SavedAdd your journal

Journals / Anadolu Öğretmen Dergisi / 2026 / Cilt: 6 Sayı: 1

THE ACADEMIC SUCCESS OF STUDENTS IN SCIENCE CLASSES ACCORDING TO FINGERPRINT PATTERNS

PARMAK İZİ ÇEŞİTLERİNE GÖRE ÖĞRENCİLERİN FEN BİLİMLERİ DERSİNDEKİ AKADEMİK BAŞARILARI

Nuray İnci(MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI ELAZIĞ)
Pages
88–99
Publication Date
2022-06-30
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

According to the results of the research, it was determined that students with the highest academic success had arch, whorl, loop, and tented arch fingerprint patterns, respectively.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:ABSTRACT Fingerprints are a collection of small and inimitable curves.
📊
Key Findings & Data:This study was carried out with 152 volunteer students from the 5th, 6th, 7th and 8th grades at a secondary school in Elazığ.
💡
Conclusion & Impact:According to the results of the research, it was determined that students with the highest academic success had arch, whorl, loop, and tented arch fingerprint patterns, respectively.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Parmak izi çeşidi · fen bilimleri · parmak izi

Abstract

ABSTRACT Fingerprints are a collection of small and inimitable curves. The main aim of this study is to examine the academic success of students according to fingerprint patterns. This study was carried out with 152 volunteer students from the 5th, 6th, 7th and 8th grades at a secondary school in Elazığ. In this context, the fingerprint patterns of secondary school students were obtained using finger paint and paper. Students’ first term grade point averages in science classes were provided by the school administration. The fingerprint patterns were classified as loop, whorl, arch and tented arc. This research was a descriptive study in scanning model. The collected data were analyzed according to frequency, percentage values and descriptive analysis. According to the results of the research, it was determined that students with the highest academic success had arch, whorl, loop, and tented arch fingerprint patterns, respectively.

Özet

Parmak izleri küçük ve taklidi imkânsız eğriler topluluğudur. Bu araştırmanın genel amacı öğrencilerin akademik başarı durumlarının parmak izi çeşitlerine göre incelenmesidir. Bu çalışma Elazığ ilinde bir ortaokulun 5-6-7-8. sınıflarına devam etmekte olan 152 gönüllü öğrenci ile gerçekleştirilmiştir. Bu kapsamda ortaokul öğrencilerinin parmak izi çeşitleri parmak boya ve kâğıt kullanılarak tespit edilmiştir. Birinci dönem Fen Bilimleri dersi not ortalamaları ise okul idaresi aracılığıyla temin edilmiştir. Parmak izi çeşitleri döngü, sarmal, kemer ve çadır olarak sınıflandırılmıştır. Bu araştırma tarama modelinde betimsel bir çalışmadır. Araştırma kapsamında toplanan veriler frekans, yüzde değerleri ve betimsel analize göre çözümlenmiştir. Araştırma sonuçlarına göre, akademik başarısı en yüksek düzeyde olan öğrencilerin sırasıyla kemer, sarmal, döngü ve çadır parmak izi çeşidine sahip oldukları belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

İnci, N. (2022). THE ACADEMIC SUCCESS OF STUDENTS IN SCIENCE CLASSES ACCORDING TO FINGERPRINT PATTERNS. Anadolu Öğretmen Dergisi, Cilt: 6 Sayı: 1, 88–99. https://doi.org/10.35346/aod.1002984

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (21)

  1. Akpolat, F. (2014). Parmak izinin fraktal teorisi. (Yüksek lisans tezi). Anadolu Üniversitesi ve Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilecik.
  2. Baltacı, Ö. (2011). Yapay sinir ağları ve parmak izi analizi yöntemi ile kimlik tayini. (Yayınlanmamış yüksek lisans tezi). Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İzmir.
  3. Cebeci, G. (2019). Akraba evliliğinin parmak izi asimetrisi üzerindeki etkisi. (Yayınlanmamış yüksek lisans tezi). Cumhuriyet Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Sivas.
  4. Ceyhan, E.B., Sağıroğlu, Ş. ve Akyıl, E. (2014). Parmak izi öznitelik vektörleri kullanılarak ysa tabanlı cinsiyet sınıflandırma. Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der., 29(1), 201-207.
  5. Cummins, H. & Midlo, C. (1961). Finger prints, palms and soles. An introduction to dermatoglyphics. New York: Dover. Retrieved from https://archive.org/details/in.ernet.dli.2015.143762
  6. Delice, M., Duman, A. ve Özel, Ş. (2014). The investigation of the relationship between fingerprint patterns and crime types. Akademik Bakış Uluslararası Hakemli Sosyal Bilimler Dergisi, 43, 3-27.
  7. Doğusal Tezel, N. (1987). İlkokul 5. sınıf öğrencilerinde benlik kavramının akademik başarı üzerindeki etkisi. (Yüksek lisans tezi). Hacettepe Üniversitesi, Ankara.
  8. Galton, F. (1892). Finger prints. London and New York: McMillan & Co. Retrieved from http://www.biometricbits.com/Galton-Fingerprints-1892.pdf
  9. Gutierez, S. B., Lucenario, J. L. S. & Yebes, M. J. T. (2012). Dermatoglyphic studies among the dumagat-remontado tribal population of the philippines. Journal of Anthropology, pp.1-6. doi:10.1155/2012/812128
  10. Henry, E. (1900). Classification and uses of finger prints. London: George Routledge and Sons. Retrieved from https://collections.nlm.nih.gov/ext/kirtasbse/1306026/PDF/1306026.pdf
  11. Holt, S.B. (1968). The genetics of dermal ridges. Springfield, Illinois: Charles C. Thomas. Retrieved from https://archive.org/details/geneticsofdermal0000holt/page/n5/mode/2up
  12. İnsanların parmak izleri neden farklıdır?. (2016, 5 Nisan). Erişim adresi: http://bilimgenc.tubitak.gov.tr/makale/insanlarin-parmak-izleri-neden-farklidir
  13. İrtem, P. (2020). Parmak izi analizinde derin öğrenme. (Yayınlanmamış yüksek lisans tezi). İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü, İzmir.
  14. Karasar, N. (2004). Bilimsel araştırma yöntemi (15. Baskı). Ankara: Nobel.
  15. Parmak izi. (2021, 15 Mayıs). Erişim adresi: https://sozluk.gov.tr/
  16. Parmak izine göre suç tasnifi. (2015, 13 Ocak). Erişim adresi: https://www.trthaber.com/haber/yasam/parmak-izine-gore-suc-tasnifi-161792.html
  17. Penrose, L. S. (1968). Memorandum on dermatoglyphic nomenclature. Birth defects, original article series 4,(3), 1-13.
  18. Sadi, M. S., Uddin, N., Ahad, A. & Haque, A. (2012). An efficient approach to recognize fingerprints. Journal of Multimedia, 7(5), 327-331.
  19. Sarıer, Y. (2016). Türkiye’de öğrencilerin akademik başarısını etkileyen faktörler: bir meta-analiz çalışması, Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 31(3): 609-627.
  20. Topçu, B. (2016). Biyometrik kıyım için güvenlik/mahremiyet analizi ve parmak izi olay noktaları için şablon koruma. (Yayınlanmamış doktora tezi). Sabancı Üniversitesi, Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
  21. Unger, R. (2007). Lifeprints: deciphering your life purpose from your fingerprints. California: Crossing Press.