Journals / Turkish Journal of Forest Science / 2026 / Cilt: 4 Sayı: 1

DETERMINATION OF SOME HYDROLOGIC CHARACTERISTICS IN THE WATERSHED OF BERTIZ STREAM, KAHRAMANMARAŞ BY USING ARCHDYRO SOFTWARE

HAVZALARDA BAZI HİDROLOJİK KARAKTERİSTİKLERİN ARCHDYRO YAZILIMI KULLANILARAK BELİRLENMESİ

Ahmet Reis(Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi)0000-0003-3247-4174
Turgay Dindaroğlu(Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi)0000-0003-2165-8138
Pages
146–159
Publication Date
2020-04-30
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

According to the results, 8 different flow directions were determined in the watershed and the accumulated flows were determined to be towards the main flow road flowing in the east-west line.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Watersheds that allow the movement of water resources within their natural borders also play an active role in sustainable water management.
📊
Key Findings & Data:This study was carried out to determine some hydrological characteristics (water flow directions, flow accumulation networks, stream networks and sub-watershed boundaries) in the watershed by using the ArcHydro module, which integrates with the ArcGIS program in the Kahramanmaras Bertiz Stream Watershed in the Eastern Mediterranean region.
💡
Conclusion & Impact:According to the results, 8 different flow directions were determined in the watershed and the accumulated flows were determined to be towards the main flow road flowing in the east-west line.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Akış ağı · Hidrolojik özellikler · ArcHydro

Abstract

Watersheds that allow the movement of water resources within their natural borders also play an active role in sustainable water management. The effective use of existing water potential depends on determining and planning the watershed characteristics. Geographic Information Systems (GIS and related software (Archydro) are used effectively in the planning of watersheds as well as in many other fields. This study was carried out to determine some hydrological characteristics (water flow directions, flow accumulation networks, stream networks and sub-watershed boundaries) in the watershed by using the ArcHydro module, which integrates with the ArcGIS program in the Kahramanmaras Bertiz Stream Watershed in the Eastern Mediterranean region. According to the results, 8 different flow directions were determined in the watershed and the accumulated flows were determined to be towards the main flow road flowing in the east-west line. Sub-watershed boundaries of the research area were created and a total of 57 sub-micro watersheds were identified. Using the digitized 1/25000 scale topographic maps, 1484 drainage networks and 784.39 km drainage network lengths were determined in the watershed. In the model created using Archydro, the potential stream networks were 1586 and the total stream network length was 647.04 km. As a result of the validation process on the spatial distribution of drainage networks, the accuracy rate was determined as 92 %. As a result, GIS software has the potential to achieve faster, more accurate and low cost gains with realistic hydrological models.

Özet

Su kaynaklarının doğal sınırları içerisinde hareketine olanak sağlayan havzalar, sürdürülebilir su yönetiminde de aktif rol oynarlar. Mevcut su potansiyelinin etkin kullanımı havza özelliklerinin belirlenmesine ve planlanmasına bağlıdır. Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve bağlantılı yazılımlar (ArcHydro) birçok alanda olduğu gibi havzaların planlanmasında da etkin bir şekilde kullanılmaktadır. Bu çalışma, Doğu Akdeniz bölgesinde yer alan Kahramanmaraş ili Bertiz Çayı Yağış Havzasında CBS programlarından biri olan ArcGIS ile entegre olarak çalışan ArcHydro yazılımı kullanılarak havzadaki bazı hidrolojik özelliklerinin (su akış yönleri, birikimli akış ağları, drenaj ağları ve alt havza sınırları) belirlenmesi amacıyla yürütülmüştür. Araştırma bulgularına göre, havzada 8 farklı akış yönü belirlenmiş ve birikimli akışlar doğu-batı hattında akan ana akış yoluna doğru olduğu belirlenmiştir. Araştırma alanının alt havza sınırları oluşturulmuş ve toplamda 57 adet alt mikro havza tespit edilmiştir. 1/25000 ölçekli memleket haritaların sayısallaştırılması ile havzada 1484 tane drenaj ağ kolu ve toplam 784.39 km drenaj ağ uzunluğu tespit edilmiştir. Archydro kullanılarak oluşturulan modelde ise elde edilen potansiyel drenaj ağları 1586 adet ve uzunluğu ise 647.04 km olarak bulunmuştur. Drenaj ağlarının mekânsal dağılımı üzerinde yapılan validasyon işlemi sonucunda doğruluk oranı % 92 olarak belirlenmiştir. Sonuç olarak GIS yazılımları gerçeğe yakın hidrolojik modellemelerle hız, doğruluk ve maliyet açısından önemli kazanımlar sağlama potansiyeline sahiptir.

