Journals / Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2009 / Sayı: 33

HİZMET SEKTÖRÜ ETKİNLİĞİNİN MAKRO DÜZEYDE İNCELENMESİ: KARADENİZ EKONOMİK İŞBİRLİĞİ TEŞKİLATI ÜYESİ ÜLKELERİN SAĞLIK SEKTÖRÜ ÜZERİNE BİR ANALİZ

Pages
189–205
Publication Date
2015-05-16
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Çalışmada kullanılan girdiler: Kişi başına yapılan sağlık harcaması, kişi başına düşen doktor sayısı (binde), kişi başına düşen hastane yatak sayısı (binde), çıktılar ise; nüfus ve sağlıklı beklenen yaş olarak belirlenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada Karadeniz Ekonomik İşbirliği Teşkilatı (KEİT) üyesi ülkelerin sağlık hizmeti bakımından etkinlikleri analiz edilmiştir.
📊
Key Findings & Data:Etkinlik analizlerinde sıkça kullanılan doğrusal olmayan non-parametrik matematiksel bir model olarak Veri Zarflama Analizi (VZA), çalışma kapsamında ülkelerin sağlık hizmeti etkinliklerini incelemek üzere uygulanmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Çalışmada kullanılan girdiler: Kişi başına yapılan sağlık harcaması, kişi başına düşen doktor sayısı (binde), kişi başına düşen hastane yatak sayısı (binde), çıktılar ise; nüfus ve sağlıklı beklenen yaş olarak belirlenmiştir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Hizmet Sektörü · Sağlık Hizmeti · Etkinlik Analizi

Özet

Bu çalışmada Karadeniz Ekonomik İşbirliği Teşkilatı (KEİT) üyesi ülkelerin sağlık hizmeti bakımından etkinlikleri analiz edilmiştir. Etkinlik analizlerinde sıkça kullanılan doğrusal olmayan non-parametrik matematiksel bir model olarak Veri Zarflama Analizi (VZA), çalışma kapsamında ülkelerin sağlık hizmeti etkinliklerini incelemek üzere uygulanmıştır. VZA Modeli tanımlanan girdiler ile çıktılar bakımından karar birimlerinin etkinliğini belirlemede kullanılmaktadır. Bu çalışmadaki karar değişkenleri Karadeniz Ekonomik İşbirliği Teşkilatı üyesi ülkelerdir. Çalışmada kullanılan girdiler: Kişi başına yapılan sağlık harcaması, kişi başına düşen doktor sayısı (binde), kişi başına düşen hastane yatak sayısı (binde), çıktılar ise; nüfus ve sağlıklı beklenen yaş olarak belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

Özdemir, A. (2015). HİZMET SEKTÖRÜ ETKİNLİĞİNİN MAKRO DÜZEYDE İNCELENMESİ: KARADENİZ EKONOMİK İŞBİRLİĞİ TEŞKİLATI ÜYESİ ÜLKELERİN SAĞLIK SEKTÖRÜ ÜZERİNE BİR ANALİZ. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Sayı: 33, 189–205. https://ajindex.com/articles/119129

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (22)

  1. ANDERSON G.F.; Reinhardt U., Hussey P. ve Petrosyan V.; (2003), “It’s the prices, stupid: Why the United States is so different from other countries”, Health Affairs, 22(3).
  2. ANELL A. ve Willis M.; (2000), “Intrenational comparision of health care system using resource profiles”, Bulletin of the World Health Organization, 78(6), ss.770-778.
  3. BHAT R.; (2001), “Methodology note: Data Envelopment Analiysis (DEA)”, Journal of Health Management, 3(2), ss.309-328. BİRLEŞMİŞ MİLLETLER; İnternet
  4. Adresi:http://unstats.un.org/unsd/
  5. default.htm, Erişim Tarihi: 12/06/2007.
  6. BLENDON, R.J.; Schonen C., Des Roches C., Osborn R. ve Zapert K.; (2003), “Common concerns amid diverse systems: Health care experince in five countries”, Health Affairs, 22(3).
  7. CHARNES, A.; Cooper W.W. ve Rhodes E.; (1978), "Measuring the efficiency of decision making units." European Journal of Operations Research, ss. 429-444.
  8. DÜNYA BANKASI; İnternet Adresi: http://devdata.worldbank.org;. Erişim Tarihi: 15/06/2007.
  9. DÜNYA SAĞLIK ÖRGÜTÜ; İnternet Adresi:http://www.who.int/en/, Erşim Tarihi: 12/06/2007.
  10. EVANS D.B.; Tandon A. Murray C. ve Lauer J.; (2001), “Comparative efficiency of national health systems: Cross national econometric analysis”, BMJ, 233(11), ss.307-310.
  11. GIOKAS D.; (2002), “The Use Of Goal Programming, Regression Analysis And Data Envelopment Analysis For Estimating Efficient Marginal Costs Of Hospitals”, Journal of Multicriteria Decision Analysis, 11, ss.261-268.
  12. HOFMARCHER M.M; Paterson I. ve Riedel M.; (2002), “Measuring Hospital Efficiency in Austria: A DEA approach”, Health Care Management Science, 5(1), ss.7-14.
  13. HOLLINGSWORTH B.; Dawson P.J. ve Maniakadis N.; (1999), “Efficiency Measurement Of Health Care: A Review Of Non-Parametric Methods And Applications”, Health Care Management Science, Vol.2, ss. 161- 172.
  14. KUMBHAKAR, S.C.; (2004), “Efficiency of World Health Systems” Erişim: 10/01/2006; at: http://www.economics.unsw.edu.au/RESEARCH/ SEMINAR/ Visitor/kumbhaker.pdf
  15. MIRMIRANI, S. ve H.C. Li; (1995), “Health care efficiency measurement: An application of Data Envelopment Analiysis”, International Review of Economics and Business, Vol. XLII, No.3
  16. MIRMIRANI, S.; (2005), “Health Care Delivery in OECD Countries, 1990- 2000: An Efficiency Assessment” The Business Review Cambridge, 3(2).
  17. ÖZDEMİR, A.İ.; (2006), “Avrasya Ülkelerinin Sağlık Hizmeti Etkinliklerinin DEA İle Analizi” Uluslar arası Küreselleşme Bağlamında Avrasya Top- lumları Konferansı, Bişkek, Kırgızistan.
  18. ÖZDEMİR, A.İ.; (2007), “Bağımsızlık Sonarsı BDT ve Kafkas Ülkelerinin Sağlık Hizmeti Etkinliğinin DEA ile Analizi” 2. Caucasus and Central Asie in the Globalization Proveos, Bakü, Azarbaycan, pp. 798-804.
  19. TANDON, A.; (2005), “Measuring Efficiency of Macro Systems: An Application to Millennium Development Goal Attainment”, Asian Development Review,.22(2), ss.108-125.
  20. YILDIRIM H.; (2004), “AB Sağlık Politikaları ve AB’ye Üye ve Aday Ülke Sağlık Sistemlerinin Karşılaştırmalı Teknik Verimlilik Analizi”, Ha- cettepe Üniversitesi, Doktora Tezi.
  21. DÜNYA BANKASI; İnternet Adresi: http://devdata.worldbank.org;. Erişim Tarihi: 15/06/2007.
  22. DÜNYA SAĞLIK ÖRGÜTÜ; İnternet Adresi:http://www.who.int/en/, Erşim Tarihi: 12/06/2007.