KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Anadolu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 1999 / Cilt: 15 - Sayı: 1

REGRESYON ANALİZİNDE BAYESCİ YAKLAŞIM

Emel ŞIKLAR
Sayfa
113–122
Yayın Tarihi
1999-12-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu amaçla Bayes kestiricisi ve özellikleri incelendikten sonra basit ve çoklu doğrusal bayesci regresyon teorik olarak açıklanmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Öz Bu çalışmada regresyon analizinde parametre kestirimlerini yaparken Bayes yaklaşımının nasıl kullanıldığı gösterilmeye çalışılmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Öz Bu çalışmada regresyon analizinde parametre kestirimlerini yaparken Bayes yaklaşımının nasıl kullanıldığı gösterilmeye çalışılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu amaçla Bayes kestiricisi ve özellikleri incelendikten sonra basit ve çoklu doğrusal bayesci regresyon teorik olarak açıklanmıştır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Anahtar Kelimeler Bayes istatistiksel karar teorisi

Özet

Öz Bu çalışmada regresyon analizinde parametre kestirimlerini yaparken Bayes yaklaşımının nasıl kullanıldığı gösterilmeye çalışılmıştır. Bu amaçla Bayes kestiricisi ve özellikleri incelendikten sonra basit ve çoklu doğrusal bayesci regresyon teorik olarak açıklanmıştır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ŞIKLAR, E. (1999). REGRESYON ANALİZİNDE BAYESCİ YAKLAŞIM. Anadolu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 15 - Sayı: 1, 113–122. https://ajindex.com/articles/133860

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (7)

  1. GOLDSTEJN, M., "Bayesian Analysis of Regression Problems", Biometrika, 63(1) 1976, s.51-58.
  2. GUNST, R.F., "Regression Analysis with Multicollinear Predictor Variables: Definition, Detection and Effects", Commun. S􀀂tist Theory Meth. 12(19), 1983, s.2217-2260.
  3. LINDLEY, D.V. and SMITH, A.F.M., "Baycs Estimates for the Linear Mo­del", J.R.Statistical Soc., 1972, s.1-41.
  4. PRESS, S.J., Bayesian Statistics: Principles, Models and Applications, John Wiley, Inc.1989.
  5. RAHİM, M.A., "Pre-test Estimation of Simplc Lincar Regression Model Using Prior Knowledge of üne of the Paramcters" Techometrics, Vol.18, No:4, 1976, s.439-445.
  6. VINOD, H.D. and ULLAH, A., Recent Advances in Regression Methods, Murcel Dekker, ine., New York, 1981.
  7. ZELLNER, A., An introduction to Bayesian Inference in Econometrics: John Wiley, Inc.1971. ZELLNER,A.,"Bayesian Statistics in Econonıetrics",Bayesian Statistics, 2, 1985, s.571-586. GREENE,W.A., Econometric Analysis, New York University, Third Edition, 1997.