerinden derece dağılımı elde edilerek birimlerin genel bir değerlendirmesi yapılmıştır. Analizler sonucunda göç ağının derece dağılımının, ölçekten bağımsız olup kuvvet yasası dağılımı özelliği gösterdiği tespit edilmiştir. Ağın kuvvet yasası dağılımı özelliği göstermesi nedeniyle küçük dünyalar özelliğini taşıma durumu ve yapısal etkinliğine yönelik analizler yapılmıştır. Geliştirilen testlere göre küçük dünyalar özelliği taşıdığı, Barabási ölçeğine göre de göç ağının ultra küçük dünya özelliği taşıdığı görülmüştür.

🔖

Cite This Article

Bilen, Ö., Kazancık, L. B. (2022). SMALL WORDS FEATURE AND TOPOLOGICAL FEATURES OF INTER-PROVINCIAL MIGRATION RELATIONS IN TURKIYE. Nüfusbilim Dergisi, Cilt: 44 Sayı: 1, 59–81. https://ajindex.com/articles/1598432

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (43)

  1. Airoldi, E. M., ve Carley, K. M. (2005). Sampling algorithms for pure network topologies: a study on the stability and the separability of metric embeddings. ACM SIGKDD Explorations Newsletter, 7(2), 13-22.
  2. Akal, Ş. (2014). Gerçek ve Model Ağların Karakteristik Özelliklerinin Karşılaştırılması - Comparison of Characteristics of Real and Modelled Networks. Öneri Dergisi, 11 (41), 251-272. issue/17902/187859
  3. Akyazı, T. E. ve Karadal, H. (2017). Girişimcilik ve Sosyal Ağlar: Sosyal Ağ Analizi Yöntemi ile Aksaray Organize Sanayi Bölgesinde İşletmelerin Girişimcilik Haritasının Oluşturulması. LAÜ Sosyal Bilimler Dergisi, 8(2), 168-192.
  4. Anderson, J. E. (2011). The Gravity Model. Annual Review of Economics, Annual Reviews, 3(1), 133-160.
  5. Barabási, A-L. (2016). Network Science. Cambridge University Press.
  6. Barrat, A., Barthélémy, M., Pastor-Satorras, R. ve Vespignani, A. (2004). The Architecture of Complex Weighted Networks. Proceedings of the National Academy of Sciences 101(11), 3747–3752.
  7. Bilen Kazancık, L. ve Bilen, Ö. (2020). Türkiye’de illerin hiyerarşik ve yatay ilişkilerinin belirlenmesine yönelik bir yöntem denemesi. Sayıştay Dergisi, 31 (119), 99-128. Bilen, Ö. (2020). Ekonomide ağ modeller yaklaşımı: Türkiye’de bölgeler arası ekonomik etkileşim ve yapının analizinde ağ modelleri uygulaması. [Doktora Tezi, Ankara Üniversitesi]. http://hdl.handle.net/20.500.12575/72274
  8. Birinci, S. (2017). Türkiye’de göç etkinliği, nüfus devinimi ve nüfus değişimi (2014- 2015). Türk Coğrafya Dergisi, 69 (2017), 81-88.
  9. Carling, J. ve Collins, F. (2018). Aspiration, desire and drivers of migration, Journal of Ethnic and Migration Studies, 44(6), 909–926.
  10. Charyyev, B. ve Gunes, M. H. (2019). Complex network of United States migration. Computational Social Networks, 6 (1).
  11. Danchev, V. ve Porter, M. A. (2018). Neither global nor local: Heterogeneous connectivity in spatial network structures of world migration. Social Networks, 53, 4–19.
  12. Davis, K. F., D’odorico, P., Laio, F. ve Ridolfi, L. (2013). Global spatio-temporal patterns in human migration: A complex network perspective. PLoS ONE 8(1): e53723. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0053723
  13. DPT. (1982). Türkiye’de Yerleşme Merkezlerinin Kademelenmesi: Ülke Yerleşme Merkezleri Sistemi, Ankara: DPT Kalkınmada Öncelikli Yöreler Başkanlığı.
  14. Erdős, P. ve Rényi, A. (1960). On the Evolution of Random Graphs. Math. Inst. Hung. Acad. Sci, 5, 17–6.
  15. Gabaix, X. (2016). Power Laws in Economics: An Introduction. Journal of Economic Perspectives, 30,185–206
  16. Gencer, N. (2018). Sosyal ağlarda dayanıklılık: Twitter# permakültür sosyal ağı dayanıklılık analizleri. (Master’s thesis, Uludağ Üniversitesi).
  17. Goyal, S. (2012). Connections: An Introduction to the Economics of Networks, Princeton University Press.
  18. Haas, H. (2010). Migration and Development: A Theoretical Perspective. International Migration Review, 44(1), 227–264.
  19. Humphries, M. D. ve Gurney, K. (2008). Network ‘small-world-ness’: A Quantitative Method for Determining Canonical Network Equivalence. PLoS ONE, 3, e0002051.
