SavedAdd your journal

Journals / Anadolu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 1999 / Cilt: 15 - Sayı: 1

REGRESYON ANALİZİNDE BAYESCİ YAKLAŞIM

Emel ŞIKLAR
Pages
113–122
Publication Date
1999-12-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu amaçla Bayes kestiricisi ve özellikleri incelendikten sonra basit ve çoklu doğrusal bayesci regresyon teorik olarak açıklanmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Öz Bu çalışmada regresyon analizinde parametre kestirimlerini yaparken Bayes yaklaşımının nasıl kullanıldığı gösterilmeye çalışılmıştır.
📊
Key Findings & Data:Öz Bu çalışmada regresyon analizinde parametre kestirimlerini yaparken Bayes yaklaşımının nasıl kullanıldığı gösterilmeye çalışılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Bu amaçla Bayes kestiricisi ve özellikleri incelendikten sonra basit ve çoklu doğrusal bayesci regresyon teorik olarak açıklanmıştır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Anahtar Kelimeler Bayes istatistiksel karar teorisi

Özet

Öz Bu çalışmada regresyon analizinde parametre kestirimlerini yaparken Bayes yaklaşımının nasıl kullanıldığı gösterilmeye çalışılmıştır. Bu amaçla Bayes kestiricisi ve özellikleri incelendikten sonra basit ve çoklu doğrusal bayesci regresyon teorik olarak açıklanmıştır.

🔖

Cite This Article

ŞIKLAR, E. (1999). REGRESYON ANALİZİNDE BAYESCİ YAKLAŞIM. Anadolu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 15 - Sayı: 1, 113–122. https://ajindex.com/articles/133860

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (7)

  1. GOLDSTEJN, M., "Bayesian Analysis of Regression Problems", Biometrika, 63(1) 1976, s.51-58.
  2. GUNST, R.F., "Regression Analysis with Multicollinear Predictor Variables: Definition, Detection and Effects", Commun. S􀀂tist Theory Meth. 12(19), 1983, s.2217-2260.
  3. LINDLEY, D.V. and SMITH, A.F.M., "Baycs Estimates for the Linear Mo­del", J.R.Statistical Soc., 1972, s.1-41.
  4. PRESS, S.J., Bayesian Statistics: Principles, Models and Applications, John Wiley, Inc.1989.
  5. RAHİM, M.A., "Pre-test Estimation of Simplc Lincar Regression Model Using Prior Knowledge of üne of the Paramcters" Techometrics, Vol.18, No:4, 1976, s.439-445.
  6. VINOD, H.D. and ULLAH, A., Recent Advances in Regression Methods, Murcel Dekker, ine., New York, 1981.
  7. ZELLNER, A., An introduction to Bayesian Inference in Econometrics: John Wiley, Inc.1971. ZELLNER,A.,"Bayesian Statistics in Econonıetrics",Bayesian Statistics, 2, 1985, s.571-586. GREENE,W.A., Econometric Analysis, New York University, Third Edition, 1997.