SavedAdd your journal

Journals / Geomatik / 2026 / Cilt: 5 Sayı: 1

Türkiye ve Çevresinde SRTM Sayısal Yükseklik Modelinin Doğruluğu

İbrahim Öztuğ Bildirici(KONYA TEKNİK UNİVERSİTESIİ)0000-0001-7717-586X
Ramazan Alpay Abbak(KONYA TEKNİK UNİVERSİTESIİ)0000-0002-6944-5329
Journal
Geomatik
Pages
1–9
Publication Date
2020-04-01
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

SRTM'de iki paftada mevcut boşluklar da doldurulup, düşey datum EGM08'e dönüştürülmüştür.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Son yıllarda 1 yay saniye çözünürlüklü SRTM verileri yüksek çözünürlüklü global modeller içinde önemli bir veri kaynağı olarak ilgili alanlarda kullanılmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Elde edilen sonuçlar Türkiye ve yakın çevresini kapsayan SRTM verilerinin global doğruluk değerlerinden daha yüksek doğrulukta olduğu görülmüştür.
💡
Conclusion & Impact:SRTM'de iki paftada mevcut boşluklar da doldurulup, düşey datum EGM08'e dönüştürülmüştür.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Sayısal yükseklik modeli · topoğrafya

Özet

Son yıllarda 1 yay saniye çözünürlüklü SRTM verileri yüksek çözünürlüklü global modeller içinde önemli bir veri kaynağı olarak ilgili alanlarda kullanılmaktadır. Bu çalışmada topografik haritaların sayısallaştırılması yoluyla elde edilen yerel veriler ile SRTM SYM karşılaştırılmıştır. İki sistemin yükseklik başlangıcı da aynı olmadığından karşılaştırmalar düşey datum dönüşümü yapılarak gerçekleştirilmiştir. Elde edilen sonuçlar Türkiye ve yakın çevresini kapsayan SRTM verilerinin global doğruluk değerlerinden daha yüksek doğrulukta olduğu görülmüştür. SRTM'de iki paftada mevcut boşluklar da doldurulup, düşey datum EGM08'e dönüştürülmüştür.

🔖

Cite This Article

Bildirici, İ. Ö., Abbak, R. A. (2020). Türkiye ve Çevresinde SRTM Sayısal Yükseklik Modelinin Doğruluğu. Geomatik, Cilt: 5 Sayı: 1, 1–9. https://doi.org/10.29128/geomatik.551071

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Abbak, R. A. (2014).Effect of ASTERDEM on the prediction of mean gravityanomalies: a case study over the Auvergnetest region. Acta Geodaetica et Geophysica,49(4):491–502.
  2. Bildirici, İ. Ö. ve Abbak, R. A. (2019).1 Yay Saniyesi Çözünürlüklü TürkiyeSayısal Yükseklik Modelinin Oluşturulmasıve Kullanım Olanaklarının Araştırılması.Selçuk Üniversitesi BAP Koordinatörlüğü17401083 Numaralı Proje Raporu.
  3. Bildirici, İ. Ö., Üstun, A., Uluğtekin, N. N.,Selvi, H. Z., Abbak, R. A., Buğdaycı, İ.,ve Doğru, A. Ö. (2008). Yerel Yükseklik Bilgileriyle Desteklenmiş SRTM VerileriKullanılarak Türkiye için 3x3 ÇözünürlüklüSayısal Yükseklik Modelinin Oluşturulması.Tübitak 106Y130 Proje Raporu.
  4. GDAL (2018). GDAL - Geospatial DataAbstraction Library. https://www.gdal.org/. Giriş: 01.10.2018.
  5. GMT (2018).The Generic MappingTools. https://www.soest.hawaii.edu/gmt. Giriş: 01.10.2018.
  6. HGM (2018). Sayısal Arazi Modeli 2’nciDüzey DTED. https://www.harita.gov.tr. Giriş: 01.10.2018.
  7. JPL (2018).Shuttle radar topographymission.https://www2.jpl.nasa.gov/srtm/. Giriş: 18.1.2018.
  8. LPDAAC (2018).Routine aster globaldigital elevation model.https://lpdaac.usgs.gov/dataset_discovery/aster/aster_products_table/astgtm.Giriş: 01.10.2018.
  9. Luana, S., Hou, X., ve Wang, Y. (2015).Assessing the Accuracy of SRTM DEM andASTER GDEM Datasets for the CoastalZone of Shandong Province, Eastern China.Polish Maritime Research, 22(s1):15–20.
  10. Pipaud, I., Loibl, D., ve Lehmkuhl, F.(2015). Evaluation of TanDEM-X elevationdataforgeomorphologicalmappingand interpretation in high mountainenvironments — A case study from SETibet, China. Geomorphology, 246:232–254.
  11. USGS (2018).Earth explorer.https://earthexplorer.usgs.gov.Giriş: 18.1.2018.
  12. Ustun, A., Abbak, R. A., ve Zeray-Öztürk,E. (2018). Height biases of SRTM DEMrelated to EGM96: from a global perspectiveto regional practice.Survey Review,50(358):26–35.
  13. White, K., Bullard, J., Livingstone, I.,ve Moran, L. (2015). A morphometriccomparison of the Namib and southwestKalahari dunefields using ASTER GDEMdata. Aeolian Research, 19:87–95.
  14. GDAL (2018). GDAL - Geospatial DataAbstraction Library. https://www.gdal.org/. Giriş: 01.10.2018.