SavedAdd your journal

Journals / Geomatik / 2026 / Cilt: 8 Sayı: 1

Bolu Yeniçağa’da evapotranspirasyonun Landsat uydu görüntüleri ve trapezoid model ile izlenmesi

Ali Levent Yağcı(Gebze Teknik Üniversitesi)0000-0003-1094-9204
Journal
Geomatik
Pages
18–26
Publication Date
2023-04-10
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bundan dolayı trapezoid model EF’yi düşük bir hata ile hesaplayabildiği için başka bir Rn verisi kullanılarak, model ile uydu verilerinden yüksek doğrulukla ET haritaları üretilebilir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Evapotranspirasyon (ET), hidrolojik su döngüsünün yağıştan sonra gelen en önemli bileşenlerinden biridir ve topraktan buharlaşan su ile bitkilerden terleme yoluyla kaybolan suyun toplamına eşittir.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmada, ET’yi Landsat 5 ve Landsat 8 uydu görüntüleri ve trapezoid model kullanarak izlenmesi amaçlanmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Bundan dolayı trapezoid model EF’yi düşük bir hata ile hesaplayabildiği için başka bir Rn verisi kullanılarak, model ile uydu verilerinden yüksek doğrulukla ET haritaları üretilebilir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2010-2014 Verileri
⚙️Variables:Uzaktan Algılama · Buharlaşma · Terleme

Özet

Evapotranspirasyon (ET), hidrolojik su döngüsünün yağıştan sonra gelen en önemli bileşenlerinden biridir ve topraktan buharlaşan su ile bitkilerden terleme yoluyla kaybolan suyun toplamına eşittir. ET, havzalarda su ve enerji bütçelerinde, tarımsal kuraklığın belirlenmesi ve tarımsal su tüketimini izleme gibi çalışmalarda kullanılmaktadır. Bu çalışmada, ET’yi Landsat 5 ve Landsat 8 uydu görüntüleri ve trapezoid model kullanarak izlenmesi amaçlanmaktadır. Bu model ilk aşamada yeryüzündeki enerjinin buharlaşmaya dönüşme fraksiyonunu (EF) hesaplamaktadır. Daha sonra, güneş ışınımı (Rn) verisini kullanarak ET’yi hesaplamaktadır. Model çıktıları, Bolu Yeniçağa’da 2010-2014 yılları arasında eddy kovaryans yöntemi ile gözlem toplayan akı kulesindeki yersel veriler ile karşılaştırılmıştır. Sonuçlara göre, model ile yersel verilerden hesaplanan EF’lar arasında hem yüksek ilişki hem de düşük hata görülmüştür. Ancak, modellenen ET değerleri, yersel verilerden hesaplanan ET değerlerine göre daha düşüktür. Bu durum, Rn verisinden kaynaklanmaktadır. Bundan dolayı trapezoid model EF’yi düşük bir hata ile hesaplayabildiği için başka bir Rn verisi kullanılarak, model ile uydu verilerinden yüksek doğrulukla ET haritaları üretilebilir.

🔖

Cite This Article

Yağcı, A. L. (2023). Bolu Yeniçağa’da evapotranspirasyonun Landsat uydu görüntüleri ve trapezoid model ile izlenmesi. Geomatik, Cilt: 8 Sayı: 1, 18–26. https://doi.org/10.29128/geomatik.1076442

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (26)