🔖

Cite This Article

Reis, A., Dindaroğlu, T. (2020). DETERMINATION OF SOME HYDROLOGIC CHARACTERISTICS IN THE WATERSHED OF BERTIZ STREAM, KAHRAMANMARAŞ BY USING ARCHDYRO SOFTWARE. Turkish Journal of Forest Science, Cilt: 4 Sayı: 1, 146–159. https://doi.org/10.32328/turkjforsci.706568

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (26)

  1. Anonim (2003) ArcGIS Spatial Analysis yazılımı, Kurs Notları, İşlem Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Eğitim Ltd. Sti., Ankara.
  2. Anonymous (2009) Arc Hydro Tools Version 1.3-Tutorial, ESRI, New York, USA.
  3. Ayhan, N.G., Seyrek, K., & Sargın, A.H., (2012) Coğrafi Bilgi Sistemleri İle Hidroloji Uygulamaları, Kurs Notları, İşlem Cografi Bilgi Sistemleri ve Eğitim Ltd. Sti., Ankara.
  4. Berekatoğlu, K., & Bahçeci, İ., (2005) Harran Ovası’nda drenaj kanal sularının sulamada kullanılma olanakları, Harran Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 9(3), 43-52.
  5. Cüce, H., & Bakan, G., (2009) Sürdürülebilir su kaynaklar yönetimi açısından Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemlerinin önemi, TMMOB Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi, 02-06 Kasım, İzmir.
  6. Dindaroğlu T., (2011) “Kuzgun Baraj Gölü ve Çevresinde Doğal Kaynak Envanterinin Tespiti ile Toprak ve Su Kalitesi Yönünden Sürdürülebilirliğinin Değerlendirilmesi”, Atatürk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Toprak Bilimi Anabilim Dalı, Doktora Tezi, Erzurum.
  7. Djokic D., (2008) Comprehensive Terrain Preprocessing Using Arc Hydro Tools. ESRI, New York, USA.
  8. DMİ (2010) Devlet Meteoroloji İşleri Gn. Md., K.Maraş Meteoroloji İl Müdürlüğü, K.Maraş Meteoroloji İstasyonu Verileri, 1975-2010, Kahramanmaraş.
  9. ESRI, & Burns, C., (2010) GIS Supports Complex Mining Workflow, GIS Mine Post.
  10. ESRI (2011) Arc Hydro Tools - Tutorial, Version 2.0, 35-37.
  11. Garbrecht, J., & Martz, L.W., (1999) Digital Elavetion Model Issues In Water Resources Modelling. 19th ESRI International User Conference, Environmental Systems Research Institute, July 26-30, San Diego, California.
  12. Güreşçi, G.G., Seyrek, K., & Sargın A.H., (2012) Coğrafi Bilgi Sistemleri ile hidroloji uygulamaları. Devlet Su İşleri Genel Müdürlüğü, CBS Şube Müdürlüğü, Ankara.
  13. Jenson, S.K., & Domingue, J.O., (1988) Extracting topographic structure from digital elevation data for geographical information system analysis. Photogrametric Engng Remote Sensing 54, 15931600.
  14. Karadağ A.A., (2012) Kovada Gölü alt havza sınırlarının belirlenmesi. Düzce Üniversitesi Ormancılık Dergisi, 8(1), 58-76.
  15. Maidment, D.R., Morehouse S., & Grise S., (2002) Arc Hydro framework. In: Arc Hydro.
  16. Mervade V., (2011) Watershed and Stream Network Delination. School of Civil Engineering, Purdue University. www.web.ics.purdue.edu/merwade/education/terrain processing.pdf
  17. Mostaghimi, S., Park, S.W., Cooke R.A., & Wang S.Y., (1997) Assesment of management alternatives on a small agricultural watershed. Journal of Water Resources, 31(8), 1867-1997.
  18. Li Z., (2014) Watershed modeling using archydro based on DEMs: a case study in Jackpine watershed, Environmental Systems Research, 3(11), 1-12.
  19. O'Callaghan, J.F., & Mark, D.M., (1984) The extraction of drainage networks from digital elevation data, Computer Vision, Graphics And Image Processing, 28, 328-344.
  20. Smemoe C.M., (1997) Linking Gis Data To Hydrologic Models.Http://emrl.byu.edu/chris/documents/watergis.pdf
  21. Tarboton D.G., (1997) A New method for the determination of flow directions and contributing areas in grid digital elevation models, Water Resources Research, 33(2), 309-319.
  22. Trıbe A., (1992) Automated recognition of valley lines and drainage networks from grid digital elevation models: a review and a new method. J. Hydrol. 139, 263-293.
  23. Turcotte, R., Fotın, J.P., Rousseau, A.N., Massıcotte, M., & Vıllenueve, J.P., (2001) Determination of the drainage structure of a watershed using a digital elevation model and a digital river and lake network. Journal of Hydrology. 240, 225-242.
  24. Usta Ö, (2011) Kahramanmaraş’ta Coğrafi Konum. http://www.k-maras.com/a_dos/c_konum.htm
  25. Venkatachalam, P., Mohan, B.K., Kotwal, A., Mıshra, V., Muthuramakrıshnan, V., & Pandya M., (2001) Automatic Delineation of Watersheds for Hydrological Applications, 22nd Asian Conference on Remote Sensing, 5-9 November, Singapore. Vol: 2, pp: 1096-1101.
  26. Yazıcı, N., Babalık, A.A., & Dursun, İ., (2019) Havza Yönetiminde CBS ve Uzaktan Algılamanın Önemi. International Marmara Sciences Congress, Tam Metin Kitabı (Natural and Applied Sciences) (ISBN: 978-605-69509-6-4), 01-03 Kasım, 256-261, Kocaeli.