Journals / Bankacılar / 2013 / Cilt: 24 - Sayı: 86

Assessment of the performance of turkish deposit banks by dea window analysis

Türk mevduat bankalarının performansının VZA pencere analizi ile belirlenmesi

Pages
53–66
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The results suggest that while large and medium-scale banks have higher efficiency scores at both stages, small and micro-scale banks have lower efficiency scores.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, the performance of Turkish deposit banks is assessed by a two-stage data envelopment window analysis (DEWA), using their data pertaining to years 2006 to 2011.
📊
Key Findings & Data:Analyzed in four groups according to the size, the banks are compared in terms of their intra-group and inter-group efficiency scores.
💡
Conclusion & Impact:The results suggest that while large and medium-scale banks have higher efficiency scores at both stages, small and micro-scale banks have lower efficiency scores.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2006 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

In this study, the performance of Turkish deposit banks is assessed by a two-stage data envelopment window analysis (DEWA), using their data pertaining to years 2006 to 2011. Analyzed in four groups according to the size, the banks are compared in terms of their intra-group and inter-group efficiency scores. The results suggest that while large and medium-scale banks have higher efficiency scores at both stages, small and micro-scale banks have lower efficiency scores. Furthermore, large-scale banks' first stage efficiency scores, small-scale banks' second stage efficiency scores and micro-scale banks' both first and second stage efficiency scores have increased over the years.

Özet

Çalışmada 2006-2011 yılları arasındaki Türkiye'deki mevduat bankalarının verileri kullanılarak iki aşamalı Veri Zarflama Pencere Analizi (VZPA) ile performansları değerlendirilmektedir. Büyüklüklerine göre dört grupta incelenen bankaların hem gruplar arası hem de grup içi etkinlik değerleri karşılaştırılmaktadır. Sonuçlara göre, büyük ve orta ölçekli bankaların birinci ve ikinci aşama değerlerinin yüksek; küçük ve mikro ölçekli bankaların değerlerinin ise düşük olduğu; büyük ölçekli bankaların birinci aşama değerlerinin, küçük ölçekli bankaların ikinci aşama değerlerinin; mikro ölçekli bankaların ise hem birinci hem ikinci aşama değerlerinin yıllar itibarıyla arttığı gözlemlenmiştir

🔖

Cite This Article

KAHVECİ, E., CELEN, Y., EKŞİ, İ. H. (2013). Assessment of the performance of turkish deposit banks by dea window analysis. Bankacılar, Cilt: 24 - Sayı: 86, 53–66. https://ajindex.com/articles/151953

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (7)

  1. Aslan, Ö. ve Küçükaksoy İ. (2006). Finansal Gelişme ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: Türkiye Ekonomisi Üzerine Ekonometrik Bir Uygulama. Ekonometri ve İstatistik, 4, 25-38
  2. Asmild, M., Paradi, J.C., Aggarwall, V. ve Schaffnit, C. (2004). Combining DEA Window Analysis with the Malmquist Index Approach in a Study of the Canadian Banking Industry. Journal of Productivity Analysis, 21, 67–89
  3. Atan, M. ve Çatalbaş, G.K. (2005). Bankacılıkta Etkinlik ve Sermaye Yapısının Bankaların Etkinliğine Etkisi. İktisat-İşletme Finans, 233, 49-62
  4. BDDK. (2013). Türk Bankacılık Sektörü Genel Görünümü – Aralık 2012, 15 Ağustos 2013 tarihinde http://www.bddk.org.tr/websitesi/turkce/Duyurular/Basin_Aciklamalari/11707aralik_2012_yeni_ba sin_duyurusu.pdf adresinden erişildi BDDK. (2012) Türk Bankacılık Sektörü Genel Görünümü, 15 Ağustos 2013 tarihinde http://www.bddk.org.tr/WebSitesi/turkce/Raporlar/TBSGG/10862tbs_genel_gorunum_mart2012.p df adresinden erişildi BDDK (2011) Bankacılıkta Yapısal Gelişmeler 15 Ağustos 2013 tarihinde http://www.bddk.org.tr/WebSitesi/turkce/Raporlar/Bankacilikta_Yapisal_Gelismeler/11085byg adresinden adresinden erişildi Charnes, A., Cooper, William.W. ve Rhodes, E., (1978). Measuring The Efficiency of Decision Making Units. European Journal of Operational Research, 2, 429 – 444 Coşkun, Y.S. ve Balatan, Z. (2009). Küresel Mali Krizin Bankacılık Sektörüne Etkileri ve Türk Bankacılık Sektörünün Veri Zarflama Analizi İle Bilançoya Dayalı Mali Etkinlik Analizi. 12. İktisat Öğrencileri Kongresi, İzmir Çolak, Ö.F. ve Altan, Ş. (2002). Toplam Etkinlik Ölçümü: Türkiye’deki Özel ve Kamu Bankaları İçin Bir Uygulama. İşletme ve Finans, 196, 45- 55 Çukur, S. (2005). Türk Ticari Bankacılık Sisteminde Etkinlik Analizi. İktisat-İşletme Finans, 233, 17-27
  5. Güngör, B. ve Yılmaz, Ö. (2008). Finansal Piyasalardaki Gelişmelerin İktisadi Büyüme Üzerine Etkileri: Türkiye İçin Bir VAR Modeli. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 22(1),173-193
  6. Kaya, Y.T. ve Doğan, E. (2005). Dezenflasyon Sürecinde Türk Bankacılık Sektöründe Etkinliğin Gelişimi. Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu ARD Çalışma Raporları, 2005/10 Kisielewska, M. Guzowska M., Nellis, J.G. ve Zarzecki D. (2005). Polish Banking İndustry Efficiency: DEA Window Analysis Approach. International Journal of Banking and Finance, 3(1),15-31
  7. Manandhar, R. ve Tang, J.C.S. (2002). The Evaluation of Bank Branch Performance Using Data Envelopment Analysis A Framework. Journal of High Technology Management Re