  1. Aksu, H., & Arikan, A. (2017). Satellite-based estimation of actual evapotranspiration in the Buyuk Menderes Basin, Turkey. Hydrology Research, 48(2), 559-570. https://doi.org/10.2166/nh.2016.226
  2. Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D., & Smith, M. (1998). Crop Evapotranspiration: Guidelines for Computing Crop Water Requirements. Rome, Italy: FAO - Food and Agriculture Organization of the United Nations. Geliş tarihi gönderen http://www.kimberly.uidaho.edu/water/fao56/fao56.pdf
  3. Allen, R. G., Tasumi, M., Morse, A., Trezza, R., Wright, J. L., Bastiaanssen, W., Kramber, W., Lorite, I., & Robison, C. W. (2007). Satellite-Based Energy Balance for Mapping Evapotranspiration with Internalized Calibration (METRIC)—Applications. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 133(4), 395-406. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9437(2007)133:4(395)
  4. Anderson, M. C., Yang, Y., Xue, J., Knipper, K. R., Yang, Y., Gao, F., Hain, C. R., Kustas, W. P., Cawse-Nicholson, K., Hulley, G., Fisher, J. B., Alfieri, J. G., Meyers, T. P., Prueger, J., Baldocchi, D. D., & Rey-Sanchez, C. (2021). Interoperability of ECOSTRESS and Landsat for mapping evapotranspiration time series at sub-field scales. Remote Sensing of Environment, 252, 112189. https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.112189
  5. Atasever, U. H., & Ozkan, C. (2018). A New SEBAL Approach Modified with Backtracking Search Algorithm for Actual Evapotranspiration Mapping and On-Site Application. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 46(8), 1213-1222. https://doi.org/10.1007/s12524-018-0816-9
  6. Atasever, Ü. H., Çobaner, M., Çeti̇n, M., Özkan, C., & İnan, H. İ. (2016). SEBAL tekniği ve Landsat 8 uydu görüntüsü kullanılarak gerçek evapotranspirasyonun haritalanması: Kayseri örneği. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi, 7(2), 237-245.
  7. Baldocchi, D. (2003). Assessing the eddy covariance technique for evaluating carbon dioxide exchange rates of ecosystems: Past, present and future. Global Change Biology, 9(4), 479-492. https://doi.org/10.1046/j.1365-2486.2003.00629.x
  8. Bastiaanssen, W. G. M. (2000). SEBAL-based sensible and latent heat fluxes in the irrigated Gediz Basin, Turkey. Journal of Hydrology, 229(1-2), 87-100. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(99)00202-4
  9. Beck, H. E., Zimmermann, N. E., McVicar, T. R., Vergopolan, N., Berg, A., & Wood, E. F. (2018). Present and future Köppen-Geiger climate classification maps at 1-km resolution. Scientific Data, 5(1), 180214. https://doi.org/10.1038/sdata.2018.214
  10. Bhattarai, N., Shaw, S. B., Quackenbush, L. J., Im, J., & Niraula, R. (2016). Evaluating five remote sensing based single-source surface energy balance models for estimating daily evapotranspiration in a humid subtropical climate. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 49, 75-86. https://doi.org/10.1016/j.jag.2016.01.010
  11. Evrendilek, F. (2015). Assessing CO2 sink/source strength of a degraded temperate peatland: Atmospheric and hydrological drivers and responses to extreme events. Ecohydrology, 8(8), 1429-1445. https://doi.org/10.1002/eco.1592
  12. Jiménez, C., Prigent, C., Mueller, B., Seneviratne, S. I., McCabe, M. F., Wood, E. F., Rossow, W. B., Balsamo, G., Betts, A. K., Dirmeyer, P. A., Fisher, J. B., Jung, M., Kanamitsu, M., Reichle, R. H., Reichstein, M., Rodell, M., Sheffield, J., Tu, K., & Wang, K. (2011). Global intercomparison of 12 land surface heat flux estimates. Journal of Geophysical Research, 116(D2), D02102. https://doi.org/10.1029/2010JD014545
