AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe study contributes to game studies by operationalising raid design as a multi-dimensional evaluation problem and demonstrates how MCDM methods can complement qualitative and community-based interpretations of digital game experience.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Massively multiplayer online role-playing games have become persistent cultural environments in which game mechanics, narrative structures, social coordination and collective player memory interact over long periods of time. Within this context, raid content occupies a central position because it combines encounter design, group coordination, progression systems, narrative closure and long-term replay value. Despite the extensive scholarly attention given to online games, virtual worlds and MMORPG player practices, comparative evaluations of raid design have largely remained within fan rankings, informal retrospectives and community discussions. This study addresses this gap by developing a transparent multi-criteria decision-making framework for evaluating selected World of Warcraft raids. Twenty raids released between Classic and Dragonflight were assessed across ten criteria covering structural scale, encounter diversity, narrative integration, atmosphere, end-boss iconicity, replay appeal, community memory, accessibility burden and design innovation. Criterion weights were calculated using the CRITIC method, and raid performance was ranked through TOPSIS. Entropy weighting, equal weighting, Spearman rank correlation and ±10/±20 sensitivity analyses were applied to test robustness. The results identify Ulduar as the most robustly superior raid, ranking first under all weighting schemes and all sensitivity scenarios. Karazhan, Icecrown Citadel and The Nighthold form a stable upper-tier group, while mid-ranked raids show greater sensitivity to weighting assumptions. The study contributes to game studies by operationalising raid design as a multi-dimensional evaluation problem and demonstrates how MCDM methods can complement qualitative and community-based interpretations of digital game experience.
Özet
Kitlesel çok oyunculu çevrim içi rol yapma oyunları, oyun mekanikleri, anlatı yapıları, sosyal koordinasyon ve kolektif oyuncu belleğinin uzun dönemli olarak etkileşime girdiği kalıcı dijital kültür ortamlarıdır. Bu bağlamda raid içerikleri; karşılaşma tasarımı, grup koordinasyonu, ilerleme sistemleri, anlatısal kapanış ve tekrar oynanabilirlik boyutlarını bir araya getirdiği için özel bir önem taşımaktadır. Bu çalışma, seçilmiş World of Warcraft raidlerini değerlendirmek için şeffaf bir çok ölçütlü karar verme çerçevesi geliştirmektedir. Classic döneminden Dragonflight dönemine kadar yayımlanan yirmi raid; yapısal ölçek, karşılaşma çeşitliliği, anlatı bütünleşmesi, atmosfer, son boss ikonikliği, tekrar oynanabilirlik, topluluk belleği, erişilebilirlik yükü ve tasarım yeniliği gibi on ölçüt üzerinden değerlendirilmiştir. Ölçüt ağırlıkları CRITIC yöntemiyle hesaplanmış, raid performansları ise TOPSIS yöntemiyle sıralanmıştır. Entropi ağırlıklandırma, eşit ağırlıklandırma, Spearman sıra korelasyonu ve ±%10/±%20 duyarlılık analizleriyle bulguların sağlamlığı test edilmiştir. Sonuçlar, Ulduar’ın tüm ağırlıklandırma modelleri ve duyarlılık senaryoları altında birinci sırada kaldığını göstermektedir. Çalışma, raid tasarımını çok boyutlu bir değerlendirme problemi olarak operasyonelleştirerek dijital oyun çalışmaları literatürüne katkı sunmaktadır.