SavedAdd your journal

Journals / Uluslararası Ekonomi ve Siyaset Bilimleri Akademik Araştırmalar Dergisi / 2026 / Cilt: 6 Sayı: 14

SOSYAL KİMLİK AYRIŞMASININ COĞRAFİ BÖLGELER BAZINDA SİMPSON ENDEKSİ İLE İNCELENMESİ

Candan Pekgöz(KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ, SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ, EKONOMETRİ (YL) (TEZLİ))0000-0003-1992-3852
Latif Öztürk(ANKARA HACI BAYRAM VELİ ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-7637-0003
Pages
11–20
Publication Date
2022-07-24
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Hangi bölgelerde daha çok ayrışma ve bütünleşmenin sağlandığı, farklılık ve benzerliklerin oluştuğu karşılaştırmalı olarak yorumlanmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada daha çok fen bilimlerinde tür ayrışmaları için kullanılan ayrışma endekslerinden Simpson ayrışma endeksi kullanılarak Türkiye çapında yapılan bir araştırmada kişilerin kendilerini hangi sosyal kimlikte gördükleri sorulmuş (Atatürkçü, Milliyetçi, Muhafazakâr ve Sosyal Demokrat) sonuçlar bölgeler bazında oransal olarak elde edilmiştir.
📊
Key Findings & Data:Bu oranlar yaş, cinsiyet, eğitim durumu gibi kategorik değişkenler temelinde nasıl bir bütünleşme veya ayrışma sergilediği bölgeler bazında hesaplanmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Hangi bölgelerde daha çok ayrışma ve bütünleşmenin sağlandığı, farklılık ve benzerliklerin oluştuğu karşılaştırmalı olarak yorumlanmıştır.
🔬Design:Tez Özeti
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Ayrışma Endeksleri · Bütünleşme Endeksi · Simpson Endeksi

Özet

Bu çalışmada daha çok fen bilimlerinde tür ayrışmaları için kullanılan ayrışma endekslerinden Simpson ayrışma endeksi kullanılarak Türkiye çapında yapılan bir araştırmada kişilerin kendilerini hangi sosyal kimlikte gördükleri sorulmuş (Atatürkçü, Milliyetçi, Muhafazakâr ve Sosyal Demokrat) sonuçlar bölgeler bazında oransal olarak elde edilmiştir. Bu oranlar yaş, cinsiyet, eğitim durumu gibi kategorik değişkenler temelinde nasıl bir bütünleşme veya ayrışma sergilediği bölgeler bazında hesaplanmıştır. Hangi bölgelerde daha çok ayrışma ve bütünleşmenin sağlandığı, farklılık ve benzerliklerin oluştuğu karşılaştırmalı olarak yorumlanmıştır.

🔖

Cite This Article

Pekgöz, C., Öztürk, L. (2022). SOSYAL KİMLİK AYRIŞMASININ COĞRAFİ BÖLGELER BAZINDA SİMPSON ENDEKSİ İLE İNCELENMESİ. Uluslararası Ekonomi ve Siyaset Bilimleri Akademik Araştırmalar Dergisi, Cilt: 6 Sayı: 14, 11–20. https://ajindex.com/articles/1567686

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Jost, L. (2006). "Entroy and Divercity". Oikos. 113 (2): 363–375.
  2. Hill, M.O.; (1973) Diversity and Evenness: A Unifying Notation and Its Consequences. Ecolocy, 54 (2): 427–432.
  3. Hurlbert, S.H. (1971). "The nonconcept of species diversity: A critique and alternative parameters". Ecology. 52 (4): 577–586.
  4. https://www.statology.org/shannon-diversity-index/ Erişim: 30.03.2022
  5. Öztürk, L. ve Atan, M. (2015). Algı farklılaşmalarının Shannon ayrışma endeksi kullanılarak belirlenmesi, Gazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi Vol/Cilt:2, No/Sayı:4, 9-19
  6. SIMPSON, E. (1949) Measurement of Diversity. Nature 163, 688.
  7. Tuomisto, H. (2010) A diversity of beta diversities: straightening up a concept gone awry. Part 1. Defining beta diversity as a function of alpha and gamma diversity. Ecography, 33, 2-22.
  8. Tuomisto, H. 2010. A consistent terminology for quantifying species diversity? Yes, it does exist. Oecologia 4: 853–860.
  9. Jost, L. (2006). "Entroy and Divercity". Oikos. 113 (2): 363–375.