  13. Monteith, J. L. (1965). Evaporation and environment. Symposia of the Society for Experimental Biology, 19, 205-234. Geliş tarihi gönderen https://repository.rothamsted.ac.uk/item/8v5v7/evaporation-and-environment
  14. Moran, M. S., Clarke, T. R., Inoue, Y., & Vidal, A. (1994). Estimating crop water deficit using the relation between surface-air temperature and spectral vegetation index. Remote Sensing of Environment, 49(3), 246-263. https://doi.org/10.1016/0034-4257(94)90020-5
  15. Mueller, B., Hirschi, M., Jimenez, C., Ciais, P., Dirmeyer, P. A., Dolman, A. J., Fisher, J. B., Jung, M., Ludwig, F., Maignan, F., Miralles, D. G., McCabe, M. F., Reichstein, M., Sheffield, J., Wang, K., Wood, E. F., Zhang, Y., & Seneviratne, S. I. (2013). Benchmark products for land evapotranspiration: LandFlux-EVAL multi-data set synthesis. Hydrology and Earth System Sciences, 17(10), 3707-3720. https://doi.org/10.5194/hess-17-3707-2013
  16. Nichols, W. E., & Cuenca, R. H. (1993). Evaluation of the evaporative fraction for parameterization of the surface energy balance. Water Resources Research, 29(11), 3681-3690. https://doi.org/10.1029/93WR01958
  17. Priestley, C. H. B., & Taylor, R. J. (1972). On the Assessment of Surface Heat Flux and Evaporation Using Large-Scale Parameters. Monthly Weather Review, 100(2), 81-92. https://doi.org/10.1175/1520-0493(1972)100 2.3.CO;2
  18. Santanello, J. A & Carlson, T. N. (2001). Mesoscale Simulation of Rapid Soil Drying and Its Implications for Predicting Daytime Temperature. Journal of Hydrometeorology, 2(1), 71-88. https://doi.org/10.1175/1525-7541(2001)002 2.0.CO;2
  19. Sawadogo, A., Ti̇m, H., Gündoğdu, K. S., Demi̇r, A. O., Ünlü, M., & Zwart, S. J. (2020). Comparative Analysis of The PySEBAL Model And Lysimeter For Estimating Actual Evapotranspiration Of Soybean Crop In Adana, Turkey. International Journal of Engineering and Geosciences, 5(2), 60-65. https://doi.org/10.26833/ijeg.573503
  20. Yagci, A. L., & Santanello, J. A. (2018). Estimating Evapotranspiration From Satellite Using Easily Obtainable Variables: A Case Study Over the Southern Great Plains, USA. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 11(1), 12-23. https://doi.org/10.1109/JSTARS.2017.2753723
  21. Yagci, A. L., Santanello, J. A., Jones, J. W., & Barr, J. (2017). Estimating evaporative fraction from readily obtainable variables in mangrove forests of the Everglades, U.S.A. International Journal of Remote Sensing, 38(14), 3981-4007. https://doi.org/10.1080/01431161.2017.1312033
  22. Yang, X., Smith, P. L., Yu, T., & Gao, H. (2011). Estimating evapotranspiration from terrestrial groundwater-dependent ecosystems using Landsat images. International Journal of Digital Earth, 4(2), 154-170. https://doi.org/10.1080/17538947.2010.491561
  23. Yang, X., Zhou, Q., & Melville, M. (1997). Estimating local sugarcane evapotranspiration using Landsat TM image and a VITT concept. International Journal of Remote Sensing, 18(2), 453-459. https://doi.org/10.1080/014311697219196
  24. Yanmaz, D. D. (2019). Estimating evapotranspiration by METRIC model over Çakit basin. Yüksek Lisans Tezi. Middle East Technical University. https://hdl.handle.net/11511/44788
  25. Yılmaz, M. T., & Bulut, B. (2016). Türkiye’deki 2000-2015 yılları arasındaki buharlaşma ve terlemenin NOAH hidrolojik modeli ile incelenmesi. DÜMF Mühendislik Dergisi, 7(2), 225-235.
  26. Yilmaz, M. T., Anderson, M. C., Zaitchik, B., Hain, C. R., Crow, W. T., Ozdogan, M., Chun, J. A., & Evans, J. (2014). Comparison of prognostic and diagnostic surface flux modeling approaches over the Nile River basin. Water Resources Research, 50(1), 386-408. https://doi.org/10.1002/2013WR014194