  20. King, R. (2012). Theories and Typologies of Migration: An Overview and A Primer. Willy Brandt Series of W P in International Migration and Ethnic Relations, 3(12), 1-43.
  21. Köroğlu, N. T. ve Köroğlu B. A. (2014). Çekim Modeli ve Ağ Analizinin Bölgesel Eşitsizlikleri Açıklama Kapasitesi, 14. Ulusal Bölge Bilimi ve Planlama Kongresi.
  22. Latora, V. ve Marchiori, M. (2003). Economic Small-World Behavior in Weighted Networks. The European Physical Journal B. 32, 249-263.
  23. Lemercier, C. ve Rosental, P. A. (2010). The structure and dynamics of migration patterns in 19th century Northern France. 2009. ffhalshs-00450035v3. https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-00450035v3
  24. Maier, G. ve Vyborny, M. (2008). Internal migration between US states: A social network analysis. In Poot, J., Waldorf, B. ve Wissen, L. V. (Eds.), Migration and Human Capital. Edward Elgar Publishing.
  25. Massey, D. S., Arango, L., Hugo, G., Kouaouci A., Pellegrinoand, A. J. ve Taylor E. (1993). Theories of International Migration: A Review and Appraisal. Population and Development Review, 19(3), 431-466
  26. Muldoon, S. F., Bridgeford, E. W. ve Bassett, D. S. (2016). Small-World Propensity and Weighted Brain Networks. Scientific Reports, 6, 22057.
  27. Opsahl, T., Agneessens, F. ve Skvoretz, J. (2010). Node Centrality in Weighted Networks: Generalizing Degree and Shortest Paths. Social Networks, 32, 245– 251.
  28. Ravenstein, E. G. (1885). The laws of migration. Journal of the Statistical Society of London, 48 (2), 167-235.
  29. Serafino, M., Cimini, G., Maritan, A., Rinaldo, A., Suweis, S., Banavar, J. R. ve Caldarelli, G. (2021). True scale-free networks hidden by finite size effects. Proceedings of the National Academy of Sciences, 118(2).
  30. Sjaastad, L. A. (1962). The costs and returns of human migration. Journal of Political Economy, 70 (1), 80-93.
  31. Sirkeci, I. (2009). Transnational mobility and conflict, Migration Letters, 6(1), 3–14.
  32. Stephen, A. T., ve Toubia, O. (2009). Explaining the Power-Law Degree Distribution in a Social Commerce Community. SSRN Electronic Journal 31(4):262-270 DOI:10.1016/j.socnet.2009.07.002
  33. Tekeli, İ. (1975). Göç Teorileri ve Politikaları Arasındaki İlişkiler. ODTÜ Mimarlık Fakültesi Dergisi, 1(1), 153-176
  34. Teleford, Q. K., Joyce, K. E., Hayasaka, S., Burdette, J. H. ve Laurienti, P. J. (2011). The Ubiquity of Small-World Networks. Brain Connectivity, 1(5), 367-375.
  35. Tinbergen, J. (1962). An Analysis of World Trade Flows in Shaping the World Economy. New York NY: Twentieth Century Fund.
  36. Tobler, W. (1970). A Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region. Economic Geography, 46, 234–40.
  37. Todaro, M. P. (1969). A Model of Labor Migration and Urban Unemployment in Less Developed Countries. The American Economic Review, 59(1), 138-148.
  38. Tranos, E., Gheasi, M. ve Nijkamp, P. (2015). International migration: A global complex network. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 42 (1), 4–22.
  39. Tüzüntürk, S. (2012). Firmalarda Organizasyonel Ağ Analizi ve Bir Uygulama, Uludağ Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Doktora Tezi.
  40. Watts, D. J. ve Strogatz, S. H. (1998). Collective Dynamics of ‘Small-World’ Networks. Letters to Nature, 393, 440-443.
  41. Yakar, M. ve Eteman, F. S. (2017). Türkiye’de İller Arası Göçlerin Nodexl ile Sosyal Ağ Analizi, Göç Dergisi 4(1), 82-109.
  42. Zeyneloğlu, S. (2008). Türkiye’de Yerleşim Birimlerinin Dağılımı ve Merkezî Yerlerin Nüfuslarındaki Değişim: Dengeli Bir Yerleşim Dağılımı İçin Öneriler, Doktora tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, http://hdl.handle. net/11527/9752.
  43. Akal, Ş. (2014). Gerçek ve Model Ağların Karakteristik Özelliklerinin Karşılaştırılması - Comparison of Characteristics of Real and Modelled Networks. Öneri Dergisi, 11 (41), 251-272. issue/17902/187859