SavedAdd your journal

Journals / Sosyoekonomi / 2021 / Cilt: 29 - Sayı: 47

Use of Multiple Criteria Decision-Making Models for the Prioritization of Intellectual Capital Efficiency: A Case of Healthcare Sector

Entelektüel Sermaye Etkinliğinin Önceliklendirilmesinde Çok Kriterli Karar Verme Modellerinin Kullanılması: Bir Sağlık Hizmetleri Sektörü Örneği

Ali İhsan AKGÜN
Burhan GÜNAY
Pages
337–365
Publication Date
2021-01-25
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Empirical findings reveal that the effectiveness of intellectual capital is more important than company performance criteria.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The purpose of this study is to evaluate performance analyses based on techniques of Multiple Attribute Decision Making Model to find important factors influencing intellectual capital efficiency of the healthcare sector in Turkey.
📊
Key Findings & Data:The relationship between efficient use of intellectual capital and business performance was examined through human capital, structural capital and the practical use of relational capital as the components of intellectual capital efficiency.
💡
Conclusion & Impact:Empirical findings reveal that the effectiveness of intellectual capital is more important than company performance criteria.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2000 Verileri
⚙️Variables:Entelektüel Sermaye · Maddi Olmayan Duran Varlıklar · İşletme Performansı

Abstract

The purpose of this study is to evaluate performance analyses based on techniques of Multiple Attribute Decision Making Model to find important factors influencing intellectual capital efficiency of the healthcare sector in Turkey. The proposed model of this paper considers different factors, which exist in the literature and prioritize them based on different criteria. The data used in the present study extends to seven years and retrieved from annual financial reports of firms operating in the BIST healthcare sector. The relationship between efficient use of intellectual capital and business performance was examined through human capital, structural capital and the practical use of relational capital as the components of intellectual capital efficiency. In this study, the Value-Added Intellectual Coefficient (VAIC) model proposed by Pulic (2000) is used to measure intellectual capital efficiency and its components such as human capital efficiency, structural capital efficiency and relational capital efficiency. Empirical findings reveal that the effectiveness of intellectual capital is more important than company performance criteria.

Özet

Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de Sağlık Hizmetleri Sektörünün entelektüel sermayesinin etkinliğini etkileyen önemli faktörleri bulmak için çok kriterli karar verme modellerine dayalı performans analizlerini değerlendirmektir. Bu makalenin önerilen modeli, literatürde mevcut olan ve farklı kriterlere göre önceliklendirilen farklı faktörleri göz önünde bulundurmaktadır. Çalışmada, Borsa İstanbul (BİST)’ da işlem gören sağlık işletmelerinin yedi yıl boyunca yıllık finansal raporlarından elde edilen veriler kullanılmıştır. Entelektüel sermayenin verimli kullanımı ile kurumsal performans arasındaki ilişki, entelektüel sermayenin etkinliğinin unsurları olarak beşerî sermaye, yapısal sermaye ve ilişkisel sermayenin pratik kullanımı yoluyla incelenmiştir. Çalışmada, entelektüel sermayenin etkinliği ve unsurları olan insan sermayesi etkinliği, yapısal sermaye etkinliği ve ilişkisel sermayenin etkinliğini ölçmek için Pulic (2000) tarafından önerilen Katma Değerli Entelektüel Etkinlik (VAIC) modeli kullanılmıştır. Ampirik bulgular, entelektüel sermayenin etkinliğinin, şirket performansı ölçütlerinden daha önemli bir olgu olduğunu ortaya koymaktadır.

🔖

Cite This Article

AKGÜN, A. İ., GÜNAY, B. (2021). Use of Multiple Criteria Decision-Making Models for the Prioritization of Intellectual Capital Efficiency: A Case of Healthcare Sector. Sosyoekonomi, Cilt: 29 - Sayı: 47, 337–365. https://ajindex.com/articles/139466

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Abhayawansa, S. & M.I. Azim (2014), “Corporate reporting of intellectual capital: evidence from the Bangladeshi pharmaceutical sector”, Asian Review of Accounting, 22(2), 98-127.
  2. Akgün, A.İ. & F. Şamiloğlu (2016), “Entelektüel Sermayenin Oran Analizi ve İşletme Performansına Etkisi: BİST Örneği”, 1st International Black Sea Business Administration Symposium Conference Proceedings, Giresun, May 16-18, 294-304.
  3. Akpınar, O. & A.T. Akpınar (2016), “Entellektüel sermaye bileşenlerinin işletme değerine ve performansına etkisi: Türkiye’deki imalat işletmeleri örneği”, Kastamonu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 12, 142-153.
  4. Alipour, M. (2012),”The effect of intellectual capital on firm performance: an investigation of Iran insurance companies”, Measuring Business Excellence, 16(1), 53-66.
  5. Ariff, A.H.M. & T.van Zijl & A. Islam (2015), “Intelectual Capital and Market Performance: The Case of Multinational R&D Firms in the U.S.”, Proceedings of the Asia Pacific Conference on Business and Social Sciences 2015, Kuala Lumpur, 673-681.
  6. Bilorus, T. & I. Kornilova & L. Olikh & S. Firsova (2018), “Methodological support for intellectual capital strategic management of the research organization”, Problems and Perspectives in Management, 16(1), 292-307.
  7. Bontis, N. (1998), “Intellectual capital: an exploratory study that develops measures and Models”, Management Decision, 36(2), 63-76.
  8. Bontis, N. (2001), “Assessing knowledge assets: A review of the models used to measure intellectual capital”, International Journal of Management Reviews, 3(1), 45-59.
  9. Bontis, N. (2004), “National Intellectual Capital Index: A United Nations initiative for the Arab region”, Journal of Intellectual Capital, 5(1),13-39.
  10. Bozbura, F.T. & A. Beşkese & C. Kahraman (2007), “Prioritization of human capital measurement indicators using fuzzy AHP”, Expert Systems with Applications, 32, 1100-1112.
  11. Çalışkan, M.M.T. (2015), “Bilgi ekonomisinde entelektüel sermaye: Borsa İstanbul’da bankacılık sektörü uygulaması”, Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 13(3), 121-137.
  12. Campbell, D. & M.R.A. Rahman (2010), “A longitudinal examination of intellectual capital reporting in Marks & Spencer annual reports”, (1978-2008), The British Accounting Review, 42, 56-70.
  13. Celenza, D. & F. Rossi (2014), “Intellectual capital and performance of listed companies: empirical evidence from Italy”, Measuring Business Excellence, 18(1), 22-35.
  14. Cerbioni, F. & A. Parbonetti (2007), “Exploring the Effects of